Typ
Spezifikation
Preis
Pro
pro Bild
$0.040
Turbo
pro Bild
$0.016
Qwen Image 2.1 und GPT Image 2 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Alibaba Cloud 
OpenAI BilderzeugungQwen Image 2.1 von Alibaba Cloud und GPT Image 2 von OpenAI gehören beide zur Kategorie Bilderzeugung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen Image 2.1 | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen-image-2-1 | gpt-image-2 |
| Autor | Alibaba Cloud | OpenAI |
| Veröffentlicht | 2. Okt. 2026 | 21. Apr. 2026 |
| Eingabe | Text Bild | Text Bild |
| Ausgabe | Bild | Bild |
| Region | Singapore | - |
| Endpoints | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen Image 2.1 | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| model_variant | qwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo Standard: qwen-image-2.1-pro | - |
| image | array | array |
| images | array | - |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 Standard: auto | - |
| resolution | auto, 1K, 2K Standard: 2K | - |
| size | string | 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536 Standard: 1024x1024 |
| use_custom_size | boolean Standard: false | - |
| custom_width | 182 bis 7240 | - |
| custom_height | 182 bis 7240 | - |
| num_images | 1 bis 6 Standard: 1 | 1 bis 4 Standard: 1 |
| negative_prompt | string | - |
| prompt_extend | boolean Standard: true | - |
| prompt_extend_mode | direct, agent Standard: direct | - |
| seed | 0 bis 2147483647 | - |
| watermark | boolean Standard: false | - |
Qwen Image 2.1 kombiniert Pro- und Turbo-Bilderzeugung und -Bearbeitung in einem Modell. Pro ist standardmäßig ausgewählt, der Output startet bei 2K und das Seitenverhältnis startet in Auto. Turbo bietet eine schnellere, kostengünstigere Option.
Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.
Qualitätsstufen Niedrig, Mittel und Hoher bestimmen die Rendering-Fidelität und den Preis pro Bild. Die Ausgabegrößen sind 1024x1024, 1536x1024 und 1024x1536. Fügen Sie bis zu 16 Bilder an, um sie zu bearbeiten oder zusammenzusetzen, wobei die Eingabeaufforderung als Anweisung dient.
Qwen Image 2.1 läuft über POST /v1/images/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Oder füge "sync": true hinzu, um das Polling zu überspringen: Der Request bleibt offen und liefert direkt die fertige OpenAI-artige Bildantwort, sodass OpenAI SDKs unverändert funktionieren. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen-image-2-1 oder gpt-image-2. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2-1",
"prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Qwen Image 2.1 ist die neuere Veröffentlichung (2. Okt. 2026); GPT Image 2 erschien am 21. Apr. 2026. Nur für Qwen Image 2.1 angegebene Fähigkeiten: multi reference, transparent background. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Qwen Image 2.1 ist die neuere Veröffentlichung (2. Okt. 2026); GPT Image 2 erschien am 21. Apr. 2026.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/images/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
