
Modelo híbrido unificando as famílias Instrução, Raciocínio (Magistral) e Devstral: 40% menor tempo de conclusão e 3x rendimento vs Small 3.
Modelo híbrido unificando as famílias Instrução, Raciocínio (Magistral) e Devstral: 40% menor tempo de conclusão e 3x rendimento vs Small 3.
Também conhecido como Mistral AI Mistral Small 4, Mistral-Small-4
mistral-small-4/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-small-4:generateContentmistralai/mistral-small-4Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Mistral Small 4 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo mistral-small-4. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-small-4",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-small-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Mistral Small 4 na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| reasoning_enabled | boolean | true | - | Permitir o raciocínio estendido (mapeamento para raciocínio: alto|nenhum) |
| tool_web_search | boolean | true | - | Ativar web_search ferramenta |
| web_search_tier | enum | standard | standard, premium | Nível padrão ou premium de busca na web. A Premium utiliza fontes de maior qualidade. |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | Permita que o modelo execute código Python em um sandbox para computar/analisar dados. |
| tool_image_generation | boolean | true | - | Permita que o modelo gere imagens em linha via a ferramenta de geração de imagens da plataforma. |
| temperature | number | 0.7 | 0 a 1.5 | Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 32768 | Fichas máximas na resposta. |
| response_format | enum | - | - | Devolva a saída como um objeto JSON válido (modo JSON). Descreva as áreas que você quer no seu prompt. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Pule a formatação EmpirioLabs Markdown (citação [[N]](url) reescrita + bloco Referências quando a ferramenta web_search foi usada). A resposta bruta a montante com... |
Ferramentas (busca web, interpretador de código, geração de imagem) são cobradas apenas quando realmente invocadas. Requisições que incluem suas próprias ferramentas funcionais usam chamadas padrão de funções, e as ferramentas embutidas não estão disponíveis nessas requisições: uma requisição não pode combinar ambas ao mesmo tempo.
When this model invokes built-in tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
Na EmpirioLabs, Mistral Small 4 é cobrado por uso: Entrada $0.15 por fichas de alerta de 1M; Saída $0.60 por tokens gerados 1M; Pesquisa Padrão na Web $0.084 por chamada. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Mistral Small 4 suporta uma janela de contexto de 256K tokens com até 65.536 tokens de saída por resposta.
Sim. Mistral Small 4 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo mistral-small-4.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Mistral Small 4 no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.