
Modelo de raciocínio multimodal StepFun com entrada de imagem e vídeo, chamada de ferramenta, esforço de raciocínio ajustável e contexto 256K.
Modelo de raciocínio multimodal StepFun com entrada de imagem e vídeo, chamada de ferramenta, esforço de raciocínio ajustável e contexto 256K.
Use reasoning_effort baixo, médio ou alto para controlar o orçamento de raciocínio. Os acertos no prompt cache são faturados com taxas de acerto em cache StepFun. A busca web do Linkup está disponível através do web_search_linkup e adiciona $0.013 por chamada quando invocada.
Também conhecido como Step Flash, StepFun Step 3.7 Flash, Step-3.7-Flash, step-3-7-flash
step-3-7-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/step-3-7-flash:generateContentstep-3.7-flashstepfun/step-3-7-flashstepfun/step-3.7-flashTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Step 3.7 Flash atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo step-3-7-flash. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-3-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="step-3-7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Step 3.7 Flash na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 a 131072 | Tokens de saída máximos. Os tokens de raciocínio contam para esse limite. |
| stop | array | - | - | Sequências de paradas. |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 a 1 | Penalidade por tokens repetidos. |
| reasoning_effort | enum | low | low, medium, high | Esforço de raciocínio para o Passo 3.7 Flash. |
| response_format | object | - | - | Formato de resposta compatível com OpenAI. Use {"type":"json_object"} para o modo objeto JSON. |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | Formato de traço de raciocínio retornado pelo StepFun. |
| tools | array | - | - | Ferramentas funcionais compatíveis com OpenAI. |
| tool_choice | string | - | - | Escolha de ferramenta compatível com OpenAI. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Busca opcional na web alimentada pelo Linkup. Quando ativadas, fontes web recentes são recuperadas usando sua última mensagem de usuário como consulta e fornecidas ao modelo como contexto adicional. Adiciona $0.013 por chamada quando invocada, além do custo normal do token do modelo. Desativado por padrão. |
Suporta entrada de texto, imagem e vídeo com contexto de 256K, ferramentas funcionais, modo objeto JSON, reasoning_effort baixo, médio ou alto, e busca opcional no Linkup. Entrada de vídeo suporta MP4 abaixo de 128 MB, com clipes abaixo de 5 minutos recomendados.
Na EmpirioLabs, Step 3.7 Flash é cobrado por uso: Entrada $0.20 por fichas de alerta de 1M; Saída $1.15 por tokens gerados 1M; Leu a 'cache' implícita $0.04 por fichas de entrada em cache de 1M. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Step 3.7 Flash suporta uma janela de contexto de 256K tokens com até 131.072 tokens de saída por resposta.
Sim. Step 3.7 Flash atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo step-3-7-flash.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Step 3.7 Flash no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.