MiniMax M3 é um modelo de raciocínio multimodal para codificação, agentes e análise de longo contexto com entrada de texto, imagem e vídeo.
MiniMaxGeração de Texto1M contextoLançado 1 de jun. de 2026SingaporeEndpoint proprietárioMiniMax M3 é um modelo de raciocínio multimodal para codificação, agentes e análise de longo contexto com entrada de texto, imagem e vídeo.
Suporta entradas de texto, imagem e vídeo, pensamento adaptativo através de enable_thinking, chamadas de funções e leituras implícitas de prompt cache. A precificação é dividida em níveis por prompt tokens, incluindo cache: <=512K usa o nível padrão com desconto, enquanto >512K usa o nível de alto contexto. Os tokens de pensamento são anunciados como tokens de saída. A busca web embutida é cobrada por busca executada.
minimax-m3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m3:generateContentminimax-m3-standardminimax/m3minimax/m3-standardTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
MiniMax M3 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo minimax-m3. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API MiniMax M3 na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 a 2 | Controla a aleatoriedade. Valores mais baixos são mais determinísticos; valores mais altos são mais exploratórios. |
| top_p | number | 0.95 | 0 a 1 | Controla a amostragem do núcleo limitando a geração à massa token mais provável. |
| max_completion_tokens | integer | 4096 | 1 a 524288 | Token máximo gerado, incluindo tokens de raciocínio quando o pensamento está ativado. |
| stop | array | - | - | Sequência opcional de paradas ou lista de sequências de paradas. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Pesquise na internet por informações em tempo real. Adiciona $0.01 ao custo da solicitação para cada chamada invocada. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Ative o pensamento adaptativo em modelos antes de responder. Defina false para pedir uma resposta direta sem uma fase de raciocínio. |
| tools | array | - | - | Definições de ferramentas compatíveis com OpenAI para chamadas de funções. |
| tool_choice | object | - | - | Opcional compatível com OpenAI tool_choice valor. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Retorne a resposta sem a lista de Fontes que a busca na web adiciona. |
Entrada de texto, imagem e vídeo com saída de texto. Thinking tem como padrão adaptativo e pode ser desativado. O preço é baseado em tokens de entrada, incluindo acessos de cache: <=512K usa o nível padrão com desconto, enquanto >512K usa o nível de alto contexto. Suporta até 1M de tokens de entrada. Defina tool_web_search como true para permitir que o modelo pesquise na web; cada busca executada é faturada, e uma requisição pode executar várias buscas. Respostas que usaram busca web terminam com uma lista de Fontes, a menos que disable_formatting seja verdadeira. Saída estruturada por response_format não é suportada; peça JSON no prompt.
Quando esse modelo invoca ferramentas (busca web, interpretador de código, etc.) dentro de uma única requisição, a resposta carrega um mapa de usage.tool_usage normalizado junto com as contagens de tokens. O exemplo abaixo mostra a forma, nomes exatos dos campos, unidades e quais ferramentas aparecem podem variar ligeiramente de acordo com o provedor:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}As contagens de ferramentas já são consideradas em cost_usd, elas são apresentadas para transparência para que você possa auditar a faturação por ferramenta. O campo é omitido quando nenhuma ferramenta foi invocada.
:priority
Este é o nível de serviço prioritário: as solicitações recebem admissão prioritária para tempos de resposta mais rápidos e maior confiabilidade, com preços acima da rota padrão MiniMax M3. Entrada de texto, imagem e vídeo com saída de texto. Thinking tem como padrão adaptativo e pode ser desativado. A precificação é dividida em níveis por tokens de entrada, incluindo acessos de cache, com <=512K mais barato que >512K. Suporta até 1M de tokens de entrada. Defina tool_web_search para true para permitir que o modelo pesquise na web; cada busca executada é cobrada, e uma requisição pode executar várias buscas. Respostas que usaram busca web terminam com uma lista de Sources, a menos que disable_formatting seja verdadeira. Saída estruturada via response_format não é suportada; peça JSON no prompt em vez disso.
Variantes são versões alternativas de MiniMax M3 com id de modelo próprio. Dependendo da variante, podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; todo o resto funciona igual.
minimax-m3:priorityNa EmpirioLabs, MiniMax M3 é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
MiniMax M3 suporta uma janela de contexto de 1M tokens com até 524.288 tokens de saída por resposta.
Sim. MiniMax M3 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo minimax-m3.
MiniMax M3 está disponível como 2 ids de modelo: o padrão minimax-m3 mais minimax-m3:priority (Singapore). Variantes podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; as tabelas de tarifas de cada uma estão nesta página.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa MiniMax M3 no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
