Modelo de visão-linguagem com atenção linear híbrida mais MoE esparso, contexto 1M e inferência rápida multimodal de text/image/vídeo.
Alibaba CloudGeração de Texto1M contextoLançado 24 de fev. de 2026SingaporeEndpoint proprietárioModelo de visão-linguagem com atenção linear híbrida mais MoE esparso, contexto 1M e inferência rápida multimodal de text/image/vídeo.
Também conhecido como Alibaba Cloud Qwen3.5 Flash
qwen3-5-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-5-flash:generateContentqwen3.5-flashTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Qwen3.5 Flash atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-5-flash. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Qwen3.5 Flash na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem. 0 é determinístico e 2 é a aleatoriedade máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Valores mais baixos tornam as saídas mais focadas. |
| max_tokens | number | - | 1 a 65536 | Tokens de saída máximos. Quando omitidos, o padrão do modelo se aplica. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Ative o raciocínio antes de responder. Uma solicitação que força uma chamada de ferramenta é executada sem raciocínio, a menos que defina enable_thinking. |
| thinking_budget | number | - | 1 a 81920 | Tokens máximos reservados para raciocínio quando o pensamento está ativado. Quando omitidos, o modelo decide quanto tempo para raciocinar. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Use processamento de resolução maior para entradas de imagem. Vale quando nenhuma ferramenta embutida está ativada e não está no /v1/responses. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 a 16777216 | Contagem máxima de pixels por imagem quando o processamento de alta resolução está desativado. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 a 10 | Frames por segundo para amostrar a partir das entradas de vídeo. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Trate uma sequência de imagens como quadros de vídeo. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Pesquise na web informações em tempo real. Adiciona $0.015 ao custo da solicitação para cada chamada invocada. Não é usada quando a solicitação também possui... |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extrair e ler conteúdo de URLs. Requer busca na web e pensamento. Não é usado quando a solicitação também possui ferramentas funcionais, response_format ou entrada... |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Rodar código Python em um sandbox. Requer pensamento. Não é usado quando o pedido também tem ferramentas de função, response_format ou entrada de vídeo. |
| tool_web_search_image | boolean | false | - | Pesquise na web imagens a partir de descrições de texto. Adiciona $0.012 ao custo da solicitação para cada chamada invocada. Não é usada quando a solicitação também... |
| tool_image_search | boolean | false | - | Encontre imagens semelhantes a partir de uma imagem enviada. Adiciona $0.012 ao custo da solicitação para cada chamada invocada. Não é usada quando a solicitação... |
Ferramentas embutidas (cobradas apenas quando invocadas)
Busca por texto para imagem e busca por imagem por imagem usam a linha de preços da busca por imagem. Cada busca de imagem invocada é cobrada à taxa listada por chamada.
Quando esse modelo invoca ferramentas (busca web, interpretador de código, etc.) dentro de uma única requisição, a resposta carrega um mapa de usage.tool_usage normalizado junto com as contagens de tokens. O exemplo abaixo mostra a forma, nomes exatos dos campos, unidades e quais ferramentas aparecem podem variar ligeiramente de acordo com o provedor:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}As contagens de ferramentas já são consideradas em cost_usd, elas são apresentadas para transparência para que você possa auditar a faturação por ferramenta. O campo é omitido quando nenhuma ferramenta foi invocada.
:variant1
Suporta entrada de texto, imagem e vídeo. Busca na web está disponível via tool_web_search e adiciona $0.01 por requisição quando ativado. Tokens de pensamento são anunciados como tokens de saída. Controles de cache explícitos não são suportados.
Variantes são versões alternativas de Qwen3.5 Flash com id de modelo próprio. Dependendo da variante, podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; todo o resto funciona igual.
qwen3-5-flash:variant1Na EmpirioLabs, Qwen3.5 Flash é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Qwen3.5 Flash suporta uma janela de contexto de 1M tokens com até 32.768 tokens de saída por resposta.
Sim. Qwen3.5 Flash atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo qwen3-5-flash.
Qwen3.5 Flash está disponível como 2 ids de modelo: o padrão qwen3-5-flash mais qwen3-5-flash:variant1 (China). Variantes podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; as tabelas de tarifas de cada uma estão nesta página.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Qwen3.5 Flash no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
