Variante M2.7 de alta velocidade sintonizada para inferência rápida com forte desempenho de propósito geral com fortes capacidades de agente.
MiniMaxGeração de Texto200K contextoLançado 18 de mar. de 2026SingaporeEndpoint proprietárioVariante M2.7 de alta velocidade sintonizada para inferência rápida com forte desempenho de propósito geral com fortes capacidades de agente.
Também conhecido como MiniMax-M2.7-Highspeed, minimax-m2-7-highspeed
minimax-m2-7-highspeed/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m2-7-highspeed:generateContentminimax-m2.7-highspeedminimax/m2.7-highspeedTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
MiniMax M2.7 Highspeed atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo minimax-m2-7-highspeed. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m2-7-highspeed",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m2-7-highspeed",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API MiniMax M2.7 Highspeed na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 a 2 | Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima. |
| top_p | number | 0.95 | 0 a 1 | Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Menor = mais focado. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 131072 | Fichas máximas na resposta. |
| stop | string | - | - | Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens. |
| tools | array | - | - | Definições de ferramentas de chamada de funções no estilo OpenAI. Cada entrada tem nome, descrição, parâmetros. |
| tool_choice | string | - | - | auto | nenhum | obrigatório | {tipo:função, função:{nome:"..."}}. Controle quando o modelo deve chamar uma ferramenta. |
| response_format | enum | - | - | Devolva a saída como um objeto JSON válido (modo JSON). Descreva as áreas que você quer no seu prompt. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Busca opcional na web alimentada pelo Linkup. Quando ativadas, fontes web recentes são recuperadas usando sua última mensagem de usuário como consulta e fornecidas ao modelo como contexto adicional. Adiciona $0.013 por chamada quando invocada, além do custo normal do token do modelo. Desativado por padrão. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Quando ativado, o gateway não adiciona o rodapé "Fontes" às respostas assistentes que usaram busca web do Linkup. Útil quando a saída do modelo é canalizada para... |
O mesmo desempenho de fronteira que o M2.7 com ~100 tokens/sec saída. O pensamento interleaved está sempre ligado (sem alternância).
Na EmpirioLabs, MiniMax M2.7 Highspeed é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
MiniMax M2.7 Highspeed suporta uma janela de contexto de 200K tokens com até 32.768 tokens de saída por resposta.
Sim. MiniMax M2.7 Highspeed atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo minimax-m2-7-highspeed.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa MiniMax M2.7 Highspeed no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
