Seedream 5.5 vs GPT Image 2

Seedream 5.5 vs GPT Image 2 en un coup d'œil

Seedream 5.5 de ByteDance et GPT Image 2 de OpenAI appartiennent tous deux à la catégorie Génération d’images et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

• Seedream 5.5 est la version la plus récente (9 nov. 2026) ; GPT Image 2 est sorti le 21 avr. 2026.
• Capacités indiquées uniquement pour Seedream 5.5 : layer decomposition, interactive editing, multi reference, multilingual text, transparent background.
• Capacités indiquées uniquement pour GPT Image 2 : multi image.

Seedream 5.5 vs GPT Image 2 : caractéristiques

Seedream 5.5 vs GPT Image 2 : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Seedream 5.5 vs GPT Image 2 : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

Seedream 5.5 vs GPT Image 2 : limites et notes

Seedream 5.5

Modes

• Texte à image
• Image unique ou multi-image à image
• Montage interactif avec des marqueurs de coordonnées ou de croquis
• Décomposition de calques en image de base plus jusqu’à 99 calques, avec reconnaissance de texte optionnelle

Montage interactif

Marquez la région à modifier directement sur l’image d’entrée avec un croquis, un cercle ou une flèche, puis décrivez-la dans la demande. Pour un placement exact, utilisez des balises de coordonnées sur une grille normalisée de 0 à 1000:

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

Décomposition des couches

Régler layer_decomposition sur true avec exactement une image d’entrée pour la diviser en une image de base plus jusqu’à 99 calques PNG transparents. max_images règle le plus d’images retournées, l’image de base incluse, de 2 à 100, et par défaut à 30; une valeur plus élevée permet une décomposition plus fine. Chaque image retournée porte son ordre d’empilement en z_index, et chaque couche affiche également sa position dans l’image de base comme bounding_box.absolue et bounding_box.normalisée, ainsi qu’un nom et une description. Mettez chaque calque à l’échelle de sa boîte lors du réassemblage de l’image. Laissez l’invite vide pour laisser le modèle choisir les éléments, ou nommer les éléments ou régions de coordonnées à séparer. La résolution accepte 1K, 1,5K ou 2K, et correspond à l’image d’entrée lorsqu’elle n’est pas définie.

Reconnaissance de texte

Avec text_recognition activé, chaque calque de texte régulier renvoie également text_recognition: son texte complet, la position de chaque ligne, et le style de chaque série de texte (une police similaire, couleur, gras, italique, soulign, rayure, ombre et translucidité). Le texte artistique et l’écriture manuscrite ne sont pas reconnus.

Transparence

Le fond est par défaut en auto, ce qui permet au modèle de décider à partir du format d’invite et de sortie. Le transparent renvoie une image avec un canal alpha, uniquement à partir du texte ou jusqu’à 10 images de référence qui n’ont pas besoin de canal alpha, et nécessite une sortie PNG. L’opacité renvoie une image sans canal PNG. Chaque image retournée rapporte sa transparence réelle comme arrière-plan. La décomposition des couches ne prend pas d’arrière-plan, et ses calques sont toujours du PNG transparent.

Limites

• Une image de sortie par requête, sauf la décomposition des couches, qui retourne l’image de base ainsi que ses calques
• Jusqu’à 10 images de référence, et exactement une pour la décomposition des couches
• Niveaux de résolution 1K, 1,5K et 2K, ou une taille exacte allant de 0,92MP à 4,62MP
• Sortie PNG ou JPEG, et les calques sont toujours PNG
• Pas de sortie groupée, de streaming ou de recherche web

Facturation

Chaque image retournée facture à sa propre taille: jusqu’à 2,61 MP, ce qui couvre 1K et 1,5K, ou plus de 2,61 MP, qui couvre 2K. Chaque image d’entrée facture, y compris celle de la décomposition des couches. La décomposition des couches facture chaque image retournée, l’image de base et chaque couche, à sa propre taille.

Sécurité du contenu

Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

GPT Image 2

Les niveaux de qualité Faible, Moyen et Élevé fixent la fidélité du rendu et le prix par image. Les tailles de sortie sont 1024x1024, 1536x1024 et 1024x1536. Attachez jusqu’à 16 images pour les éditer ou les composer, avec l’invite comme instruction.

Sécurité du contenu

• Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

Comment appeler Seedream 5.5 et GPT Image 2

Seedream 5.5 fonctionne via POST /v1/images/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Ou ajoutez "sync": true pour éviter le polling : la requête reste ouverte et renvoie directement la réponse image au format OpenAI, donc les SDKs OpenAI fonctionnent tels quels. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur seedream-5-5 ou gpt-image-2. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-5-5",
    "prompt": "Describe what you want Seedream 5.5 to generate."
  }'

Seedream 5.5 vs GPT Image 2 : tests et guides

Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.

Guides Seedream 5.5 vs Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2 vs Qwen Image 2.1: trois consignes Nous avons donné à Seedream 5.5, Seedream 5.0 Pro, GPT Image 2 et Qwen Image 2.1 les mêmes trois prompts, un seul plan...

Seedream 5.5 vs GPT Image 2 : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Seedream 5.5 et GPT Image 2 ?

Seedream 5.5 est la version la plus récente (9 nov. 2026) ; GPT Image 2 est sorti le 21 avr. 2026. Capacités indiquées uniquement pour Seedream 5.5 : layer decomposition, interactive editing, multi reference, multilingual text, transparent background. Capacités indiquées uniquement pour GPT Image 2 : multi image. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Seedream 5.5 ou GPT Image 2 ?

Seedream 5.5 est la version la plus récente (9 nov. 2026) ; GPT Image 2 est sorti le 21 avr. 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Seedream 5.5 ou GPT Image 2 ?

Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Seedream 5.5 à GPT Image 2 sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/images/generations avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Seedream 5.5 et GPT Image 2 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.