Kimi K2.7 Code API

Kimi K2.7 O código é o modelo de codificação agentic trilião-parâmetro de Moonshot com 256K contexto, sempre em raciocínio, e texto, imagem, e entradas de vídeo.

Moonshot AIGeração de Texto256K contextoLançado 16 de jun. de 2026InternationalEndpoint proprietárioNovo

Sobre Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 O código é o modelo de codificação agentic trilião-parâmetro de Moonshot com 256K contexto, sempre em raciocínio, e texto, imagem, e entradas de vídeo.

Suporta entradas de texto, imagem e vídeo, chamada de função, saída estruturada do modo JSON e busca na web integrada faturada em $0.015 por chamada invocada. O pensamento está sempre ligado e os tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída. A temperatura e outras sobreposições de amostragem são ignoradas porque o serviço do modelo utiliza configurações de amostragem fixas. Multi-step function calling deve reproduzir a mensagem assistente com seu campo rationaling content intacto. Controles de cache explícitos, lotes e ajustes finos não são suportados.

Também conhecido como Moonshot AI Kimi K2.7 Code, Kimi-K2.7-Code, kimi-k2-7-code

reasoningfunction callingmultimodalagentic codingweb search

Especificações de Kimi K2.7 Code

ID do modelo
kimi-k2-7-code
Provedor
Moonshot AI
Categoria
Geração de Texto
Lançado
16 de jun. de 2026
Janela de contexto
256K tokens
Saída máxima
131.072 tokens
Entrada
TextoImagemVídeo
Saída
Texto
Saída estruturada
JSON Schema
Região
International
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent
IDs de modelo alternativos
kimi-k2.7-codemoonshotai/kimi-k2.7-code

Preços da API Kimi K2.7 Code

Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.

Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por fichas de alerta de 1M
$0.95
Saída
por tokens gerados 1M
$4.00
Pesquisa Web
por chamada quando invocado
$0.015
Comparar na página completa de preços

Como chamar a API Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo kimi-k2-7-code. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-7-code",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Referência completa da API Kimi K2.7 Code

Parâmetros da API Kimi K2.7 Code

Parâmetros de requisição suportados pela API Kimi K2.7 Code na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.

ParâmetroTipoPadrãoIntervalo / valoresDescrição
max_tokensnumber163841 a 131072Tokens de saída máximos. Os tokens de raciocínio contam para esse limite.
stopstring--Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens.
tool_web_searchbooleanfalse-Pesquise na internet por informações em tempo real. Adiciona $0.015 ao custo da solicitação para cada chamada de busca web invocada.
response_formatenum--Restringa a saída a JSON. Use o modo JSON para qualquer objeto JSON válido, ou esquema JSON para forçar a saída que corresponda a um esquema que você fornece.

Bom saber

Suporta entradas de texto, imagem e vídeo com contexto 256K, chamada de função, saída estruturada do modo JSON e busca na web em $0.015 por chamada invocada. O pensamento está sempre ligado e não pode ser desativado; os tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída. A temperatura e outras sobreposições de amostragem são ignoradas porque o serviço do modelo utiliza configurações de amostragem fixas. A função multi-step chamando através da API deve reproduzir a mensagem assistente com seu campo raciocine content intacto.

Per-tool billing (usage.tool_usage)

When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.

Variantes de Kimi K2.7 Code

Variantes são versões alternativas de Kimi K2.7 Code com id de modelo próprio. Dependendo da variante, podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; todo o resto funciona igual.

Kimi K2.7 Code :variant1Economize até 7%

ID do modelo
kimi-k2-7-code:variant1
Região
Germany
Janela de contexto
256K tokens
Saída estruturada
Não suportado
Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por fichas de alerta de 1M
$0.95$0.8939
Saída
por tokens gerados 1M
$4.00$3.7131
Leu a 'cache' implícita
por fichas de entrada em cache de 1M
$0.1788
Web Search (Linkup)
per call when invoked
$0.013
Testar :variant1 no playground

API Kimi K2.7 Code: perguntas frequentes

Quanto custa a API Kimi K2.7 Code?

Na EmpirioLabs, Kimi K2.7 Code é cobrado por uso: Entrada $0.95 por fichas de alerta de 1M; Saída $4.00 por tokens gerados 1M; Pesquisa Web $0.015 por chamada quando invocado. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.

Qual é a janela de contexto de Kimi K2.7 Code?

Kimi K2.7 Code suporta uma janela de contexto de 256K tokens com até 131.072 tokens de saída por resposta.

A API Kimi K2.7 Code é compatível com OpenAI?

Sim. Kimi K2.7 Code atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo kimi-k2-7-code.

Quais variantes de Kimi K2.7 Code estão disponíveis?

Kimi K2.7 Code está disponível como 2 ids de modelo: o padrão kimi-k2-7-code mais kimi-k2-7-code:variant1 (Germany). Variantes podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; as tabelas de tarifas de cada uma estão nesta página.

Posso testar Kimi K2.7 Code no navegador antes de integrar?

Sim. O playground da EmpirioLabs executa Kimi K2.7 Code no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.

Como consigo uma chave de API Kimi K2.7 Code?

Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.

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