代理优化的Step 3.5闪存变体，具有低推理和高推理工作模式。
StepFun文本生成256K 上下文发布日期 2026年4月2日International专有端点新代理优化的Step 3.5闪存变体，具有低推理和高推理工作模式。
用reasoning_effort低来减少推理代币，用高用于更深入的代理工作。提示缓存的点击率按StepFun的缓存点击率计费。链接网络搜索可通过 web_search_linkup 访问，调用时每通电话添加$0.013。
也称为 Step Flash 2603, StepFun Step 3.5 Flash 2603, Step-3.5-Flash-2603, step-3-5-flash-2603
step-3-5-flash-2603/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/step-3-5-flash-2603:generateContentstep-3.5-flash-2603stepfun/step-3-5-flash-2603stepfun/step-3.5-flash-2603来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Step 3.5 Flash 2603 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID step-3-5-flash-2603。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-3-5-flash-2603",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="step-3-5-flash-2603",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Step 3.5 Flash 2603 API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 到 2 | 采样温度。 |
| top_p | number | 0.9 | 0 到 1 | 核抽样概率质量。 |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 到 131072 | 最大输出令牌。推理代币计入此限额。 |
| stop | array | - | - | 停止序列。 |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 到 1 | 重复使用代币的惩罚。 |
| reasoning_effort | enum | low | low, high | 针对代理优化的Step 3.5 Flash 2603路由的推理工作。 |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | 推理追踪格式由StepFun返回。 |
| tools | array | - | - | 兼容OpenAI的功能工具。 |
| tool_choice | string | - | - | 兼容OpenAI的工具选择。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | 可选的网页搜索由Linkup提供。启用后，最近的网页源会通过最新的用户消息作为查询检索，并作为额外上下文提供给模型。每次调用时，在模型正常的令牌成本基础上额外增加$0.013。默认为禁用。 |
仅文本代理模型，支持256K上下文、功能工具、提示缓存计费、reasoning_effort低或高，以及可选的链接网页搜索。
在 EmpirioLabs，Step 3.5 Flash 2603 按量计费：投入 $0.10 每1M 提示符; 产出 $0.30 每1M个生成的令牌; 隐形缓存已读 $0.02 每1M缓存输入符。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Step 3.5 Flash 2603 支持 256K token 的上下文窗口，每次响应最多 131,072 个输出 token。
兼容。Step 3.5 Flash 2603 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 step-3-5-flash-2603 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Step 3.5 Flash 2603，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
