Kimi K2.7 Code é o modelo de codificação agente de trilhões de parâmetros da Moonshot, com contexto de 256K, raciocínio sempre ativo e entradas de texto, imagem e vídeo.
Moonshot AIGeração de Texto256K contextoLançado 16 de jun. de 2026InternationalEndpoint proprietárioKimi K2.7 Code é o modelo de codificação agente de trilhões de parâmetros da Moonshot, com contexto de 256K, raciocínio sempre ativo e entradas de texto, imagem e vídeo.
Suporta entradas de texto, imagem e vídeo, chamadas de funções, saída estruturada em modo JSON e busca web embutida cobrada a $0.015 por chamada invocada. O pensamento está sempre ligado e os tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. Substituições de temperatura e outras amostragens são ignoradas porque o serviço de modelo usa configurações fixas de amostragem. A chamada de função em múltiplos passos deve reproduzir a mensagem assistente com seu campo de reasoning_content intacto. Controles explícitos de cache, lotes e ajustes finos não são suportados.
Também conhecido como Moonshot AI Kimi K2.7 Code
kimi-k2-7-code/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContentkimi-k2.7-codemoonshotai/kimi-k2.7-codeTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Kimi K2.7 Code atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo kimi-k2-7-code. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Kimi K2.7 Code na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 16384 | 1 a 131072 | Tokens de saída máximos. Os tokens de raciocínio contam para esse limite. |
| stop | string | - | - | Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Pesquise na internet por informações em tempo real. Adiciona $0.015 ao custo da solicitação para cada chamada de busca web invocada. |
| response_format | enum | - | - | Restringa a saída a JSON. Use o modo JSON para qualquer objeto JSON válido, ou esquema JSON para forçar a saída que corresponda a um esquema que você fornece. |
Suporta entradas de texto, imagem e vídeo com contexto de 256K, chamada de funções, saída estruturada em modo JSON e busca web embutida a $0.015 por chamada invocada. O pensamento está sempre ligado e não pode ser desativado; tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. Substituições de temperatura e outras amostragens são ignoradas porque o serviço de modelo usa configurações fixas de amostragem. A função multi-etapa que chama pela API deve reproduzir a mensagem assistente com seu campo de reasoning_content intacto.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
Variantes são versões alternativas de Kimi K2.7 Code com id de modelo próprio. Dependendo da variante, podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; todo o resto funciona igual.
kimi-k2-7-code:variant1Na EmpirioLabs, Kimi K2.7 Code é cobrado por uso: Entrada $0.95 por 1M de tokens de prompt; Saída $4.00 por 1M de tokens gerados; Pesquisa Web $0.015 por chamada quando invocada. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Kimi K2.7 Code suporta uma janela de contexto de 256K tokens com até 131.072 tokens de saída por resposta.
Sim. Kimi K2.7 Code atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo kimi-k2-7-code.
Kimi K2.7 Code está disponível como 2 ids de modelo: o padrão kimi-k2-7-code mais kimi-k2-7-code:variant1 (Germany). Variantes podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; as tabelas de tarifas de cada uma estão nesta página.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Kimi K2.7 Code no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
