GLM 5.3 API

Sobre GLM 5.3

Coding and agentic model with a 1M token context, 128K output, always-on reasoning at low, high, or max effort, native web search, and tool calling.

Notes: - Context window: 1M tokens - Maximum output: 128K tokens - Always reasons; thinking cannot be disabled - Reasoning effort: low, high, or max (max recommended for complex coding) - A request for a different effort, or to turn thinking off, is served at the nearest supported level - Built-in web search adds $0.033 per request when used - Supports function calling, structured output (JSON mode), and streaming

Também conhecido como Z.ai GLM 5.3

Especificações de GLM 5.3

ID do modelo

glm-5-3

Provedor

Z.ai

Categoria

Geração de Texto

Lançado

14 de ago. de 2026

Janela de contexto

1M tokens

Saída máxima

131.072 tokens

Entrada

Texto

Saída

Texto

Saída estruturada

Modo JSON

Região

Singapore

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-3:generateContent

IDs de modelo alternativos

glm-5.3zai/glm-5.3zhipu/glm-5.3

Preços da API GLM 5.3

Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.

Como chamar a API GLM 5.3

GLM 5.3 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo glm-5-3. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parâmetros da API GLM 5.3

Parâmetros de requisição suportados pela API GLM 5.3 na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.

API GLM 5.3: perguntas frequentes

Quanto custa a API GLM 5.3?

Na EmpirioLabs, GLM 5.3 é cobrado por uso: Input $1.40 per 1M prompt tokens; Output $4.40 per 1M generated tokens; Web search $0.033 per request. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.

Qual é a janela de contexto de GLM 5.3?

GLM 5.3 suporta uma janela de contexto de 1M tokens com até 131.072 tokens de saída por resposta.

A API GLM 5.3 é compatível com OpenAI?

Sim. GLM 5.3 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo glm-5-3.

Posso testar GLM 5.3 no navegador antes de integrar?

Sim. O playground da EmpirioLabs executa GLM 5.3 no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.

Como consigo uma chave de API GLM 5.3?

Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.