Kimi K2.7 Code é o modelo de codificação agente de trilhões de parâmetros da Moonshot, com contexto de 256K, raciocínio sempre ativo e entradas de texto, imagem e vídeo.
Moonshot AIGeração de Texto256K contextoLançado 16 de jun. de 2026InternationalEndpoint proprietárioKimi K2.7 Code é o modelo de codificação agente de trilhões de parâmetros da Moonshot, com contexto de 256K, raciocínio sempre ativo e entradas de texto, imagem e vídeo.
Suporta entradas de texto, imagem e vídeo, chamadas de funções, saída estruturada em modo JSON e busca web embutida cobrada a $0.015 por chamada invocada. O pensamento está sempre ligado e os tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. Substituições de temperatura e outras amostragens são ignoradas porque o serviço de modelo usa configurações fixas de amostragem. A chamada de função em múltiplos passos deve reproduzir a mensagem assistente com seu campo de reasoning_content intacto. Controles explícitos de cache, lotes e ajustes finos não são suportados.
Também conhecido como Moonshot AI Kimi K2.7 Code
kimi-k2-7-code/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContentkimi-k2.7-codemoonshotai/kimi-k2.7-codeTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Kimi K2.7 Code atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo kimi-k2-7-code. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Kimi K2.7 Code na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 32768 | 1 a 262144 | Tokens de saída máximos. Os tokens de raciocínio contam para esse limite. |
| stop | string | - | - | Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Pesquise na internet por informações em tempo real. Adiciona $0.015 ao custo da solicitação para cada chamada de busca web invocada. |
| max_tool_calls | number | 5 | 1 a 20 | Número máximo de buscas na web que o modelo pode executar em uma única requisição. Cada busca é cobrada separadamente. |
| response_format | enum | - | - | Restringa a saída a JSON. Use o modo JSON para qualquer objeto JSON válido, ou esquema JSON para forçar a saída que corresponda a um esquema que você fornece. |
Suporta entradas de texto, imagem e vídeo com contexto de 256K, chamada de funções, saída estruturada em modo JSON e busca web embutida a $0.015 por chamada invocada. O raciocínio está sempre ativado e não pode ser desativado; tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. Substituições de temperatura e outras amostragens são ignoradas porque o serviço de modelo usa configurações fixas de amostragem. A chamada de função em múltiplas etapas pela API deve reproduzir a mensagem assistente com seu campo de reasoning_content intacto.
Quando esse modelo invoca ferramentas embutidas dentro de uma única requisição, a resposta carrega um mapa de usage.tool_usage normalizado junto com as contagens de tokens. As contagens de ferramentas já são consideradas em cost_usd e são apresentadas para transparência.
Variantes são versões alternativas de Kimi K2.7 Code com id de modelo próprio. Dependendo da variante, podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; todo o resto funciona igual.
kimi-k2-7-code:variant1Na EmpirioLabs, Kimi K2.7 Code é cobrado por uso: Entrada $0.95 por 1M de tokens de prompt; Saída $4.00 por 1M de tokens gerados; Pesquisa Web $0.015 por chamada quando invocada. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Kimi K2.7 Code suporta uma janela de contexto de 256K tokens com até 131.072 tokens de saída por resposta.
Sim. Kimi K2.7 Code atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo kimi-k2-7-code.
Kimi K2.7 Code está disponível como 2 ids de modelo: o padrão kimi-k2-7-code mais kimi-k2-7-code:variant1 (Germany). Variantes podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; as tabelas de tarifas de cada uma estão nesta página.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Kimi K2.7 Code no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
