
Modelo de fundação multimodal balanceamento precisão, velocidade e custo para texto, imagens e vídeo em 300K contexto (até ~ 30 minutos de vídeo).
Modelo de fundação multimodal balanceamento precisão, velocidade e custo para texto, imagens e vídeo em 300K contexto (até ~ 30 minutos de vídeo).
Também conhecido como Amazon Nova Pro 1.0, Nova-Pro-1.0, nova-pro-1-0
nova-pro-1-0/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/nova-pro-1-0:generateContentamazon-nova-proamazon.nova-pro-v1:0amazon/nova-pronova-prous.amazon.nova-pro-v1:0Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Nova Pro 1.0 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo nova-pro-1-0. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nova-pro-1-0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="nova-pro-1-0",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Nova Pro 1.0 na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Menor = mais focado. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 65536 | Fichas máximas na resposta. |
| stop | string | - | - | Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens. |
| latency_optimized | boolean | false | - | Prefiro roteamento mais rápido com um custo de qualidade leve. |
| enable_latency_optimized | boolean | false | - | Habilitar roteamento otimizado para latência para respostas mais rápidas, faturadas na taxa de catálogo Latency Optimized ($3.00 entrada / $12.00 saída por 1M de... |
| response_format | enum | - | - | Devolva a saída como um objeto JSON válido (modo JSON). Descreva as áreas que você quer no seu prompt. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Busca opcional na web alimentada pelo Linkup. Quando ativadas, fontes web recentes são recuperadas usando sua última mensagem de usuário como consulta e fornecidas ao modelo como contexto adicional. Adiciona $0.013 por chamada quando invocada, além do custo normal do token do modelo. Desativado por padrão. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Quando ativado, o gateway não adiciona o rodapé "Fontes" às respostas assistentes que usaram busca web do Linkup. Útil quando a saída do modelo é canalizada para... |
Inferência Opcional Otimizada por Latência para respostas mais rápidas com maior custo.
Na EmpirioLabs, Nova Pro 1.0 é cobrado por uso: Entrada $2.40 por fichas de alerta de 1M; Saída $9.60 por tokens gerados 1M; Entrada otimizada de latência $3.00 por fichas de alerta de 1M. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Nova Pro 1.0 suporta uma janela de contexto de 300K tokens com até 5.000 tokens de saída por resposta.
Sim. Nova Pro 1.0 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo nova-pro-1-0.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Nova Pro 1.0 no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.