GLM 5.2 API

Raciocínio e modelo de codificação com um contexto de token 1M, saída 128K, esforço de raciocínio ajustável, busca nativa web e chamada de ferramenta.

Z.aiGeração de Texto1M contextoLançado 16 de jun. de 2026SingaporeEndpoint proprietárioNovo

Sobre GLM 5.2

Raciocínio e modelo de codificação com um contexto de token 1M, saída 128K, esforço de raciocínio ajustável, busca nativa web e chamada de ferramenta.

Notas: - Janela de contexto: tokens 1M - Saída máxima: tokens 128K - Esforço de raciocínio ajustável do mínimo ao máximo (máximo recomendado para codificação complexa) - Built-in web search adds $0.033 por solicitação quando usado - Suporta chamada de função, saída estruturada e streaming - Executar saída estruturada com pensamento desativado

Também conhecido como Z.ai GLM 5.2, GLM-5.2, glm-5-2

reasoningfunction callingweb search

Especificações de GLM 5.2

ID do modelo
glm-5-2
Provedor
Z.ai
Categoria
Geração de Texto
Lançado
16 de jun. de 2026
Janela de contexto
1M tokens
Saída máxima
131.072 tokens
Entrada
Texto
Saída
Texto
Saída estruturada
Modo JSON
Região
Singapore
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-2:generateContent
IDs de modelo alternativos
glm-5.2zai/glm-5.2zhipu/glm-5.2

Preços da API GLM 5.2

Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.

Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por fichas de alerta de 1M
$1.40
Saída
por tokens gerados 1M
$4.40
Pesquisa Web
por pedido
$0.033
Comparar na página completa de preços

Como chamar a API GLM 5.2

GLM 5.2 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo glm-5-2. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Referência completa da API GLM 5.2

Parâmetros da API GLM 5.2

Parâmetros de requisição suportados pela API GLM 5.2 na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.

ParâmetroTipoPadrãoIntervalo / valoresDescrição
max_tokensinteger655361 a 131072Número máximo de tokens de saída a serem gerados.
temperaturenumber10 a 1Controla a aleatoriedade. Valores mais baixos tornam as respostas mais determinísticas.
top_pnumber0.950.01 a 1Corte de amostragem do núcleo.
reasoning_effortenummaxnone, minimal, low, medium, high, xhigh, maxEsforço de raciocínio GLM-5.2. nenhum impede o pensamento; Mínimo até Max define o quanto o modelo raciocina antes de responder. O Max é recomendado para codificação...
enable_thinkingbooleantrue-Permita que o modelo raciocine antes de responder. Desligue para respostas com menor latência ou saída estruturada estrita.
do_samplebooleantrue-Ative a amostragem. Desligue para saída determinística gulosa (temperatura e top_p são ignoradas).
tool_web_searchbooleanfalse-Ative a busca web embutida. Adiciona $0.033 por requisição quando usado.
search_recency_filterenumnoLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimitLimite os resultados da busca na web a uma janela de recência.
countinteger101 a 50Número de resultados de busca na web para recuperar quando a busca na web está ativada.
search_domain_filterstring--Restringa a busca na web a um domínio específico.
search_promptstring--Prompt opcional usado para resumir os resultados de busca web recuperados.
search_resultbooleantrue-Retorne os metadados dos resultados da busca web na resposta quando a busca na web estiver habilitada.
tool_streambooleanfalse-Transmita argumentos de chamada de função de forma incremental ao transmitir.
toolsarray[]-Definições de ferramentas de chamada de função compatíveis com OpenAI.
3 parâmetros a mais na documentação

Variantes de GLM 5.2

Variantes são versões alternativas de GLM 5.2 com id de modelo próprio. Dependendo da variante, podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; todo o resto funciona igual.

GLM 5.2 :variant1Economize até 21%

ID do modelo
glm-5-2:variant1
Região
Germany
Janela de contexto
1M tokens
Saída estruturada
JSON Schema
Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por fichas de alerta de 1M
$1.40$1.10
Saída
por tokens gerados 1M
$4.40$3.851
Leu a 'cache' implícita
por fichas de entrada em cache de 1M
$0.275
Web Search (Linkup)
per call when invoked
$0.013
Testar :variant1 no playground

API GLM 5.2: perguntas frequentes

Quanto custa a API GLM 5.2?

Na EmpirioLabs, GLM 5.2 é cobrado por uso: Entrada $1.40 por fichas de alerta de 1M; Saída $4.40 por tokens gerados 1M; Pesquisa Web $0.033 por pedido. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.

Qual é a janela de contexto de GLM 5.2?

GLM 5.2 suporta uma janela de contexto de 1M tokens com até 131.072 tokens de saída por resposta.

A API GLM 5.2 é compatível com OpenAI?

Sim. GLM 5.2 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo glm-5-2.

Quais variantes de GLM 5.2 estão disponíveis?

GLM 5.2 está disponível como 2 ids de modelo: o padrão glm-5-2 mais glm-5-2:variant1 (Germany). Variantes podem diferir em região de serviço, preços ou parâmetros suportados; as tabelas de tarifas de cada uma estão nesta página.

Posso testar GLM 5.2 no navegador antes de integrar?

Sim. O playground da EmpirioLabs executa GLM 5.2 no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.

Como consigo uma chave de API GLM 5.2?

Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.

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