Modelo de linguagem de visão com atenção linear híbrida mais MoE esparsa, contexto 1M, e inferência multimodal rápida text/image /video.
Alibaba CloudGeração de Texto1M contextoLançado 24 de fev. de 2026SingaporeEndpoint proprietárioModelo de linguagem de visão com atenção linear híbrida mais MoE esparsa, contexto 1M, e inferência multimodal rápida text/image /video.
Também conhecido como Alibaba Cloud Qwen3.5 Flash, Qwen3.5-Flash, qwen3-5-flash
qwen3-5-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-5-flash:generateContentqwen3.5-flashTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Qwen3.5 Flash atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-5-flash. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Qwen3.5 Flash na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Menor = mais focado. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 32768 | Fichas máximas na resposta. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Ative o modo de pensamento estendido. Mais lento, mas melhora tarefas que exigem muito raciocínio. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Use resolução maior para as imagens de entrada. Melhor detalhamento a um custo maior. |
| max_pixels | number | 2621440 | 1 a 99999999 | Máximo de pixels por imagem de entrada. Maior = mais detalhes, mas mais lento / mais fichas. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Pesquise na internet por informações em tempo real. |
| tool_web_extractor | boolean | true | - | Extraia e leia conteúdo de URLs. Exige busca na web e reflexão. |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | Rodar código Python em um sandbox. Exige Pensar. |
| tool_web_search_image | boolean | true | - | Pesquise na internet por imagens de descrições em texto. |
| tool_image_search | boolean | true | - | Encontre imagens semelhantes de uma imagem enviada. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 a 10 | Frames por segundo amostrados a partir do vídeo de entrada para análise. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Trate uma sequência de imagens de entrada como um vídeo para raciocínio temporal. |
| response_format | enum | - | - | Devolva a saída como um objeto JSON válido (modo JSON). Descreva as áreas que você quer no seu prompt. |
Built-in tools (billed only when invocated) - Web search: $0.015/call Web extractor: free - Code interpretator: free - Text-to-image search: $0.012/call Image-to-image search: $0.012/call Outros - Tokens de Pensamento são faturados como tokens de saída Pesquisa de Texto para Imagem e Pesquisa de Imagem para Imagem use a linha de preços da Pesquisa de Imagem. Cada busca de imagem invocada é faturada na taxa de chamada listada.
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
:variant1
Suporta texto, imagem e entrada de vídeo. A pesquisa na web está disponível através de tool_web_search e adiciona $0.01 por consulta quando habilitada. Pensar tokens são faturados como tokens de saída. Os controles de cache explícitos não são suportados.
Variantes são versões alternativas de Qwen3.5 Flash com id de modelo próprio. Dependendo da variante, podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; todo o resto funciona igual.
qwen3-5-flash:variant1Na EmpirioLabs, Qwen3.5 Flash é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Qwen3.5 Flash suporta uma janela de contexto de 1M tokens com até 32.768 tokens de saída por resposta.
Sim. Qwen3.5 Flash atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo qwen3-5-flash.
Qwen3.5 Flash está disponível como 2 ids de modelo: o padrão qwen3-5-flash mais qwen3-5-flash:variant1 (China). Variantes podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; as tabelas de tarifas de cada uma estão nesta página.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Qwen3.5 Flash no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
