Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2

Seedream 5.0 Pro y GPT Image 2 lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.

ByteDance OpenAI Generación de imágenes

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2 de un vistazo

Seedream 5.0 Pro de ByteDance y GPT Image 2 de OpenAI pertenecen a la categoría Generación de imágenes y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

  • Seedream 5.0 Pro es el lanzamiento más reciente (8 jul 2026); GPT Image 2 se lanzó el 21 abr 2026.
  • Capacidades indicadas solo para Seedream 5.0 Pro: layer decomposition, interactive editing, multi reference, multilingual text, transparent background.
  • Capacidades indicadas solo para GPT Image 2: multi image.

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2: especificaciones

EspecificaciónSeedream 5.0 ProGPT Image 2
ID del modeloseedream-5-0-progpt-image-2
AutorByteDanceOpenAI
Lanzado8 jul 202621 abr 2026
Entrada
Texto Imagen
Texto Imagen
Salida
Imagen
Imagen
RegiónMalaysia-
Endpoints
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
Capacidades
image generation image editing layer decomposition interactive editing multi reference text rendering multilingual text transparent background
image generation image editing text rendering multi image

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

ParámetroSeedream 5.0 ProGPT Image 2
promptstringstring
imagearrayarray
imagesarray-
aspect_ratioauto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 Predeterminado: auto-
layer_decompositionboolean Predeterminado: false-
prompt_optimization_modestandard, fast Predeterminado: standard-
quality1K, 1.5K, 2K Predeterminado: 2Klow, medium, high Predeterminado: medium
sizestring1024x1024, 1536x1024, 1024x1536 Predeterminado: 1024x1024
use_custom_sizeboolean Predeterminado: false-
custom_width15 a 8600-
custom_height15 a 8600-
watermarkboolean Predeterminado: false-
output_formatjpeg, png Predeterminado: png-
backgroundopaque, transparent Predeterminado: opaque-
response_formaturl, b64_json Predeterminado: urlurl, b64_json Predeterminado: url
num_images-1 a 4 Predeterminado: 1

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2: límites y notas

Seedream 5.0 Pro

Modos

  • Texto a imagen
  • Imagen única o múltiple a imagen
  • Edición interactiva con marcadores de coordenadas o bocetos
  • Descomposición de capas en una imagen base más hasta 16 capas

Edición interactiva

Marca la región para cambiar directamente en la imagen de entrada con un boceto, círculo o flecha, y luego descríbelo en el prompt. Para la colocación exacta, usa etiquetas de coordenadas en una cuadrícula normalizada de 0 a 1000:

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

Descomposición en capas

Configura layer_decomposition en verdadero con exactamente una imagen de entrada para dividirla en una imagen base más hasta 16 capas PNG transparentes. Cada imagen devuelta lleva su orden de apilamiento como z_index, y cada capa también lleva su posición en la imagen base como bounding_box.absoluto y bounding_box.normalizado, además de un nombre y una descripción. Deja el prompt vacío para que el modelo elija los elementos, o nombre los elementos o regiones de coordenadas a separar. La resolución acepta 1K, 1,5K o 2K, y coincide con la imagen de entrada cuando no está definida.

Optimización de prompts

  • Estándar (por defecto): prioriza la observancia rápida y la calidad de imagen
  • Rápido: reduce la latencia de generación con una calidad de imagen ligeramente inferior

Límites

  • Una imagen de salida por solicitud, excepto la descomposición de capas, que devuelve la imagen base más sus capas
  • Hasta 10 imágenes de referencia, y exactamente una para descomposición de capas o un fondo transparente
  • Niveles de resolución 1K, 1,5K y 2K
  • Salida PNG o JPEG, y las capas siempre son PNG
  • Un fondo transparente necesita una imagen de entrada que ya tenga un canal alfa y una salida PNG
  • No hay salidas agrupadas, streaming ni búsqueda web

Facturación

La descomposición de capas factura cada imagen devuelta, la imagen base y cada capa, a la mitad de la tasa estándar por imagen, en niveles según el recuento de píxeles de esa imagen.

Seguridad de contenido

Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

GPT Image 2

Los niveles de calidad Bajo, Medio y Alto establecen la fidelidad de renderizado y el precio por imagen. Los tamaños de salida son 1024x1024, 1536x1024 y 1024x1536. Adjunta hasta 16 imágenes para editarlas o componerlas, con la indicación como instrucción.

Seguridad de contenido

  • Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

Cómo llamar a Seedream 5.0 Pro y GPT Image 2

Seedream 5.0 Pro funciona a través de POST /v1/images/generations. La solicitud devuelve un job_id de inmediato; consulta GET /v1/jobs/{job_id} hasta que el trabajo termine y lee las URLs de salida del resultado. O agrega "sync": true para omitir el sondeo: la solicitud queda abierta y devuelve directamente la respuesta de imagen al estilo OpenAI, así que los SDKs de OpenAI funcionan tal cual. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en seedream-5-0-pro o gpt-image-2. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL: enviar el trabajo
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-5-0-pro",
    "prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Pro to generate."
  }'

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2: pruebas y guías

Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.

Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Seedream 5.0 Pro y GPT Image 2?

Seedream 5.0 Pro es el lanzamiento más reciente (8 jul 2026); GPT Image 2 se lanzó el 21 abr 2026. Capacidades indicadas solo para Seedream 5.0 Pro: layer decomposition, interactive editing, multi reference, multilingual text, transparent background. Capacidades indicadas solo para GPT Image 2: multi image. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Seedream 5.0 Pro o GPT Image 2?

Seedream 5.0 Pro es el lanzamiento más reciente (8 jul 2026); GPT Image 2 se lanzó el 21 abr 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Seedream 5.0 Pro o GPT Image 2?

Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Seedream 5.0 Pro y GPT Image 2 sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/images/generations con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Seedream 5.0 Pro y GPT Image 2 en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.

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