Nachtrainierte 1017-Veröffentlichung mit stärkerer Codierung und Agenten-Ergebnissen, schnellerer Aufgabenabschluss, kürzeren Ausgaben, Bildeingaben und einem 1-Millionen-Kontextfenster.
DeepSeekTextgenerierung1M KontextVeröffentlicht 17. Okt. 2026SingaporeProprietärer EndpointNeuNachtrainierte 1017-Veröffentlichung mit stärkerer Codierung und Agenten-Ergebnissen, schnellerer Aufgabenabschluss, kürzeren Ausgaben, Bildeingaben und einem 1-Millionen-Kontextfenster.
Unterstützt Text- und Bildeingaben, hybrides Denken mit enable_thinking und thinking_budget, Funktionsaufrufe, JSON-Modus-Ausgabe und optionale Linkup-Websuche. Denk-Tokens werden als Ausgabe-Token beworben.
Auch bekannt als DeepSeek Flash 1017
deepseek-v4-1-flash-1017/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-1-flash-1017:generateContentdeepseek-v4.1-flash-1017deepseek/deepseek-v4-1-flash-1017deepseek-ai/deepseek-v4-1-flash-1017deepseek-v4-1-flashdeepseek-v4.1-flashdeepseek/deepseek-v4-1-flashdeepseek-ai/deepseek-v4-1-flashLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID deepseek-v4-1-flash-1017. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash-1017",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-1-flash-1017",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die DeepSeek V4.1 Flash 1017 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 bis 2 | Temperatur wird geprochen. 0 = deterministisch, 2 = maximale Zufälligkeit. |
| top_p | number | 0.9 | 0 bis 1 | Kernprobenwahrscheinlichkeitsmasse. Niedriger = fokussierter. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 bis 393216 | Maximale Ausgabe-Token. |
| stop | string | - | - | Bis zu 4 Zeichenketten, bei denen das Modell aufhört, weitere Token zu generieren. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Aktiviere step-by-step Argumentation, bevor du antwortest. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Der Aufwand des Schlussfolgerungsaufwands. Keiner verhindert das Denken. Niedrige, mittlere, hohe und maximale begrenzte Denkbudgets, die auf das gewählte Modell... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 bis 393216 | Maximale Token, die für den Schlussfolgerungsprozess reserviert sind. Bis 393216. |
| response_format | enum | - | - | Geben Sie die Ausgabe als gültiges JSON-Objekt (JSON-Modus) zurück. Beschreibe die Felder, die du in deinem Prompt verwenden möchtest. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Optionale Websuche, betrieben von Linkup. Wenn aktiviert, werden aktuelle Webquellen mit Ihrer neuesten Benutzernachricht als Abfrage abgerufen und dem Modell als zusätzlicher Kontext bereitgestellt. Fügt $0.013 pro Aufruf hinzu, wenn er aufgerufen wird, zusätzlich zu den normalen Tokenkosten des Modells. Standardmäßig deaktiviert. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Wenn aktiviert, fügt das Gateway den "Sources"-Footer nicht an Assistant-Antworten an, die die Linkup-Websuche verwendet haben. Nützlich, wenn die Modellausgabe an... |
Denken ist standardmäßig aktiviert und kann deaktiviert werden. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Bildeingaben werden zusammen mit Text akzeptiert. Der JSON-Modus wird unterstützt. Strenge JSON-Schema-Ausgabe ist bei diesem Modell nicht verfügbar. Die optionale Linkup-Websuche wird nur beim Aufruf berechnet. Ab dem 27. Oktober 2026 werden die deepseek-v4-1-flash Modell-IDs von diesem Modell bereitgestellt.
Auf EmpirioLabs wird DeepSeek V4.1 Flash 1017 nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $0.30 pro 1M Prompt-Token; Output $1.20 pro 1 Million generierter Token; Websuche (Linkup) $0.013 pro Aufruf beim Aufruf. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 393.216 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. DeepSeek V4.1 Flash 1017 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID deepseek-v4-1-flash-1017 verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt DeepSeek V4.1 Flash 1017 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
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