旗舰多智能体指挥，适合最难的推理、编码和研究工作，支持100万上下文、图像输入和网页搜索。
Sakana AI文本生成1M 上下文发布日期 2026年9月10日专有端点新旗舰多智能体指挥，适合最难的推理、编码和研究工作，支持100万上下文、图像输入和网页搜索。
支持文本和图像输入、100万令牌上下文、函数调用、严格的JSON模式结构化输出以及内置网页搜索。推理始终开启，工作量等级为高和xhigh;max可作为xhigh的别名。网页搜索无需单独收费。完整的编排令牌使用按显示的输入、输出和缓存速率计费。
也称为 Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v2.0
fugu-ultra-v2-0/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v2-0:generateContentfugu-ultra-v2.0sakana/fugu-ultra-v2-0sakana/fugu-ultra-v2.0来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Fugu Ultra v2.0 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID fugu-ultra-v2-0。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v2-0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra-v2-0",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Fugu Ultra v2.0 API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 32768 | 16 到 131072 | 最终答案的最大输出标记数。必须至少16个。导体需要工作空间，因此非常小的值可能会截断或清空答案。 |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | Fugu Ultra v2.0 有多么坚定的推理。推理始终开启。默认是高;xhigh 和 max 是同一个最大努力的别名。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | 启用内置网页搜索功能。无需单独收费;搜索费用反映在请求收费的编排令牌中。 |
| tools | array | [] | - | 兼容 OpenAI 的函数调用工具定义。 |
| tool_choice | object | - | - | 兼容OpenAI的工具选择控制。 |
| response_format | enum | - | - | 返回结构化JSON输出。JSON模式返回任何有效的JSON对象;JSON模式强制执行你提供的精确模式。 |
Fugu Ultra v2.0 是旗舰的多代理指挥器：每个请求协调一个专家模型池，并将他们的工作组合成一个单一答案。延迟与流式传输 - 复杂提示时响应时间从几秒到几分钟不等。- 模型结束时一次性返回完整答案，而非逐令牌返回。接受流式响应，但最终交付完整响应，而非流式令牌生成。- max_tokens必须至少为16。留有充足余量，因为极小的限制可能会截断或清空答案。能力- 文本和图像输入，带有100万令牌上下文。- 始终在线推理。High 是默认，xhigh 提高工作量，max 被接受为 xhigh 的别名。- 函数调用，严格的 JSON Schema 结构化输出，以及内置的网页搜索，并在可用时引用其来源（无额外费用）。版本管理 - 在 v2.0 使用fugu-ultra-v2-0。遗留的 fugu-ultra id 仍钉在 v1.0 以保证向后兼容，fugu-ultra-v1-1继续服务于 v1.1。计费 - 按完整令牌使用计费，包括模型内部使用的编排令牌，因此即使是短提示也会有一定成本。- 上下文分级：超过272K总输入令牌请求使用显示的更高速率。
在 EmpirioLabs，Fugu Ultra v2.0 按量计费。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Fugu Ultra v2.0 支持 1M token 的上下文窗口，每次响应最多 131,072 个输出 token。
兼容。Fugu Ultra v2.0 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 fugu-ultra-v2-0 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Fugu Ultra v2.0，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
