全模态推理器，能读取文本、图片、音频和视频，并以文本回答，具备100万令牌上下文、思维和原生网页搜索能力。
Alibaba Cloud文本生成1M 上下文发布日期 2026年9月17日Singapore专有端点新全模态推理器，能读取文本、图片、音频和视频，并以文本回答，具备100万令牌上下文、思维和原生网页搜索能力。
支持文本、图像、音频和视频输入，思考模式支持enable_thinking和thinking_budget最多262144个令牌，函数调用，结构化输出（包括严格的JSON模式）以及tool_web_search内置工具。思考令牌以输出令牌计费。
也称为 Alibaba Cloud Qwen3.8 Omni Flash
qwen3-8-omni-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-8-omni-flash:generateContentqwen3.8-omni-flash来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Qwen3.8 Omni Flash 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID qwen3-8-omni-flash。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-omni-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-8-omni-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Qwen3.8 Omni Flash API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 到 2 | 采样温度。0是确定性的，2是最大随机性。 |
| top_p | number | 0.9 | 0 到 1 | 核抽样概率质量。较低的数值使输出更集中。 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 到 131072 | 最大输出令牌。 |
| stop | string | - | - | 最多有4串字符串，模型会停止生成更多代币。 |
| enable_thinking | boolean | true | - | 在回答之前先启用推理。 |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | 推理努力程度。没有人能让思考失效。低、中、高和最大设定了根据所选模型大小的有界思维预算。 |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 到 262144 | 开启了思考时保留给推理的最大代币。 |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | 图像输入使用更高分辨率处理。 |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 到 16777216 | 禁用高分辨率处理时，每张图像的最大像素数。 |
| video_fps | number | 2 | 0.1 到 10 | 每秒帧以从视频输入采样。 |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | 把一组图像当作视频帧来处理。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | 在网上搜索实时信息。每次呼叫的请求费用都会增加$0.02。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 在支持的情况下返回原始提供者格式输出，无需EmpirioLabs源格式。 |
| response_format | enum | - | - | 将输出限制为有效的 JSON。对任意 JSON 对象使用 JSON 模式，或者提供 JSON 模式强制执行精确的响应形态。 |
支持文本、图像、音频和视频输入，模型以文本形式回复。思维默认开启;使用enable_thinking关闭，thinking_budget限制最多 262144 个令牌。思考令牌作为输出令牌计费。网页搜索是通过 tool_web_search 展示的可选内置工具，每次调用都会添加 $0.02;单个请求可以多次调用，且每次调用计费。对于音频输入，将文件传递为 URL 或 base64 数据 URI。视频的音轨作为音频令牌计费，与视频令牌并列。
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3}
}Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
在 EmpirioLabs，Qwen3.8 Omni Flash 按量计费：输入 $0.30 每100万个提示词标记; 产出 $0.94 每100万个生成代币; 网络搜索 $0.02 每次调用时。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Qwen3.8 Omni Flash 支持 1M token 的上下文窗口，每次响应最多 131,072 个输出 token。
兼容。Qwen3.8 Omni Flash 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 qwen3-8-omni-flash 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Qwen3.8 Omni Flash，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
