
Qwen3.5 27B é um modelo de raciocínio multimodal denso com respostas rápidas, contexto 256K e compreensão de texto, imagem e vídeo.
Qwen3.5 27B é um modelo de raciocínio multimodal denso com respostas rápidas, contexto 256K e compreensão de texto, imagem e vídeo.
Suporta entradas de texto, imagem e vídeo, modo de pensamento, chamada de funções, saída estruturada e pesquisa na web através de tool_web_search. A pesquisa na Web adiciona $0.01 por solicitação quando habilitada. Pensar tokens são faturados como tokens de saída.
Também conhecido como Alibaba Cloud Qwen3.5 27B, Qwen3.5-27B, qwen3-5-27b
qwen3-5-27b/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-5-27b:generateContentqwen3.5-27bTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Qwen3.5 27B atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo qwen3-5-27b. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-5-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Qwen3.5 27B na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem. 0 é determinístico e 2 é a aleatoriedade máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Valores mais baixos tornam as saídas mais focadas. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 64000 | Tokens de saída máximos. |
| stop | string | - | - | Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Ative o raciocínio antes de responder. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 a 80000 | Tokens máximos reservados para raciocínio quando o pensamento está ativado. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Nível de esforço de raciocínio. Nenhum impede o pensamento. orçamentos limitados de pensamento de conjuntos baixos, médios, altos e máximos, dimensionados para o... |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Use processamento de resolução mais alta para entradas de imagem. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 a 16777216 | Contagem máxima de pixels por imagem quando o processamento de alta resolução está desativado. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 a 10 | Frames por segundo para amostrar a partir das entradas de vídeo. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Pesquise na internet por informações em tempo real. Adiciona $0.01 ao custo da solicitação quando ativado. |
| response_format | enum | - | - | Devolva a saída como um objeto JSON válido (modo JSON). Descreva as áreas que você quer no seu prompt. |
Suporta texto, imagem e entrada de vídeo. A pesquisa na web está disponível através de tool_web_search e adiciona $0.01 por solicitação quando habilitado. Pensar tokens são faturados como tokens de saída.
Na EmpirioLabs, Qwen3.5 27B é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Qwen3.5 27B suporta uma janela de contexto de 256K tokens com até 64.000 tokens de saída por resposta.
Sim. Qwen3.5 27B atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo qwen3-5-27b.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Qwen3.5 27B no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.