Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1 概览

ByteDance 的 Seedream 5.5 和 Alibaba Cloud 的 Qwen Image 2.1 都属于图像生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

• Seedream 5.5 发布更晚（2026年11月9日）；Qwen Image 2.1 发布于 2026年10月2日。
• 仅 Seedream 5.5 列出的能力：layer decomposition, interactive editing, multilingual text。
• 仅 Qwen Image 2.1 列出的能力：multi image。

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1：规格

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1：API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1：API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1：限制与说明

Seedream 5.5

模式

• 文本转图像
• 单图或多图对图
• 使用坐标或草图标记进行交互式编辑
• 图层分解为基础图像及多达99层，支持可选的文本识别

交互式剪辑

用草图、圆圈或箭头标记输入图像中要直接变换的区域，然后在提示词中描述。为了确定具体位置，可以在0到1000的归一化网格上使用坐标标签：

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

层分解

将 layer_decomposition 设置为 true，只需输入一张图像，即可将其拆分为基础图像和最多 99 个透明 PNG 图层。max_images 将返回的图像（包括基础图像）从2到100，默认为30;值越高，分解越细致。每张返回的图像都以z_index的叠加顺序为其排序，每层也带有其在基础图像中的 bounding_box.absolute 和 bounding_box.normalized，以及名称和描述。重新组装图像时，将每层缩放到其框。提示留空让模型选择元素，或命名元素或坐标区域分离。分辨率接受 1K、1.5K 或 2K，且在未设置时与输入图像匹配。

文本识别

开启text_recognition时，每个常规文本图层也会返回text_recognition：全文、每行位置以及每段文字的样式（相似的字体、颜色、粗体、斜体、下划线、划线、阴影和半透明）。艺术性文本和手写不被识别。

透明度

背景默认为自动，模型可以根据提示词和输出格式做出选择。透明返回带有alpha通道的图像，无论是仅文本还是最多10张无需alpha通道的参考图像，且需要PNG输出。不透明返回无alpha通道的图像。每张返回的图像都报告其实际透明作为背景。图层分解不处理背景，其图层始终为透明PNG。

界限

• 每个请求输出一张图像，除了图层分解，后者返回基础图像及其图层
• 最多可支持10张参考图，且仅有一张用于层分解
• 1K、1.5K和2K分辨率层级，或精确尺寸从0.92MP到4.62MP不等
• 输出是PNG或JPEG，图层总是PNG
• 没有分组输出、流媒体或网页搜索

账单

每张返回的图像按其自身大小计费：最高可达2.61MP，涵盖1K和1.5K，或超过2.61MP的2K。每张输入图像都计费，包括图层分解图像。图层分解对每张返回图像、基础图像和每层按其自身大小计费。

内容安全

生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的，标记生成仍会计费。

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 将 Pro 和 Turbo 图像生成及编辑集成于一个模型中。默认选择 Pro 模式，输出从 2K 开始，宽高比从自动开始。Turbo 提供了更快、更低成本的选项。

变体

• 选择qwen-image-2.1-pro以获得最高画质和复杂编辑。
• 选择qwen-image-2.1-turbo以实现更快、更低成本的生成和常规编辑。
• 用model_variant选。没有它，型号IDqwen-image-2.1-turbo运行Turbo，而该型号的其他ID运行Pro。

模式

• 从提示词转图片。
• 图像编辑和参考引导生成，从一到十张图像。
• 直接提示扩展用于生成和编辑。代理提示扩展仅对text-to-image请求提供更深入的细化。

透明图像

• 输出图像为PNG文件。对于透明背景，将prompt_extend设为false，并以此形式描述图像：“这是一张带透明的RGBA图像。一个玻璃香水瓶。图像具有alpha通道，背景是透明的。”

输出极限

• 每个请求输出一到六张图像。
• 1K、2K、自动、长宽比预设，或者精确自定义尺寸。
• 精确和自定义尺寸在总面积上保持在512x512到2560x2560像素之间，宽高比为1：8到8：1。

账单

• 每个输出图像按其变体的费率计费。参考图像不计费。

内容安全

生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的，标记生成仍会计费。

如何调用 Seedream 5.5 和 Qwen Image 2.1

Seedream 5.5 通过 POST /v1/images/generations 运行。请求会立即返回 job_id；轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成，再从结果中读取输出 URL。 也可以加上 "sync": true 跳过轮询：请求保持打开并直接返回 OpenAI 风格的完整图像响应，OpenAI SDK 可以原样使用。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 seedream-5-5 或 qwen-image-2-1。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-5-5",
    "prompt": "Describe what you want Seedream 5.5 to generate."
  }'

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1：测试与指南

同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。

指南 Seedream 5.5 vs Seedream 5.0 Pro vs GPT 图片 2 与 Qwen 图片 2.1：三个提示 我们给Seedream 5.5、Seedream 5.0 Pro、GPT图片2和Qwen图片2.1都给了同样的三个提示，各一个镜头：一张包含七块文字的海报、一个有九个细节的场景和一个铜罗盘，以及每个结果及其生成时间。

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1：常见问题

Seedream 5.5 和 Qwen Image 2.1 有什么区别？

Seedream 5.5 发布更晚（2026年11月9日）；Qwen Image 2.1 发布于 2026年10月2日。 仅 Seedream 5.5 列出的能力：layer decomposition, interactive editing, multilingual text。 仅 Qwen Image 2.1 列出的能力：multi image。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Seedream 5.5 和 Qwen Image 2.1 哪个更新？

Seedream 5.5 发布更晚（2026年11月9日）；Qwen Image 2.1 发布于 2026年10月2日。

Seedream 5.5 和 Qwen Image 2.1 哪个价格更低？

两个模型按不同的单位或档位计价，请比较本页的实时价格表。价格表始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Seedream 5.5 和 Qwen Image 2.1 之间切换吗？

可以。两个模型都使用 POST /v1/images/generations 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Seedream 5.5 和 Qwen Image 2.1 吗？

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型，用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。