Modelo multimodal 24B-parâmetro com contexto 128K para análise de imagens, programação, matemática e tarefas multilingues, sintonizadas para inferência local eficiente.
Mistral AIGeração de Texto128K contextoLançado 17 de mar. de 2025Endpoint proprietárioModelo multimodal 24B-parâmetro com contexto 128K para análise de imagens, programação, matemática e tarefas multilingues, sintonizadas para inferência local eficiente.
Também conhecido como Mistral Small, Mistral AI Mistral Small 3.1, Mistral-Small-3.1, mistral-small-3-1
mistral-small-3-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-small-3-1:generateContentmistral-small-3.1mistralai/mistral-small-3.1Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Mistral Small 3.1 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo mistral-small-3-1. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-small-3-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-small-3-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Mistral Small 3.1 na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 1.5 | Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima. |
| top_p | number | 1 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Menor = mais focado. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 32768 | Fichas máximas na resposta. |
| tools | string | - | - | Definições de ferramentas no formato OpenAI |
| tool_choice | string | - | - | auto, nenhum, obrigatório ou {tipo, função} |
| response_format | enum | - | - | Restringa a saída a JSON. Use o modo JSON para qualquer objeto JSON válido, ou esquema JSON para forçar a saída que corresponda a um esquema que você fornece. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Busca opcional na web alimentada pelo Linkup. Quando ativadas, fontes web recentes são recuperadas usando sua última mensagem de usuário como consulta e fornecidas ao modelo como contexto adicional. Adiciona $0.013 por chamada quando invocada, além do custo normal do token do modelo. Desativado por padrão. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Quando ativado, o gateway não adiciona o rodapé "Fontes" às respostas assistentes que usaram busca web do Linkup. Útil quando a saída do modelo é canalizada para... |
Na EmpirioLabs, Mistral Small 3.1 é cobrado por uso: Por mensagem $0.0019 fixado; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Mistral Small 3.1 suporta uma janela de contexto de 128K tokens com até 32.000 tokens de saída por resposta.
Sim. Mistral Small 3.1 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo mistral-small-3-1.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Mistral Small 3.1 no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
