Raciocínio multimodal com 256K de contexto, entrada de imagem e vídeo, ferramentas funcionais, JSON estruturado e pensamento ativo por padrão.
Alibaba CloudGeração de Texto256K contextoLançado 14 de ago. de 2026Inferência nativaNovoRaciocínio multimodal com 256K de contexto, entrada de imagem e vídeo, ferramentas funcionais, JSON estruturado e pensamento ativo por padrão.
Suporta entrada de texto, imagem e vídeo, streaming, ferramentas de função, saída JSON estruturada, controle seed e modo de pensamento ativado por padrão. Use reasoning_effort (xhigh, medium, low) ou enable_thinking=false para respostas diretas. Leituras automáticas de cache são cobradas na taxa de entrada em cache quando reportadas pelo serviço modelo. Controles de cache explícitos não são suportados. O contexto de peso aberto é 256K; o contexto 1M hospedado e as ferramentas oficiais integradas não estão incluídas.
Também conhecido como Alibaba Cloud Qwen3.8 27B
qwen3-8-27b/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/qwen3-8-27b:generateContentqwen3.8-27bqwen/qwen3-8-27bqwen/qwen3.8-27bTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Qwen3.8 27B atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-8-27b. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Qwen3.8 27B na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem. 0 é determinístico e 2 é a aleatoriedade máxima. |
| top_p | number | 0.95 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Valores mais baixos tornam as saídas mais focadas. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 a 32768 | Tokens de saída máximos. |
| stop | string | - | - | Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Ative o raciocínio antes de responder. |
| reasoning_effort | enum | xhigh | none, low, medium, xhigh | Nível de esforço de raciocínio. Nenhum impede o pensamento. Baixo, médio e alto selecionam profundidades de pensamento discretas. Não há controle orçamentário simbólico. |
| top_k | integer | 20 | 1 a 200 | Limite a amostragem aos principais K tokens candidatos quando suportados. |
| min_p | number | 0 | 0 a 1 | Limiar mínimo de probabilidade para amostragem de tokens. |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalidade baseada na frequência com que um token já apareceu. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalidade para tokens que já apareceram no texto gerado. |
| repetition_penalty | number | 1 | 0.1 a 2 | Valores mais altos desencorajam frases repetidas. |
| seed | integer | - | 0 a 2147483647 | Semente aleatória opcional para amostragem reproduzível. |
| logprobs | boolean | false | - | Devolva as probabilidades de logarista dos tokens quando suportado. |
| top_logprobs | integer | - | 0 a 20 | Volte até esse número de probabilidades principais de logs de tokens. |
Suporta entrada de texto, imagem e vídeo, streaming, ferramentas de função, saída JSON estruturada, controle seed e modo de pensamento ativado por padrão. Use reasoning_effort (xhigh, medium, low) ou enable_thinking=false para respostas diretas. Leituras automáticas de cache são cobradas na taxa de entrada em cache quando reportadas pelo serviço modelo. Controles de cache explícitos não são suportados. O contexto de peso aberto é 256K; o contexto 1M hospedado e as ferramentas oficiais integradas não estão incluídas.
Na EmpirioLabs, Qwen3.8 27B é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Qwen3.8 27B suporta uma janela de contexto de 256K tokens com até 32.768 tokens de saída por resposta.
Sim. Qwen3.8 27B atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo qwen3-8-27b.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Qwen3.8 27B no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
