Frontier多模态推理，包含1M令牌上下文、图像和视频输入、并行工具调用以及严格的JSON模式输出。
StepFun文本生成1.02M 上下文发布日期 2026年9月15日International专有端点新Frontier多模态推理，包含1M令牌上下文、图像和视频输入、并行工具调用以及严格的JSON模式输出。
使用reasoning_effort低、中或高来控制推理预算。模型以reasoning_content返回推理，这些令牌作为输出令牌计费。提示缓存的命中按缓存读取速率计费。连接网页搜索通过web_search_linkup提供，调用时每次调用增加$0.013。
也称为 StepFun Step 5 Preview
step-5-preview/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/step-5-preview:generateContentstepfun/step-5-preview来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Step 5 Preview 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID step-5-preview。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-5-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="step-5-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Step 5 Preview API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 到 2 | 采样温度。 |
| top_p | number | 0.9 | 0 到 1 | 核抽样概率质量。 |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 到 131072 | 最大输出令牌。推理代币计入此限额。 |
| stop | array | - | - | 停止序列。 |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 到 1 | 重复使用代币的惩罚。 |
| reasoning_effort | enum | low | low, medium, high | 控制模型在回答前推理的程度。投入越多，推理上的代币越多。 |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | 推理追踪的格式与答案一同返回。 |
| tools | array | - | - | 兼容OpenAI的功能工具。 |
| tool_choice | string | - | - | 兼容OpenAI的工具选择。 |
| response_format | object | - | - | 将输出限制为有效的 JSON。对任意 JSON 对象使用 JSON 模式，或者提供 JSON 模式强制执行精确的响应形态。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | 可选的网页搜索由Linkup提供。启用后，最近的网页源会通过最新的用户消息作为查询检索，并作为额外上下文提供给模型。每次调用时，在模型正常的令牌成本基础上额外增加$0.013。默认为禁用。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 启用后，网关不会在使用Linkup网页搜索的助理响应中附加“来源”脚部。当模型输出被传输到另一个不需要装饰的系统时，这很有用。 |
支持文本、图像和视频输入，支持1M令牌上下文、并行功能工具、严格的JSON模式输出，以及reasoning_effort低、中、高。提示缓存按缓存读取速率计费。视频输入支持MP4小于128 MB，建议片段长度低于5分钟。这是预览版，其行为和标识符可能会有所变化。
在 EmpirioLabs，Step 5 Preview 按量计费：输入 $1.00 每100万个提示词标记; 产出 $2.70 每100万个生成代币; 隐式缓存读取 $0.05 每 1M 缓存输入标记; 网络搜索（链接） $0.013 每次调用时。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Step 5 Preview 支持 1.02M token 的上下文窗口，每次响应最多 131,072 个输出 token。
兼容。Step 5 Preview 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 step-5-preview 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Step 5 Preview，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
