成本效益高的全模态模型，处理文本、图像、音频和视频，支持90+语言，最高可达3小时音频和1小时视频。
Alibaba Cloud文本生成256K 上下文发布日期 2026年3月30日Singapore专有端点成本效益高的全模态模型，处理文本、图像、音频和视频，支持90+语言，最高可达3小时音频和1小时视频。
也称为 Alibaba Cloud Qwen3.5 Omni Flash
qwen3-5-omni-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/audio/speechPOST/v1beta/models/qwen3-5-omni-flash:generateContentPOST/v1/audio/speech:streamqwen3.5-omni-flash来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Qwen3.5 Omni Flash 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID qwen3-5-omni-flash。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-omni-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-5-omni-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Qwen3.5 Omni Flash API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 到 2 | 采样温度。0是确定性的，2是最大随机性。 |
| top_p | number | 0.9 | 0 到 1 | 核抽样概率质量。较低的数值使输出更集中。 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 到 32768 | 最大输出令牌。 |
| output_mode | enum | text | text, text_audio | 输出格式模式。文本=仅文本，音频=包含合成语音。 |
| voice | string | Tina | - | 音频输出的语音名称（output_mode = 音频时）。 |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | 图像输入使用更高分辨率处理。 |
| max_pixels | number | 2621440 | 1 到 99999999 | 禁用高分辨率处理时，每张图像的最大像素数。 |
| video_fps | number | 2 | 0.1 到 10 | 每秒帧以从视频输入采样。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | 在网上搜索实时信息。每次呼叫的请求费用都会增加$0.015。 |
| response_format | enum | - | - | 将输出限制为有效的 JSON。对任意 JSON 对象使用 JSON 模式，或者提供 JSON 模式强制执行精确的响应形态。 |
音频计费 - 音频的令牌费率高于text/image/视频 - 启用音频输出时，输出文本不计费，只有音频令牌 语音和语言 - 55种语音音色可用 - 音频输出支持29种语言，7种方言
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape, exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd, they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
在 EmpirioLabs，Qwen3.5 Omni Flash 按量计费。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Qwen3.5 Omni Flash 支持 256K token 的上下文窗口，每次响应最多 32,768 个输出 token。
兼容。Qwen3.5 Omni Flash 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 qwen3-5-omni-flash 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Qwen3.5 Omni Flash，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
