
快速的多模态编码和代理模型,拥有100万上下文,可调节推理深度,图像和视频输入,函数调用,以及内置的网页搜索。
快速的多模态编码和代理模型,拥有100万上下文,可调节推理深度,图像和视频输入,函数调用,以及内置的网页搜索。
支持文本、图像和视频输入,五个推理工作量等级(推理始终开启)、函数调用、隐式提示缓存读取,以及按搜索执行次数计费的内置网页搜索。推理令牌按输出令牌计费。
minimax-m3-1-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContentminimax-m3.1-flashminimax/m3.1-flashminimax/minimax-m3.1-flash来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费,没有月度最低消费。
MiniMax M3.1 Flash 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID minimax-m3-1-flash。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3-1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3-1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 MiniMax M3.1 Flash API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| reasoning_effort | enum | max | low, medium, high, xhigh, max | 推理始终开启;这决定了模型在回答前所花费的努力。更高的努力会使用更多的推理标记。 |
| temperature | number | 1 | 0 到 2 | 控制随机性。较低的数值则更具确定性;更高的数值则更具探索性。 |
| top_p | number | 0.95 | 0 到 1 | 通过限制生成到最可能的标记质量来控制核采样。 |
| max_completion_tokens | integer | 32768 | 1 到 524288 | 最大生成的代币,包括推理代币。 |
| stop | array | - | - | 可选的停止序列或停止序列列表。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | 在网上搜索实时信息。每次调用的请求成本增加$0.01。 |
| tools | array | - | - | 兼容 OpenAI 的函数调用工具定义。 |
| tool_choice | object | - | - | 可选兼容OpenAI的tool_choice值。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 在支持的情况下返回原始提供者格式输出,无需EmpirioLabs源格式。 |
文本、图像和视频输入,输出文本,100万个令牌上下文,最多524,288个输出令牌。模型总是推理:reasoning_effort设定深度(低、中、高、xhigh或max;默认为max),推理文本以 reasoning_content 返回。推理令牌作为输出令牌计费。重复提示词前缀自动缓存,按缓存输入速率计费。将 tool_web_search 设为真,以便模型搜索网页;每次执行搜索计费,一个请求可执行多次搜索。使用网页搜索的答案以源代码列表结束,除非disable_formatting为真。不支持通过response_format的结构化输出;请在提示中要求 JSON 代替。
当该模型在单一请求中调用工具(如网页搜索、代码解释器等)时,响应会携带一个归一化的usage.tool_usage映射,同时显示令牌计数。下例展示了形状、具体字段名称、单位,以及出现的工具可能因提供者而略有不同:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}工具数量已经被纳入cost_usd,显示出来是为了透明,方便你审计每工具的计费。当没有工具被调用时,该字段会被省略。
在 EmpirioLabs,MiniMax M3.1 Flash 按量计费。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
MiniMax M3.1 Flash 支持 1M token 的上下文窗口,每次响应最多 524,288 个输出 token。
兼容。MiniMax M3.1 Flash 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API,现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 minimax-m3-1-flash 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 MiniMax M3.1 Flash,你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户,然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度,只为实际发出的请求付费。