Kimi K2.6 API

Kimi K2.6是一种月光多模式推理模型,有256K上下文,强编码,以及文本,图像,和视频输入.

Moonshot AI文本生成256K 上下文发布日期 2026年4月20日China专有端点

关于 Kimi K2.6

Kimi K2.6是一种月光多模式推理模型,有256K上下文,强编码,以及文本,图像,和视频输入.

支持文本,图像和视频输入,默认情况下的思维模式,函数调用,以及自动快速缓存. 网页搜索,结构化输出,批量,微调不支持.

也称为 Moonshot AI Kimi K2.6, Kimi-K2.6, kimi-k2-6

reasoningfunction callingcachemultimodal

Kimi K2.6 规格

模型 ID
kimi-k2-6
提供方
Moonshot AI
类别
文本生成
发布日期
2026年4月20日
上下文窗口
256K 个 token
最大输出
16,000 个 token
输入
文本图像视频
输出
文本
结构化输出
JSON Schema
区域
China
端点
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k2-6:generateContent

Kimi K2.6 API 价格最高省 7%

来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费,没有月度最低消费。

类型
规格
价格
投入
每1M 提示符
$0.95$0.8939
产出
每1M个生成的令牌
$4.00$3.7131
隐形缓存已读
每1M缓存输入符
$0.1788
Web Search (Linkup)
per call when invoked
$0.013
在完整价格页比较

如何调用 Kimi K2.6 API

Kimi K2.6 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID kimi-k2-6。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-6",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Kimi K2.6 API 完整参考

Kimi K2.6 API 参数

EmpirioLabs 上 Kimi K2.6 API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。

参数类型默认值范围 / 值描述
temperaturenumber0.70 到 2采样温度。0 = 确定性,2 = 最大随机性。
top_pnumber0.90 到 1核抽样概率质量。较低的数值使输出更集中。
max_tokensnumber40961 到 16000最大输出令牌。
stopstring--最多有4串字符串,模型会停止生成更多代币。
enable_thinkingbooleantrue-在回答之前先启用推理。
thinking_budgetnumber327681 到 81920开启了思考时保留给推理的最大代币。
reasoning_effortenummediumnone, low, medium, high, max推理努力程度。没有人能让思考失效。低、中、高和最大设定了根据所选模型大小的有界思维预算。以类似OpenAI的 reasoning_effort 字段形式发送,转换为模型服务的enable_thinking和thinking_budget。
response_formatenum--将输出限制为JSON。对任何有效的 JSON 对象使用 JSON 模式,或者用 JSON 模式强制输出与你提供的模式相符的模式。
web_search_linkupbooleanfalse-可选的网页搜索由Linkup提供。启用后,最近的网页源会通过最新的用户消息作为查询检索,并作为额外上下文提供给模型。每次调用时,在模型正常的令牌成本基础上额外增加$0.013。默认为禁用。
disable_formattingbooleanfalse-启用后,网关不会在使用Linkup网页搜索的助理响应中附加“来源”脚部。当模型输出被传输到另一个不需要装饰的系统时,这很有用。

Kimi K2.6 API:常见问题

Kimi K2.6 API 收费多少?

在 EmpirioLabs,Kimi K2.6 按量计费。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。

Kimi K2.6 的上下文窗口有多大?

Kimi K2.6 支持 256K token 的上下文窗口,每次响应最多 16,000 个输出 token。

Kimi K2.6 API 兼容 OpenAI 吗?

兼容。Kimi K2.6 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API,现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 kimi-k2-6 即可使用。

集成之前可以在浏览器里试用 Kimi K2.6 吗?

可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Kimi K2.6,你可以在写代码之前先测试提示词。

如何获取 Kimi K2.6 API 密钥?

创建 EmpirioLabs 账户,然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度,只为实际发出的请求付费。

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