Kimi K2.7 (韩语) 代码是Monshot的万亿参数的代理编码模型,其上下文为256K,总是进行推理,以及文字,图像,和视频输入.
Moonshot AI文本生成256K 上下文发布日期 2026年6月16日International专有端点新Kimi K2.7 (韩语) 代码是Monshot的万亿参数的代理编码模型,其上下文为256K,总是进行推理,以及文字,图像,和视频输入.
支持文本,图像,以及视频输入,函数调用,JSON模式结构化输出,以及内置的网络搜索帐单,每引用一个调用 $0.015. 思考总是在进行,推理符号被记为输出符号. 由于模型服务使用固定的采样设置,温度和其他采样覆盖被忽略. 多步函数调用必须用其推理 内容字段完整地重放助理消息 。 不支持明确的缓存控制,批量,以及微调.
也称为 Moonshot AI Kimi K2.7 Code, Kimi-K2.7-Code, kimi-k2-7-code
kimi-k2-7-code/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContentkimi-k2.7-codemoonshotai/kimi-k2.7-code来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Kimi K2.7 Code 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID kimi-k2-7-code。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Kimi K2.7 Code API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 16384 | 1 到 131072 | 最大输出令牌。推理代币计入此限额。 |
| stop | string | - | - | 最多有4串字符串，模型会停止生成更多代币。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | 在网上搜索实时信息。每次调用的网络搜索调用的请求成本增加了$0.015。 |
| response_format | enum | - | - | 将输出限制为JSON。对任何有效的 JSON 对象使用 JSON 模式，或者用 JSON 模式强制输出与你提供的模式相符的模式。 |
支持文本,图像,以及包含256K上下文的视频输入,函数调用,JSON模式结构化输出,以及内置网络搜索,每引用一个调用 $0.015. 思维总是在运行,不能禁用;推理符作为输出符记账. 由于模型服务使用固定的采样设置,温度和其他采样覆盖被忽略. 通过 API 调用的多步函数必须用其推理 内容字段完整地重放助理消息 。
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
变体是拥有独立模型 ID 的 Kimi K2.7 Code 替代版本。不同变体的服务区域、价格或支持的参数可能不同；其他方面完全一致。
kimi-k2-7-code:variant1在 EmpirioLabs，Kimi K2.7 Code 按量计费：投入 $0.95 每1M 提示符; 产出 $4.00 每1M个生成的令牌; 网络搜索 $0.015 引用时每次呼叫。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Kimi K2.7 Code 支持 256K token 的上下文窗口，每次响应最多 131,072 个输出 token。
兼容。Kimi K2.7 Code 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 kimi-k2-7-code 即可使用。
Kimi K2.7 Code 提供 2 个模型 ID：默认的 kimi-k2-7-code 以及 kimi-k2-7-code:variant1 (Germany)。变体的服务区域、价格或支持的参数可能不同；各自的价格表都在本页。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Kimi K2.7 Code，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
