Qwen3.7 Max é um modelo de texto principal para programação, produtividade, agentes de longa duração, pensamento profundo, ferramentas e contexto de 1M-token.
Alibaba CloudGeração de Texto1M contextoLançado 21 de mai. de 2026SingaporeEndpoint proprietárioQwen3.7 Max é um modelo de texto principal para programação, produtividade, agentes de longa duração, pensamento profundo, ferramentas e contexto de 1M-token.
Suporta entrada de texto, modo de pensamento com enable_thinking e thinking_budget, chamada de funções e três ferramentas integradas: tool_web_search, tool_web_extractor e tool_code_interpreter. Cada chamada de ferramenta embutida adiciona $0.02 quando invocada. Tokens de pensamento são anunciados como tokens de saída.
Também conhecido como Alibaba Cloud Qwen3.7 Max
qwen3-7-max/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-7-max:generateContentqwen3.7-maxTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Qwen3.7 Max atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-7-max. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-max",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-7-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Qwen3.7 Max na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem. 0 é determinístico e 2 é a aleatoriedade máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Valores mais baixos tornam as saídas mais focadas. |
| max_tokens | number | - | 1 a 131072 | Tokens de saída máximos. Quando omitidos, o padrão do modelo se aplica. |
| stop | string | - | - | Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Ative o raciocínio antes de responder. Uma solicitação que força uma chamada de ferramenta é executada sem raciocínio, a menos que defina enable_thinking. |
| reasoning_effort | enum | - | none, low, medium, high, max | Nível de esforço de raciocínio. Nenhum impede o pensamento. orçamentos limitados de pensamento de conjuntos baixos, médios, altos e máximos, dimensionados para o... |
| thinking_budget | number | - | 1 a 262144 | Tokens máximos reservados para raciocínio quando o pensamento está ativado. Quando omitidos, o modelo decide quanto tempo para raciocinar. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Pesquise na web informações em tempo real. Adiciona $0.02 ao custo da solicitação para cada chamada invocada. Não é usada quando a solicitação também possui... |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extrair e ler conteúdo de URLs. Requer busca na web e raciocínio. Adiciona $0.02 ao custo da solicitação para cada chamada invocada. Não é usada quando a solicitação... |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Rodar código Python em um sandbox. Requer pensar. Adiciona $0.02 ao custo da solicitação para cada chamada invocada. Não é usada quando a solicitação também possui... |
| disable_formatting | boolean | false | - | Devolva a resposta sem formatação EmpirioLabs: as citações permanecem como marcadores simples de [N] e nenhum bloco de Referências é adicionado. |
| response_format | enum | - | - | Restringa a saída a JSON válido. Use o modo JSON para qualquer objeto JSON, ou forneça um Esquema JSON para forçar uma forma exata de resposta. |
Apenas entrada de texto. Busca web, extrator web e interpretador de código são ferramentas opcionais embutidas expostas por meio de parâmetros tool_*. Cada chamada de ferramenta embutida adiciona $0.02 quando invocada. Tokens de pensamento são anunciados como tokens de saída.
Quando esse modelo invoca ferramentas embutidas dentro de uma única requisição, a resposta carrega um mapa de usage.tool_usage normalizado junto com as contagens de tokens. As contagens de ferramentas já são consideradas em cost_usd e são apresentadas para transparência.
:variant1
Apenas entrada de texto. Busca web, extrator web e interpretador de código são ferramentas opcionais embutidas expostas por meio de parâmetros tool_*. Cada chamada de ferramenta embutida adiciona $0.01 quando invocada. Tokens de pensamento são anunciados como tokens de saída.
Variantes são versões alternativas de Qwen3.7 Max com id de modelo próprio. Dependendo da variante, podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; todo o resto funciona igual.
qwen3-7-max:variant1Na EmpirioLabs, Qwen3.7 Max é cobrado por uso: Entrada $2.50 por 1M de tokens de prompt; Saída $7.50 por 1M de tokens gerados; Pesquisa Web $0.02 por chamada quando invocada; Extrator de teia $0.02 por chamada quando invocada; Interpretador de código $0.02 por chamada quando invocada. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Qwen3.7 Max suporta uma janela de contexto de 1M tokens com até 65.536 tokens de saída por resposta.
Sim. Qwen3.7 Max atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo qwen3-7-max.
Qwen3.7 Max está disponível como 2 ids de modelo: o padrão qwen3-7-max mais qwen3-7-max:variant1 (China). Variantes podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; as tabelas de tarifas de cada uma estão nesta página.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Qwen3.7 Max no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
