Lançamento pós-treinado 1017 com codificação e resultados de agentes mais fortes, conclusão de tarefas mais rápida, saídas mais curtas, entrada de imagem e uma janela de contexto de 1M.
DeepSeekGeração de Texto1M contextoLançado 17 de out. de 2026SingaporeEndpoint proprietárioNovoLançamento pós-treinado 1017 com codificação e resultados de agentes mais fortes, conclusão de tarefas mais rápida, saídas mais curtas, entrada de imagem e uma janela de contexto de 1M.
Suporta entrada de texto e imagem, pensamento híbrido com enable_thinking e thinking_budget, chamada de funções, saída em modo JSON e busca web opcional no Linkup. Tokens de pensamento são anunciados como tokens de saída.
Também conhecido como DeepSeek Flash 1017
deepseek-v4-1-flash-1017/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-1-flash-1017:generateContentdeepseek-v4.1-flash-1017deepseek/deepseek-v4-1-flash-1017deepseek-ai/deepseek-v4-1-flash-1017deepseek-v4-1-flashdeepseek-v4.1-flashdeepseek/deepseek-v4-1-flashdeepseek-ai/deepseek-v4-1-flashTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo deepseek-v4-1-flash-1017. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash-1017",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-1-flash-1017",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API DeepSeek V4.1 Flash 1017 na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Menor = mais focado. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 393216 | Tokens de saída máximos. |
| stop | string | - | - | Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Ative step-by-step raciocínio antes de responder. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Nível de esforço de raciocínio. Nenhum impede o pensamento. orçamentos limitados de pensamento de conjuntos baixos, médios, altos e máximos, dimensionados para o... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 a 393216 | Tokens máximos reservados para o processo de raciocínio. Até 393216. |
| response_format | enum | - | - | Devolva a saída como um objeto JSON válido (modo JSON). Descreva as áreas que você quer no seu prompt. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Busca opcional na web alimentada pelo Linkup. Quando ativadas, fontes web recentes são recuperadas usando sua última mensagem de usuário como consulta e fornecidas ao modelo como contexto adicional. Adiciona $0.013 por chamada quando invocada, além do custo normal do token do modelo. Desativado por padrão. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Quando ativado, o gateway não adiciona o rodapé "Fontes" às respostas assistentes que usaram busca web do Linkup. Útil quando a saída do modelo é canalizada para... |
O pensamento é ativado por padrão e pode ser desativado. Tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída. A entrada de imagem é aceita junto com o texto. O modo JSON é suportado. A saída estrita do esquema JSON não está disponível neste modelo. A busca opcional na web Linkup é cobrada apenas quando invocada. A partir de 27 de outubro de 2026, os IDs deepseek-v4-1-flash modelo são servidos por este modelo.
Na EmpirioLabs, DeepSeek V4.1 Flash 1017 é cobrado por uso: Entrada $0.30 por 1M de tokens de prompt; Saída $1.20 por 1M de tokens gerados; Busca na Web (Linkup) $0.013 por chamada quando invocada. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 suporta uma janela de contexto de 1M tokens com até 393.216 tokens de saída por resposta.
Sim. DeepSeek V4.1 Flash 1017 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo deepseek-v4-1-flash-1017.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa DeepSeek V4.1 Flash 1017 no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
