Qwen Image 2.1 vs GPT Image 2

Qwen Image 2.1 और GPT Image 2 साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud OpenAI छवि निर्माण

Qwen Image 2.1 vs GPT Image 2 एक नज़र में

Alibaba Cloud का Qwen Image 2.1 और OpenAI का GPT Image 2 दोनों छवि निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Qwen Image 2.1 नई रिलीज़ है (2 अक्टू॰ 2026); GPT Image 2 21 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • सिर्फ Qwen Image 2.1 के लिए बताई गई क्षमताएं: multi reference, transparent background।

Qwen Image 2.1 vs GPT Image 2: विशेषताएं

स्पेकQwen Image 2.1GPT Image 2
मॉडल IDqwen-image-2-1gpt-image-2
निर्माताAlibaba CloudOpenAI
रिलीज2 अक्टू॰ 202621 अप्रैल 2026
इनपुट
टेक्स्ट इमेज
टेक्स्ट इमेज
आउटपुट
इमेज
इमेज
रीजनSingapore-
एंडपॉइंट
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
क्षमताएं
image generation image editing multi image multi reference transparent background text rendering
image generation image editing text rendering multi image

Qwen Image 2.1 vs GPT Image 2: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Qwen Image 2.1 vs GPT Image 2: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरQwen Image 2.1GPT Image 2
promptstringstring
model_variantqwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo डिफॉल्ट: qwen-image-2.1-pro-
imagearrayarray
imagesarray-
aspect_ratioauto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 डिफॉल्ट: auto-
resolutionauto, 1K, 2K डिफॉल्ट: 2K-
sizestring1024x1024, 1536x1024, 1024x1536 डिफॉल्ट: 1024x1024
use_custom_sizeboolean डिफॉल्ट: false-
custom_width182 से 7240-
custom_height182 से 7240-
num_images1 से 6 डिफॉल्ट: 11 से 4 डिफॉल्ट: 1
negative_promptstring-
prompt_extendboolean डिफॉल्ट: true-
prompt_extend_modedirect, agent डिफॉल्ट: direct-
seed0 से 2147483647-
watermarkboolean डिफॉल्ट: false-

Qwen Image 2.1 vs GPT Image 2: सीमाएं और नोट्स

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 प्रो और टर्बो इमेज जनरेशन और एडिटिंग को एक मॉडल में जोड़ती है। प्रो को डिफ़ॉल्ट रूप से चुना जाता है, आउटपुट 2K से शुरू होता है, और पहलू अनुपात ऑटो में शुरू होता है। टर्बो एक तेज़, कम लागत वाला विकल्प प्रदान करता है।

विकल्प

  • उच्चतम छवि गुणवत्ता और जटिल संपादन के लिए qwen-image-2.1-pro चुनें।
  • तेज़, कम लागत वाले जनरेशन और नियमित संपादन के लिए qwen-image-2.1-turbo चुनें।
  • model_variant के साथ चुनें। इसके बिना, मॉडल आईडी टर्बो चलाती qwen-image-2.1-turbo और इस मॉडल की हर दूसरी आईडी प्रो चलाती है।

मोड

  • एक संकेत से छवि के लिए पाठ।
  • छवि संपादन और एक से दस छवियों तक संदर्भ-निर्देशित पीढ़ी।
  • डायरेक्ट प्रॉम्प्ट एक्सटेंशन जनरेशन और एडिटिंग के लिए काम करता है। एजेंट प्रॉम्प्ट एक्सटेंशन केवल text-to-image अनुरोधों के लिए गहन परिशोधन प्रदान करता है।

पारदर्शी छवियां

  • आउटपुट छवियां पीएनजी फाइलें हैं। पारदर्शी पृष्ठभूमि के लिए, prompt_extend को गलत पर सेट करें और इस रूप में छवि का वर्णन करें: "यह पारदर्शिता के साथ एक आरजीबीए छवि है। एक कांच की इत्र की बोतल। छवि में अल्फा चैनल है और पृष्ठभूमि पारदर्शी है।

आउटपुट सीमा

  • प्रति अनुरोध एक से छह आउटपुट छवियां।
  • 1K, 2K, स्वचालित, पहलू-अनुपात प्रीसेट, या एक सटीक कस्टम आकार।
  • सटीक और कस्टम आकार कुल क्षेत्रफल में 512x512 और 2560x2560 पिक्सेल के बीच रहते हैं, जिसका पहलू अनुपात 1:8 से 8:1 तक होता है।

बिलिंग

  • हर आउटपुट इमेज को उसके वैरिएंट की दर पर बिल किया जाता है. संदर्भ इमेज को बिल नहीं किया जाता है.

सामग्री सुरक्षा

जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

GPT Image 2

गुणवत्ता स्तर निम्न, मध्यम और उच्च रेंडरिंग निष्ठा और प्रति-छवि मूल्य निर्धारित करते हैं। आउटपुट आकार 1024x1024, 1536x1024 और 1024x1536 हैं। निर्देश के रूप में संकेत के साथ उन्हें संपादित या मिश्रित करने के लिए अधिकतम 16 छवियों को संलग्न करें।

सामग्री सुरक्षा

  • जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

Qwen Image 2.1 और GPT Image 2 को कैसे कॉल करें

Qwen Image 2.1 POST /v1/images/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। या polling छोड़ने के लिए "sync": true जोड़ें: request खुली रहती है और सीधे OpenAI-शैली की पूरी इमेज प्रतिक्रिया देती है, इसलिए OpenAI SDKs वैसे ही काम करते हैं। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen-image-2-1 या gpt-image-2 पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL: job सबमिट करें
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-1",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
  }'

Qwen Image 2.1 vs GPT Image 2: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

Qwen Image 2.1 vs GPT Image 2: आम सवाल

Qwen Image 2.1 और GPT Image 2 में क्या अंतर है?

Qwen Image 2.1 नई रिलीज़ है (2 अक्टू॰ 2026); GPT Image 2 21 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था। सिर्फ Qwen Image 2.1 के लिए बताई गई क्षमताएं: multi reference, transparent background। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen Image 2.1 और GPT Image 2 में से नया कौन सा है?

Qwen Image 2.1 नई रिलीज़ है (2 अक्टू॰ 2026); GPT Image 2 21 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Qwen Image 2.1 और GPT Image 2 में से किसकी दर कम है?

दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen Image 2.1 और GPT Image 2 के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/images/generations इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen Image 2.1 और GPT Image 2 आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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