Seedream 5.5 vs GPT Image 2

Seedream 5.5 vs GPT Image 2 de un vistazo

Seedream 5.5 de ByteDance y GPT Image 2 de OpenAI pertenecen a la categoría Generación de imágenes y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

• Seedream 5.5 es el lanzamiento más reciente (9 nov 2026); GPT Image 2 se lanzó el 21 abr 2026.
• Capacidades indicadas solo para Seedream 5.5: layer decomposition, interactive editing, multi reference, multilingual text, transparent background.
• Capacidades indicadas solo para GPT Image 2: multi image.

Seedream 5.5 vs GPT Image 2: especificaciones

Seedream 5.5 vs GPT Image 2: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Seedream 5.5 vs GPT Image 2: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

Seedream 5.5 vs GPT Image 2: límites y notas

Seedream 5.5

Modos

• Texto a imagen
• Imagen única o múltiple a imagen
• Edición interactiva con marcadores de coordenadas o bocetos
• Descomposición de capas en una imagen base más hasta 99 capas, con reconocimiento de texto opcional

Edición interactiva

Marca la región para cambiar directamente en la imagen de entrada con un boceto, círculo o flecha, y luego descríbelo en el prompt. Para la colocación exacta, usa etiquetas de coordenadas en una cuadrícula normalizada de 0 a 1000:

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

Descomposición en capas

Establece layer_decomposition a verdadero con exactamente una imagen de entrada para dividirla en una imagen base más hasta 99 capas PNG transparentes. max_images establece el mayor número de imágenes devueltas, incluida la imagen base, de 2 a 100, y por defecto es 30; un valor más alto permite una descomposición más fina. Cada imagen devuelta lleva su orden de apilamiento como z_index, y cada capa también lleva su posición en la imagen base como bounding_box.absoluta y bounding_box.normalizada, además de un nombre y una descripción. Escala cada capa a su caja cuando vuelvas a ensamblar la imagen. Deja el prompt vacío para que el modelo elija los elementos, o nombre los elementos o regiones de coordenadas a separar. La resolución acepta 1K, 1,5K o 2K, y coincide con la imagen de entrada cuando no está definida.

Reconocimiento de texto

Con text_recognition activado, cada capa de texto normal también devuelve text_recognition: su texto completo, la posición de cada línea y el estilo de cada secuencia de texto (una fuente similar, color, negrita, cursiva, subrayado, tachado, sombra y translucidez). No se reconocen textos artísticos ni escritura a mano.

Transparencia

El fondo se pone por defecto en auto, lo que permite al modelo decidir a partir del formato de prompt y salida. Transparente devuelve una imagen con un canal alfa, solo a partir de texto o de hasta 10 imágenes de referencia que no necesitan canal alfa, y requiere salida PNG. Opaco devuelve una imagen sin una. Cada imagen devuelta informa de su transparencia real como fondo. La descomposición de capas no acepta fondo, y sus capas siempre son PNG transparentes.

Límites

• Una imagen de salida por solicitud, excepto la descomposición de capas, que devuelve la imagen base más sus capas
• Hasta 10 imágenes de referencia, y exactamente una para la descomposición de capas
• Niveles de resolución de 1K, 1,5K y 2K, o un tamaño exacto de 0,92MP a 4,62MP
• Salida PNG o JPEG, y las capas siempre son PNG
• No hay salidas agrupadas, streaming ni búsqueda web

Facturación

Cada imagen devolvida factura a su propio tamaño: hasta 2,61MP, que cubre 1K y 1,5K, o más de 2,61MP, que cubre 2K. Cada imagen de entrada factura, incluida la de descomposición de capas. La descomposición de capas factura cada imagen devuelta, la imagen base y cada capa, a su propio tamaño.

Seguridad de contenido

Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

GPT Image 2

Los niveles de calidad Bajo, Medio y Alto establecen la fidelidad de renderizado y el precio por imagen. Los tamaños de salida son 1024x1024, 1536x1024 y 1024x1536. Adjunta hasta 16 imágenes para editarlas o componerlas, con la indicación como instrucción.

Seguridad de contenido

• Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

Cómo llamar a Seedream 5.5 y GPT Image 2

Seedream 5.5 funciona a través de POST /v1/images/generations. La solicitud devuelve un job_id de inmediato; consulta GET /v1/jobs/{job_id} hasta que el trabajo termine y lee las URLs de salida del resultado. O agrega "sync": true para omitir el sondeo: la solicitud queda abierta y devuelve directamente la respuesta de imagen al estilo OpenAI, así que los SDKs de OpenAI funcionan tal cual. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en seedream-5-5 o gpt-image-2. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-5-5",
    "prompt": "Describe what you want Seedream 5.5 to generate."
  }'

Seedream 5.5 vs GPT Image 2: pruebas y guías

Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.

Guías Seedream 5.5 vs Seedream 5.0 Pro vs GPT Imagen 2 vs Qwen Imagen 2.1: tres prompts Dimos a Seedream 5.5, Seedream 5.0 Pro, GPT Image 2 y Qwen Image 2.1 los mismos tres prompts, un plano cada uno: un...

Seedream 5.5 vs GPT Image 2: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Seedream 5.5 y GPT Image 2?

Seedream 5.5 es el lanzamiento más reciente (9 nov 2026); GPT Image 2 se lanzó el 21 abr 2026. Capacidades indicadas solo para Seedream 5.5: layer decomposition, interactive editing, multi reference, multilingual text, transparent background. Capacidades indicadas solo para GPT Image 2: multi image. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Seedream 5.5 o GPT Image 2?

Seedream 5.5 es el lanzamiento más reciente (9 nov 2026); GPT Image 2 se lanzó el 21 abr 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Seedream 5.5 o GPT Image 2?

Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Seedream 5.5 y GPT Image 2 sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/images/generations con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Seedream 5.5 y GPT Image 2 en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.