原创多智能体导体，用于硬推理、编码和研究，支持1M上下文、图像输入、函数调用和网页搜索。
Sakana AI文本生成1M 上下文发布日期 2026年6月21日专有端点原创多智能体导体，用于硬推理、编码和研究，支持1M上下文、图像输入、函数调用和网页搜索。
支持文本和图像输入、1M 令牌上下文、函数调用、JSON 模式结构化输出以及内置网页搜索。推理始终开启，工作量等级为高、xhigh 和 max;xhigh 和 max 在 v1.0 中为别名。网页搜索无需额外收费。完整的编排令牌使用按显示的输入、输出和缓存速率计费。
也称为 Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v1.0
fugu-ultra-v1-0/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v1-0:generateContentfugu-ultrafugu-ultra-20260615fugu-ultra-v1.0sakana/fugu-ultrasakana/fugu-ultra-20260615sakana/fugu-ultra-v1-0sakana/fugu-ultra-v1.0来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Fugu Ultra v1.0 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID fugu-ultra-v1-0。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v1-0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra-v1-0",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Fugu Ultra v1.0 API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | - | 16 到 131072 | 最终答案的最大输出标记数。必须至少为16个。非常小的值可能会截断或清空答案。若省略，则适用模型自身的默认值。 |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | 模型推理的用力。推理始终开启。默认是高;xhigh 和 max 是同一个最大努力的别名。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | 启用内置网页搜索功能。无需单独收费;搜索费用反映在请求收费的编排令牌中。 |
| tools | array | [] | - | 兼容 OpenAI 的函数调用工具定义。 |
| tool_choice | object | - | - | 兼容OpenAI的工具选择控制。 |
| response_format | enum | - | - | 返回输出为有效的 JSON 对象（JSON 模式）。描述你在提示词中想要的字段。 |
Fugu Ultra v1.0 是最早的多智能体指挥器：每个请求协调一个专家模型池，并将他们的工作整合成一个单一答案。
在 EmpirioLabs，Fugu Ultra v1.0 按量计费。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Fugu Ultra v1.0 支持 1M token 的上下文窗口，每次响应最多 131,072 个输出 token。
兼容。Fugu Ultra v1.0 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 fugu-ultra-v1-0 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Fugu Ultra v1.0，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
