Fugu Ultra v1.0 API

原创多智能体导体,用于硬推理、编码和研究,支持1M上下文、图像输入、函数调用和网页搜索。

Sakana AI文本生成1M 上下文发布日期 2026年6月21日专有端点

关于 Fugu Ultra v1.0

原创多智能体导体,用于硬推理、编码和研究,支持1M上下文、图像输入、函数调用和网页搜索。

支持文本和图像输入、1M 令牌上下文、函数调用、JSON 模式结构化输出以及内置网页搜索。推理始终开启,工作量等级为高、xhigh 和 max;xhigh 和 max 在 v1.0 中为别名。网页搜索无需额外收费。完整的编排令牌使用按显示的输入、输出和缓存速率计费。

也称为 Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v1.0

reasoningmultimodalweb searchfunction callingagentic codingcache

Fugu Ultra v1.0 规格

模型 ID
fugu-ultra-v1-0
开发方
Sakana AI
类别
文本生成
发布日期
2026年6月21日
上下文窗口
1M 个 token
最大输出
131,072 个 token
输入
文本图像
输出
文本
结构化输出
JSON 模式
端点
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v1-0:generateContent
备用模型 ID
fugu-ultrafugu-ultra-20260615fugu-ultra-v1.0sakana/fugu-ultrasakana/fugu-ultra-20260615sakana/fugu-ultra-v1-0sakana/fugu-ultra-v1.0

Fugu Ultra v1.0 API 价格

来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费,没有月度最低消费。

类型
规格
价格
输入
每100万个提示词标记
<=272K $7.50>272K $15.00
产出
每100万个生成代币
<=272K $45.00>272K $67.50
隐式缓存读取
每 1M 缓存输入标记
<=272K $1.50>272K $3.00
在完整价格页比较

如何调用 Fugu Ultra v1.0 API

Fugu Ultra v1.0 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID fugu-ultra-v1-0。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fugu-ultra-v1-0",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="fugu-ultra-v1-0",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Fugu Ultra v1.0 API 完整参考

Fugu Ultra v1.0 API 参数

EmpirioLabs 上 Fugu Ultra v1.0 API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。

参数类型默认值范围 / 值描述
max_tokensinteger3276816 到 131072最终答案的最大输出标记数。必须至少16个。导体需要工作空间,因此非常小的值可能会截断或清空答案。
reasoning_effortenumhighhigh, xhigh, maxFugu Ultra v1.0 有多难推理。推理总是开启状态。默认是高;xhigh 和 max 是同一个最大努力的别名。
tool_web_searchbooleanfalse-启用内置网页搜索功能。无需单独收费;搜索费用反映在请求收费的编排令牌中。
toolsarray[]-兼容 OpenAI 的函数调用工具定义。
tool_choiceobject--兼容OpenAI的工具选择控制。
response_formatenum--返回输出为有效的 JSON 对象(JSON 模式)。描述你在提示词中想要的字段。

须知

Fugu Ultra v1.0 是最初的多代理指挥器:每个请求协调一个专家模型池,并将他们的工作组合成一个单一答案。延迟与流式传输 - 复杂提示时响应时间从几秒到几分钟不等。- 模型完成时一次性返回完整答案,而非逐令牌。接受流式响应,但最终交付完整响应,而非流式令牌生成。- max_tokens必须至少为16。留有宽裕的余量,因为极小的限制可能会截断或清空答案。功能- 文本和图像输入,包含100万令牌上下文。- 始终在线推理。高为默认;xhigh 和 max 是同一最大努力的别名。- 函数调用、JSON 模式,以及内置网页搜索,若有来源会注明(无额外费用)。兼容性 - 遗留的fugu-ultra、fugu-ultra-20260615和sakana/fugu-ultra ID仍固定在此版本。计费 - 按完整令牌使用计费,包括模型内部使用的编排令牌,因此即使是短提示也会有一定成本。- 上下文分级:总输入令牌数超过272K请求使用显示的更高速率。

Fugu Ultra v1.0 API:常见问题

Fugu Ultra v1.0 API 收费多少?

在 EmpirioLabs,Fugu Ultra v1.0 按量计费。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。

Fugu Ultra v1.0 的上下文窗口有多大?

Fugu Ultra v1.0 支持 1M token 的上下文窗口,每次响应最多 131,072 个输出 token。

Fugu Ultra v1.0 API 兼容 OpenAI 吗?

兼容。Fugu Ultra v1.0 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API,现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 fugu-ultra-v1-0 即可使用。

集成之前可以在浏览器里试用 Fugu Ultra v1.0 吗?

可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Fugu Ultra v1.0,你可以在写代码之前先测试提示词。

如何获取 Fugu Ultra v1.0 API 密钥?

创建 EmpirioLabs 账户,然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度,只为实际发出的请求付费。

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