StepAudio 2.5 Chat API

StepFun 音频和文本对话模型,具备文本输出和副语言理解功能。

StepFun文本生成256K 上下文International专有端点

关于 StepAudio 2.5 Chat

StepFun 音频和文本对话模型,具备文本输出和副语言理解功能。

文本输出通过聊天完成、回复、消息和兼容 Gemini 的生成内容公开。通过web_search_linkup提供在线链接搜索,文本提示并按呼叫添加$0.013提示。

也称为 StepAudio Chat, StepFun StepAudio 2.5 Chat, StepAudio-2.5-Chat, stepaudio-2-5-chat

audio inputspeech understandingprompt cachemultimodalweb search

StepAudio 2.5 Chat 规格

模型 ID
stepaudio-2-5-chat
提供方
StepFun
类别
文本生成
发布日期
-
上下文窗口
256K 个 token
最大输出
131,072 个 token
输入
文本音频
输出
文本
结构化输出
JSON 模式
区域
International
端点
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/stepaudio-2-5-chat:generateContent
备用模型 ID
stepaudio-2.5-chatstepfun/stepaudio-2-5-chatstepfun/stepaudio-2.5-chat

StepAudio 2.5 Chat API 价格

来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费,没有月度最低消费。

类型
规格
价格
投入
每1M 提示符
$1.43
产出
每1M个生成的令牌
$3.57
隐形缓存已读
每1M缓存输入符
$0.29
网络搜索(链接)
引用时每次呼叫
$0.013
在完整价格页比较

如何调用 StepAudio 2.5 Chat API

StepAudio 2.5 Chat 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID stepaudio-2-5-chat。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stepaudio-2-5-chat",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="stepaudio-2-5-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
StepAudio 2.5 Chat API 完整参考

StepAudio 2.5 Chat API 参数

EmpirioLabs 上 StepAudio 2.5 Chat API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。

参数类型默认值范围 / 值描述
temperaturenumber0.50 到 2采样温度。
top_pnumber0.90 到 1核抽样概率质量。
max_tokensinteger40961 到 131072最大输出令牌。推理代币计入此限额。
stoparray--停止序列。
frequency_penaltynumber00 到 1重复使用代币的惩罚。
modalitiesarray["text"]-反应模式。文本输出目前正在暴露。
response_formatobject--兼容OpenAI的响应格式。JSON 对象模式使用 {“type”:“json_object”}。
reasoning_formatenumgeneralgeneral, deepseek-style推理追踪格式由StepFun返回。
toolsarray--兼容OpenAI的功能工具。
tool_choicestring--兼容OpenAI的工具选择。
web_search_linkupbooleanfalse-可选的网页搜索由Linkup提供。启用后,最近的网页源会通过最新的用户消息作为查询检索,并作为额外上下文提供给模型。每次调用时,在模型正常的令牌成本基础上额外增加$0.013。默认为禁用。

须知

接受文本或 base64 音频输入并返回文本。在线搜索支持文本提示。公开美元定价是从 StepFun 官方 CNY 价格换算而来,价格为每美元 7 元,与 StepFun 英文定价行的转换基础相匹配。

StepAudio 2.5 Chat API:常见问题

StepAudio 2.5 Chat API 收费多少?

在 EmpirioLabs,StepAudio 2.5 Chat 按量计费:投入 $1.43 每1M 提示符; 产出 $3.57 每1M个生成的令牌; 隐形缓存已读 $0.29 每1M缓存输入符。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。

StepAudio 2.5 Chat 的上下文窗口有多大?

StepAudio 2.5 Chat 支持 256K token 的上下文窗口,每次响应最多 131,072 个输出 token。

StepAudio 2.5 Chat API 兼容 OpenAI 吗?

兼容。StepAudio 2.5 Chat 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API,现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 stepaudio-2-5-chat 即可使用。

集成之前可以在浏览器里试用 StepAudio 2.5 Chat 吗?

可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 StepAudio 2.5 Chat,你可以在写代码之前先测试提示词。

如何获取 StepAudio 2.5 Chat API 密钥?

创建 EmpirioLabs 账户,然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度,只为实际发出的请求付费。

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