O modelo de raciocínio principal da Moonshot para trabalho longo de codificação e agentes, com um contexto de token de 1M, entrada de imagem, busca na web e um interpretador de código.
Moonshot AIGeração de Texto1M contextoLançado 23 de out. de 2026GermanyEndpoint proprietárioNovoO modelo de raciocínio principal da Moonshot para trabalho longo de codificação e agentes, com um contexto de token de 1M, entrada de imagem, busca na web e um interpretador de código.
Suporta entradas de texto e imagem, chamadas de funções, saída estruturada de esquema JSON e ferramentas integradas: busca web cobrada a $0.015 por chamada invocada, e um extrator web e um interpretador de código sem custo adicional. O pensamento está ativado por padrão com um controle reasoning_effort (max é o padrão) e um interruptor de enable_thinking; tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída. O cache de prompt é automático. Strings de parada se aplicam tanto ao raciocínio quanto à resposta. Temperatura e outras configurações de amostragem são fixadas pelo serviço de modelos. Entrada de vídeo, controles de cache explícitos, lotes e ajuste fino não são suportados.
Também conhecido como Kimi K3.1, Moonshot AI Kimi K3.1 Pro
kimi-k3-1-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k3-1-pro:generateContentkimi-k3.1-promoonshotai/kimi-k3.1-proTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Kimi K3.1 Pro atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo kimi-k3-1-pro. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3-1-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Kimi K3.1 Pro na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 131072 | 1 a 131072 | Tokens de saída máximos. Os tokens de raciocínio contam para esse limite. |
| stop | string | - | - | Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Ative o raciocínio antes de responder. Desligar isso diminui a qualidade da saída. |
| reasoning_effort | enum | max | low, medium, high, max | Kimi K3.1 Pro esforço de raciocínio. Esforço maior gasta mais tokens de raciocínio antes de responder. Max é recomendado e o padrão. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Pesquise na internet por informações em tempo real. Adiciona $0.015 ao custo da solicitação para cada chamada invocada. |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extrair e ler conteúdo de URLs. Exige busca na web e pensamento. |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Rodar código Python em um sandbox. Exige pensamento. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Retorne a resposta sem a lista de Fontes que a busca na web adiciona. |
| response_format | enum | - | - | Restringa a saída a JSON válido. Use o modo JSON para qualquer objeto JSON, ou forneça um Esquema JSON para forçar uma forma exata de resposta. |
Suporta entradas de texto e imagem com contexto de token de 1M, chamada de função e saída estruturada em esquema JSON. Ferramentas embutidas são desativadas por padrão: busca web a $0.015 por chamada invocada, e extrator web e interpretador de código sem custo adicional. Uma requisição pode rodar mais de uma busca, e cada busca é cobrada. O pensamento está ativado por padrão: defina a profundidade com reasoning_effort (max é o padrão), ou desligue com enable_thinking, o que reduz a qualidade de saída. Tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída. O extrator web e o interpretador de código precisam ser pensados, e o extrator web também precisa de busca web. Cadeias de parada se aplicam tanto ao raciocínio quanto à resposta, então uma cadeia de parada que aparece no raciocínio termina a resposta mais cedo. Temperatura e outras configurações de amostragem são fixadas pelo serviço de modelo.
Quando esse modelo invoca ferramentas (busca web, interpretador de código, etc.) dentro de uma única requisição, a resposta carrega um mapa de usage.tool_usage normalizado junto com as contagens de tokens. O exemplo abaixo mostra a forma, nomes exatos dos campos, unidades e quais ferramentas aparecem podem variar ligeiramente de acordo com o provedor:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}As contagens de ferramentas já são consideradas em cost_usd, elas são apresentadas para transparência para que você possa auditar a faturação por ferramenta. O campo é omitido quando nenhuma ferramenta foi invocada.
Na EmpirioLabs, Kimi K3.1 Pro é cobrado por uso: Entrada $2.00 por 1M de tokens de prompt; Saída $10.00 por 1M de tokens gerados; Leitura implícita do cache $1.80 por 1M de tokens de entrada cacheados; Pesquisa Web $0.015 por chamada quando invocada; Extrator de teia $0.00 por chamada quando invocada; Interpretador de código $0.00 por chamada quando invocada. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Kimi K3.1 Pro suporta uma janela de contexto de 1M tokens com até 131.072 tokens de saída por resposta.
Sim. Kimi K3.1 Pro atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo kimi-k3-1-pro.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Kimi K3.1 Pro no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
