Modelo multimodal focado em latência com contexto de 256K, quatro modos de esforço de raciocínio e image/video compreensão para uso em alta concorrência.
ByteDanceGeração de Texto256K contextoLançado 14 de fev. de 2026MalaysiaEndpoint proprietárioModelo multimodal focado em latência com contexto de 256K, quatro modos de esforço de raciocínio e image/video compreensão para uso em alta concorrência.
Também conhecido como Seed Mini, ByteDance Seed 2.0 Mini
seed-2-0-mini/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/seed-2-0-mini:generateContentbytedance/seed-2-minidoubao-seed-2-miniseed-2-0-mini-260215seed-2-miniTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Seed 2.0 Mini atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo seed-2-0-mini. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-0-mini",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="seed-2-0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Seed 2.0 Mini na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Amostragem de núcleo |
| max_tokens | number | - | 1 a 128000 | Tokens de saída máximos. Quando omitidos, o padrão do modelo se aplica. |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalidade por tokens repetidos. >0 reduz a repetição, <0 incentiva. Não aplicada quando a busca na web está ativada ou um documento está anexado. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalidade para tokens novos vs. vistos. >0 incentiva novos tópicos, <0 incentiva a permanência no tema. Não aplicado quando a busca na web está ativada ou um... |
| stop | string | - | - | Sequências de paradas separadas por vírgulas |
| enable_thinking | boolean | true | - | Ative o modo pensamento profundo / raciocínio. |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | Nível de esforço de raciocínio. Use enable_thinking=false para desabilitar completamente o raciocínio. |
| enable_web_search | boolean | false | - | Habilitar a busca na web: recupera resultados web ao vivo e os fornece ao modelo como contexto adicional. |
| max_tool_calls | number | 3 | 1 a 10 | Número máximo de rodadas de busca na web que o modelo pode executar em uma única requisição. |
| image_detail | enum | high | low, high, xhigh | Nível de qualidade visual de imagem para entrada de visão. |
| video_fps | number | - | 0.2 a 5 | Quadros por segundo extraídos da entrada de vídeo. |
| response_format | enum | - | - | Restringa a saída a JSON. Use o modo JSON para qualquer objeto JSON válido, ou esquema JSON para forçar a saída que corresponda a um esquema que você fornece. |
O preço é 2x quando os tokens de entrada >=128K. Temperatura e top_p são fixos pelo servidor (temp=1, top_p=0,95) independentemente do valor do cliente.
Quando esse modelo invoca ferramentas embutidas (busca web, interpretador de código, etc.) dentro de uma única requisição, a resposta carrega um mapa de usage.tool_usage normalizado junto com as contagens de tokens. O exemplo abaixo mostra a forma, nomes exatos dos campos, unidades e quais ferramentas aparecem podem variar ligeiramente de acordo com o provedor:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}As contagens de ferramentas já são consideradas em cost_usd, elas são apresentadas para transparência para que você possa auditar a faturação por ferramenta. O campo é omitido quando nenhuma ferramenta foi invocada.
Na EmpirioLabs, Seed 2.0 Mini é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Seed 2.0 Mini suporta uma janela de contexto de 256K tokens com até 128.000 tokens de saída por resposta.
Sim. Seed 2.0 Mini atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo seed-2-0-mini.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Seed 2.0 Mini no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
