类型
规格
价格
输出最高2.61MP
每张图片
$0.0332
输出超过2.61MP
每张图片
$0.0581
输入图像
每个输入图像
$0.0133
Seedream 5.5 与 Seedream 5.0 Pro 并排比较：规格、能力、参数，以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
ByteDance 图像生成Seedream 5.5 和 Seedream 5.0 Pro 都是 ByteDance 的模型，属于图像生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | Seedream 5.5 | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|
| 模型 ID | seedream-5-5 | seedream-5-0-pro |
| 开发方 | ByteDance | ByteDance |
| 发布日期 | 2026年11月9日 | 2026年7月8日 |
| 输入 | 文本 图像 | 文本 图像 |
| 输出 | 图像 | 图像 |
| 区域 | Malaysia | Malaysia |
| 端点 | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | Seedream 5.5 | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| image | array | array |
| images | array | array |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 默认值: auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 默认值: auto |
| layer_decomposition | boolean 默认值: false | boolean 默认值: false |
| max_images | 2 到 100 默认值: 30 | - |
| text_recognition | boolean 默认值: false | - |
| quality | 1K, 1.5K, 2K 默认值: 2K | 1K, 1.5K, 2K 默认值: 2K |
| size | string | string |
| use_custom_size | boolean 默认值: false | boolean 默认值: false |
| custom_width | 15 到 8600 | 15 到 8600 |
| custom_height | 15 到 8600 | 15 到 8600 |
| watermark | boolean 默认值: false | boolean 默认值: false |
| output_format | jpeg, png 默认值: png | jpeg, png 默认值: png |
| background | auto, transparent, opaque 默认值: auto | opaque, transparent 默认值: opaque |
| response_format | url, b64_json 默认值: url | url, b64_json 默认值: url |
用草图、圆圈或箭头标记输入图像中要直接变换的区域，然后在提示词中描述。为了确定具体位置，可以在0到1000的归一化网格上使用坐标标签：
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.将 layer_decomposition 设置为 true，只需输入一张图像，即可将其拆分为基础图像和最多 99 个透明 PNG 图层。max_images 将返回的图像（包括基础图像）从2到100，默认为30;值越高，分解越细致。每张返回的图像都以z_index的叠加顺序为其排序，每层也带有其在基础图像中的 bounding_box.absolute 和 bounding_box.normalized，以及名称和描述。重新组装图像时，将每层缩放到其框。提示留空让模型选择元素，或命名元素或坐标区域分离。分辨率接受 1K、1.5K 或 2K，且在未设置时与输入图像匹配。
开启text_recognition时，每个常规文本图层也会返回text_recognition：全文、每行位置以及每段文字的样式（相似的字体、颜色、粗体、斜体、下划线、划线、阴影和半透明）。艺术性文本和手写不被识别。
背景默认为自动，模型可以根据提示词和输出格式做出选择。透明返回带有alpha通道的图像，无论是仅文本还是最多10张无需alpha通道的参考图像，且需要PNG输出。不透明返回无alpha通道的图像。每张返回的图像都报告其实际透明作为背景。图层分解不处理背景，其图层始终为透明PNG。
每张返回的图像按其自身大小计费：最高可达2.61MP，涵盖1K和1.5K，或超过2.61MP的2K。每张输入图像都计费，包括图层分解图像。图层分解对每张返回图像、基础图像和每层按其自身大小计费。
生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的，标记生成仍会计费。
用草图、圆圈或箭头标记输入图像中要直接变换的区域，然后在提示词中描述。为了确定具体位置，可以在0到1000的归一化网格上使用坐标标签：
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.将 layer_decomposition 设置为 true，输入图像仅有一张，将其拆分为基础图像和最多 16 个透明 PNG 图层。每张返回的图像都以 z_index 的顺序叠加，每层也带有其在基础图像中的 bounding_box.absolute 和 bounding_box.normalized，以及名称和描述。提示词留空，让模型选择元素，或命名元素或坐标区域以分离。分辨率接受 1K、1.5K 或 2K，且在未设置时与输入图像匹配。
图层分解对每张返回的图像、基础图像和每层按标准每幅图像的一半计费，按该图像的像素数分级计算。
生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的，标记生成仍会计费。
Seedream 5.5 通过 POST /v1/images/generations 运行。请求会立即返回 job_id；轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成，再从结果中读取输出 URL。 也可以加上 "sync": true 跳过轮询：请求保持打开并直接返回 OpenAI 风格的完整图像响应，OpenAI SDK 可以原样使用。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 seedream-5-5 或 seedream-5-0-pro。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-5",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.5 to generate."
}'同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。
Seedream 5.5 发布更晚（2026年11月9日）；Seedream 5.0 Pro 发布于 2026年7月8日。 输出最高2.61MP（每张图片）和输出超过2.61MP（每张图片）的价格 Seedream 5.5 更低。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
Seedream 5.5 发布更晚（2026年11月9日）；Seedream 5.0 Pro 发布于 2026年7月8日。
输出最高2.61MP（每张图片）和输出超过2.61MP（每张图片）的价格 Seedream 5.5 更低。 两张实时价格表都在本页，并始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 POST /v1/images/generations 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。
可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型，用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。
