Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2

Seedream 5.0 Pro et GPT Image 2 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

ByteDance OpenAI Génération d’images

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2 en un coup d'œil

Seedream 5.0 Pro de ByteDance et GPT Image 2 de OpenAI appartiennent tous deux à la catégorie Génération d’images et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • Seedream 5.0 Pro est la version la plus récente (8 juil. 2026) ; GPT Image 2 est sorti le 21 avr. 2026.
  • Capacités indiquées uniquement pour Seedream 5.0 Pro : layer decomposition, interactive editing, multi reference, multilingual text, transparent background.
  • Capacités indiquées uniquement pour GPT Image 2 : multi image.

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2 : caractéristiques

Spéc.Seedream 5.0 ProGPT Image 2
ID du modèleseedream-5-0-progpt-image-2
AuteurByteDanceOpenAI
Publié8 juil. 202621 avr. 2026
Entrée
Texte Image
Texte Image
Sortie
Image
Image
RégionMalaysia-
Endpoints
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
Capacités
image generation image editing layer decomposition interactive editing multi reference text rendering multilingual text transparent background
image generation image editing text rendering multi image

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2 : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Type
Spéc.
Tarif
Puissance jusqu’à 2,61 MP
par image
$0.075
Puissance supérieure à 2,61 MP
par image
$0.150
Décomposition des couches jusqu’à 2,61 MP
par image
$0.0375
Décomposition des couches au-dessus de 2,61 MP
par image
$0.075
Image d’entrée supplémentaire
par image d’entrée après la première
$0.005
Comparer sur la page complète des tarifs

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2 : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreSeedream 5.0 ProGPT Image 2
promptstringstring
imagearrayarray
imagesarray-
aspect_ratioauto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 Par défaut: auto-
layer_decompositionboolean Par défaut: false-
prompt_optimization_modestandard, fast Par défaut: standard-
quality1K, 1.5K, 2K Par défaut: 2Klow, medium, high Par défaut: medium
sizestring1024x1024, 1536x1024, 1024x1536 Par défaut: 1024x1024
use_custom_sizeboolean Par défaut: false-
custom_width15 à 8600-
custom_height15 à 8600-
watermarkboolean Par défaut: false-
output_formatjpeg, png Par défaut: png-
backgroundopaque, transparent Par défaut: opaque-
response_formaturl, b64_json Par défaut: urlurl, b64_json Par défaut: url
num_images-1 à 4 Par défaut: 1

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2 : limites et notes

Seedream 5.0 Pro

Modes

  • Texte à image
  • Image unique ou multi-image à image
  • Montage interactif avec des marqueurs de coordonnées ou de croquis
  • Décomposition des calques en une image de base plus jusqu’à 16 calques

Montage interactif

Marquez la région à modifier directement sur l’image d’entrée avec un croquis, un cercle ou une flèche, puis décrivez-la dans la demande. Pour un placement exact, utilisez des balises de coordonnées sur une grille normalisée de 0 à 1000:

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

Décomposition des couches

Réglez layer_decomposition sur true avec exactement une image d’entrée pour la diviser en une image de base plus jusqu’à 16 couches PNG transparentes. Chaque image retournée porte son ordre d’empilement en z_index, et chaque couche porte également sa position dans l’image de base en bounding_box.absolue et bounding_box.normalisée, plus un nom et une description. Laissez l’invite vide pour laisser le modèle choisir les éléments, ou nommer les éléments ou régions de coordonnées à séparer. La résolution accepte 1K, 1,5K ou 2K, et correspond à l’image d’entrée lorsqu’elle est non définie.

Optimisation des prompts

  • Standard (par défaut): privilégie le respect rapide et la qualité de l’image
  • Rapide: réduit la latence de génération avec une qualité d’image légèrement inférieure

Limites

  • Une image de sortie par requête, sauf la décomposition des couches, qui retourne l’image de base ainsi que ses calques
  • Jusqu’à 10 images de référence, et exactement une pour la décomposition des calques ou un fond transparent
  • Niveaux de résolution 1K, 1,5K et 2K
  • Sortie PNG ou JPEG, et les calques sont toujours PNG
  • Un fond transparent nécessite une image d’entrée qui possède déjà un canal alpha, et une sortie PNG
  • Pas de sortie groupée, de streaming ou de recherche web

Facturation

La décomposition des calques facture chaque image retournée, l’image de base et chaque couche, à la moitié du débit standard par image, en phase selon le nombre de pixels de cette image.

Sécurité du contenu

Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

GPT Image 2

Les niveaux de qualité Faible, Moyen et Élevé fixent la fidélité du rendu et le prix par image. Les tailles de sortie sont 1024x1024, 1536x1024 et 1024x1536. Attachez jusqu’à 16 images pour les éditer ou les composer, avec l’invite comme instruction.

Sécurité du contenu

  • Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

Comment appeler Seedream 5.0 Pro et GPT Image 2

Seedream 5.0 Pro fonctionne via POST /v1/images/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Ou ajoutez "sync": true pour éviter le polling : la requête reste ouverte et renvoie directement la réponse image au format OpenAI, donc les SDKs OpenAI fonctionnent tels quels. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur seedream-5-0-pro ou gpt-image-2. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL : envoyer le job
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-5-0-pro",
    "prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Pro to generate."
  }'

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2 : tests et guides

Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2 : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Seedream 5.0 Pro et GPT Image 2 ?

Seedream 5.0 Pro est la version la plus récente (8 juil. 2026) ; GPT Image 2 est sorti le 21 avr. 2026. Capacités indiquées uniquement pour Seedream 5.0 Pro : layer decomposition, interactive editing, multi reference, multilingual text, transparent background. Capacités indiquées uniquement pour GPT Image 2 : multi image. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Seedream 5.0 Pro ou GPT Image 2 ?

Seedream 5.0 Pro est la version la plus récente (8 juil. 2026) ; GPT Image 2 est sorti le 21 avr. 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Seedream 5.0 Pro ou GPT Image 2 ?

Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Seedream 5.0 Pro à GPT Image 2 sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/images/generations avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Seedream 5.0 Pro et GPT Image 2 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.