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产品
Lite, Pro和Max在你走的时候,除了正常的薪水之外,还会在各种模型,媒体,搜索和任务上加入可选的每周津贴.
API 访问
Muse Spark 1.2 在 EmpirioLabs 上可提供1,048,576-token上下文,多模式输入,总是进行推理,网络搜索,以及工具调用.
MiniMax H3在 EmpirioLabs:4到15秒的短片上可以使用2K的原生立体声音轨,从文字,图像,视频,音频参考.
调用Qwen3.8 Max,阿里巴巴的万亿级Qwen3.8旗舰,具有1M符号背景,深思熟虑,5个内置工具,以及文字,图像,视频输入.
DeepSeek V4 Flash 0731在 EmpirioLabs 上可用,在编码,寄存器工作,工具使用,以及全存储代理任务上都有重大收益.
Fugu Ultra v1.1在 EmpirioLabs 上可用,具有明显的最大推理,1M上下文,图像输入,函数调用,严格的结构输出,以及网络搜索.
Quen Image 3.0结合了快速Base生成和用于密集布局的Pro变体,精细的多语种排版,以及光现实主义编辑.
Quen Audio 3.0 TTS在 EmpirioLabs 上作为具有Plus和Flash级的模型,超过1000个共享的声音,16种语言,以及内在情感标记.
拨打Quen3.7 Flash),阿里巴巴的快速Quen3.7视觉语言模型,带有1M符号上下文,可切换思维,内置工具,以及文本,图像,视频输入.
比较
比较Kimi K3,GLM 5.2,和DeepSeek V4 Pro在 EmpirioLabs:三个1M符号推理模型,在上下文,价格,图像和视频输入,网络搜索,以及结构化输出上并列.
Call Kimi K3, Moonshot AI的旗舰推理模型,带有1M符号上下文,始终在思考,本土网络搜索,以及图像和视频输入,通过在 EmpirioLabs 上的OpenAI兼容API.
视频生成
Compose 规划分镜，生成配音和场景，渲染字幕，并通过EmpirioLabs playground或 API 返回完成的短视频。
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![Kimi K3 vs GLM 5.2 vs DeepSeek V4 Pro on EmpirioLabs [永久失效連結] Kimi K3 vs GLM 5.2 vs DeepSeek V4 Pro on EmpirioLabs [永久失效連結] 互联网档案馆的存檔,存档日期2014-09-02.](https://media.empiriolabs.ai/assets/blog-covers/kimi-k3-vs-glm-5-2-vs-deepseek-v4-pro-v3.jpg)
