Modelo de visão-linguagem com atenção linear híbrida mais MoE esparso, contexto 1M e inferência rápida multimodal de text/image/vídeo.
Alibaba CloudGeração de Texto1M contextoLançado 24 de fev. de 2026SingaporeEndpoint proprietárioModelo de visão-linguagem com atenção linear híbrida mais MoE esparso, contexto 1M e inferência rápida multimodal de text/image/vídeo.
Também conhecido como Alibaba Cloud Qwen3.5 Flash
qwen3-5-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-5-flash:generateContentqwen3.5-flashTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Qwen3.5 Flash atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-5-flash. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Qwen3.5 Flash na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem. 0 é determinístico e 2 é a aleatoriedade máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Valores mais baixos tornam as saídas mais focadas. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 32768 | Tokens de saída máximos. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Ative o raciocínio antes de responder. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Use processamento de resolução mais alta para entradas de imagem. |
| max_pixels | number | 2621440 | 1 a 99999999 | Contagem máxima de pixels por imagem quando o processamento de alta resolução está desativado. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 a 10 | Frames por segundo para amostrar a partir das entradas de vídeo. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Trate uma sequência de imagens como quadros de vídeo. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Pesquise na internet por informações em tempo real. Adiciona $0.015 ao custo da solicitação para cada chamada invocada. |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extraia e leia conteúdo de URLs. Exige busca na web e reflexão. |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Rodar código Python em um sandbox. Exige Pensar. |
| tool_web_search_image | boolean | false | - | Pesquise na internet por imagens de descrições em texto. Adiciona $0.012 ao custo da solicitação para cada chamada invocada. |
| tool_image_search | boolean | false | - | Encontre imagens semelhantes de uma imagem enviada. Adiciona $0.012 ao custo da solicitação para cada chamada invocada. |
| response_format | enum | - | - | Devolva a saída como um objeto JSON válido (modo JSON). Descreva as áreas que você quer no seu prompt. |
Ferramentas integradas (faturadas apenas quando invocadas) - Busca web: $0.015/call - Extrator web: gratuito - Interpretador de código: gratuito - Busca texto para imagem: $0.012/call - Busca imagem para imagem: $0.012/call Outros - Tokens de pensamento são faturados como tokens de saída Busca de texto para imagem e Busca de imagem para imagem usando a linha de preços da Busca de Imagem. Cada busca de imagem invocada é cobrada na taxa listada por chamada.
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape, exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd, they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
:variant1
Suporta entrada de texto, imagem e vídeo. A busca na web está disponível via tool_web_search e adiciona $0.01 por consulta quando ativada. Tokens de pensamento são anunciados como tokens de saída. Controles de cache explícitos não são suportados.
Variantes são versões alternativas de Qwen3.5 Flash com id de modelo próprio. Dependendo da variante, podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; todo o resto funciona igual.
qwen3-5-flash:variant1Na EmpirioLabs, Qwen3.5 Flash é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Qwen3.5 Flash suporta uma janela de contexto de 1M tokens com até 32.768 tokens de saída por resposta.
Sim. Qwen3.5 Flash atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo qwen3-5-flash.
Qwen3.5 Flash está disponível como 2 ids de modelo: o padrão qwen3-5-flash mais qwen3-5-flash:variant1 (China). Variantes podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; as tabelas de tarifas de cada uma estão nesta página.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Qwen3.5 Flash no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
