Moonshot 的旗舰推理模型，适用于长编码和代理工作，具备 100 万令牌上下文、图像输入、网页搜索和代码解释器。
Moonshot AI文本生成1M 上下文发布日期 2026年10月23日Germany专有端点新Moonshot 的旗舰推理模型，适用于长编码和代理工作，具备 100 万令牌上下文、图像输入、网页搜索和代码解释器。
支持文本和图像输入、函数调用、JSON schema结构化输出及内置工具：每次调用计费$0.015的网页搜索，免费提供网页提取器和代码解释器。默认开启思维功能，配备reasoning_effort控制（默认为最大值）和enable_thinking开关;推理令牌作为输出令牌计费。提示缓存自动执行。停止字符串适用于推理和答案。温度及其他采样设置由模型服务确定。不支持视频输入、显式缓存控制、批处理和微调。
也称为 Kimi K3.1, Moonshot AI Kimi K3.1 Pro
kimi-k3-1-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k3-1-pro:generateContentkimi-k3.1-promoonshotai/kimi-k3.1-pro来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Kimi K3.1 Pro 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID kimi-k3-1-pro。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3-1-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Kimi K3.1 Pro API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 131072 | 1 到 131072 | 最大输出令牌。推理代币计入此限额。 |
| stop | string | - | - | 最多有4串字符串，模型会停止生成更多代币。 |
| enable_thinking | boolean | true | - | 回答前先启用推理。关闭它会降低输出质量。 |
| reasoning_effort | enum | max | low, medium, high, max | Kimi K3.1 Pro 推理努力。投入越高，回答前花费的推理代币越多。推荐使用最大值，且默认使用。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | 在网上搜索实时信息。每次呼叫的请求费用都会增加$0.015。 |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | 从URL中提取并阅读内容。需要网络搜索和思考。 |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | 在沙盒中运行Python代码。需要思考。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 返回答案时，不要看到网络搜索添加的“来源”列表。 |
| response_format | enum | - | - | 将输出限制为有效的 JSON。对任意 JSON 对象使用 JSON 模式，或者提供 JSON 模式强制执行精确的响应形态。 |
支持文本和图像输入，带有100万令牌上下文、函数调用和JSON模式结构化输出。内置工具默认关闭：每次调用$0.015的网页搜索，免费提供网页提取器和代码解释器。一个请求可以运行多个搜索，且每次搜索计费。思维默认开启：用reasoning_effort设置深度（默认为最大），或关闭enable_thinking，后者降低输出质量。推理令牌作为输出令牌计费。网页提取器和代码解释器需要思考，网页提取器也需要网页搜索。停止字符串不仅适用于答案，推理中出现的停止字符串会提前结束回复。温度和其他采样设置由模型服务固定。
当该模型在单一请求中调用工具（如网页搜索、代码解释器等）时，响应会携带一个归一化的usage.tool_usage映射，同时显示令牌计数。下例展示了形状、具体字段名称、单位，以及出现的工具可能因提供者而略有不同：
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}工具数量已经被纳入cost_usd，显示出来是为了透明，方便你审计每工具的计费。当没有工具被调用时，该字段会被省略。
在 EmpirioLabs，Kimi K3.1 Pro 按量计费：输入 $2.00 每100万个提示词标记; 输出 $10.00 每100万个生成代币; 隐式缓存读取 $1.80 每 1M 缓存输入标记; 网络搜索 $0.015 每次调用时; 网页提取器 $0.00 每次调用时; 代码解释器 $0.00 每次调用时。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Kimi K3.1 Pro 支持 1M token 的上下文窗口，每次响应最多 131,072 个输出 token。
兼容。Kimi K3.1 Pro 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 kimi-k3-1-pro 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Kimi K3.1 Pro，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
