1M上下文的文本、图像、文件和视频的快速、成本效益高的多式联运推理模型(长文件及~90分钟剪辑)。
Amazon文本生成1M 上下文发布日期 2025年12月2日专有端点1M上下文的文本、图像、文件和视频的快速、成本效益高的多式联运推理模型(长文件及~90分钟剪辑)。
也称为 Amazon Nova Lite 2, Nova-Lite-2
nova-lite-2/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/nova-lite-2:generateContentamazon-nova-lite-2amazon/nova-lite-2us.amazon.nova-2-lite-v1:0来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Nova Lite 2 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID nova-lite-2。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nova-lite-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="nova-lite-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Nova Lite 2 API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 到 2 | 采样温度。0 = 确定性，2 = 最大随机性。 |
| top_p | number | 0.9 | 0 到 1 | 核抽样概率质量。低 = 更专注。 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 到 65536 | 回复中最多的代币。 |
| stop | string | - | - | 最多有4串字符串，模型会停止生成更多代币。 |
| enable_reasoning | boolean | true | - | 启用模型的推理模式。虽然速度较慢，但能改善多步问题。 |
| enable_thinking | boolean | true | - | 在最终答案前启用扩展推理。enable_reasoning的别名。 |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | 推理努力程度（低 | 中 | 高）。越高=思考时间越多。 |
| reasoning | string | - | - | 响应 API 推理对象：{“努力”：“low|medium|high”} |
| response_format | enum | - | - | 返回输出为有效的 JSON 对象（JSON 模式）。描述你在提示词中想要的字段。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | 可选的网页搜索由Linkup提供。启用后，最近的网页源会通过最新的用户消息作为查询检索，并作为额外上下文提供给模型。每次调用时，在模型正常的令牌成本基础上额外增加$0.013。默认为禁用。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 启用后，网关不会在使用Linkup网页搜索的助理响应中附加“来源”脚部。当模型输出被传输到另一个不需要装饰的系统时，这很有用。 |
没有从AWS中暴露出原因的痕迹. 视频上传至~1 GB.
在 EmpirioLabs，Nova Lite 2 按量计费：投入 $0.38 每1M 提示符; 产出 $3.16 每1M个生成的令牌; 缓存输入 $0.2128 每1M个令牌。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Nova Lite 2 支持 1M token 的上下文窗口，每次响应最多 32,000 个输出 token。
兼容。Nova Lite 2 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 nova-lite-2 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Nova Lite 2，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
