GLM 4.7 FlashX API

Modelo de texto GLM-4.7 de alta velocidade para codificação, raciocínio, escrita em contexto longo e chat, com 200K de contexto, chamadas de funções e busca na web.

Z.aiGeração de Texto200K contextoLançado 19 de jan. de 2026SingaporeEndpoint proprietário

Sobre GLM 4.7 FlashX

Modelo de texto GLM-4.7 de alta velocidade para codificação, raciocínio, escrita em contexto longo e chat, com 200K de contexto, chamadas de funções e busca na web.

A busca web embutida é opcional via tool_web_search e adiciona $0.033 por requisição quando ativada. Suporta ferramentas funcionais, tool_choice auto, JSON response_format, controles de pensamento, tool_stream, temperatura, top_p, do_sample, max_tokens, stop e streaming.

Também conhecido como GLM FlashX, Z.ai GLM 4.7 FlashX

reasoningfunction callingweb searchcache

Especificações de GLM 4.7 FlashX

ID do modelo
glm-4-7-flashx
Autor
Z.ai
Categoria
Geração de Texto
Lançado
19 de jan. de 2026
Janela de contexto
200K tokens
Saída máxima
131.072 tokens
Entrada
Texto
Saída
Texto
Saída estruturada
Modo JSON
Região
Singapore
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent
IDs de modelo alternativos
glm-4.7-flashxzai/glm-4.7-flashxzhipu/glm-4.7-flashx

Preços da API GLM 4.7 FlashX

Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.

Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$0.07
Saída
por 1M de tokens gerados
$0.40
Leitura implícita do cache
por 1M de tokens de entrada cacheados
$0.063
Pesquisa Web
por requisição quando ativado
$0.033
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Como chamar a API GLM 4.7 FlashX

GLM 4.7 FlashX atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo glm-4-7-flashx. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-7-flashx",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-7-flashx",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Referência completa da API GLM 4.7 FlashX

Parâmetros da API GLM 4.7 FlashX

Parâmetros de requisição suportados pela API GLM 4.7 FlashX na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.

ParâmetroTipoPadrãoIntervalo / valoresDescrição
temperaturenumber10 a 1Temperatura de amostragem. Valores mais baixos são mais determinísticos.
top_pnumber0.950.01 a 1Corte de amostragem do núcleo.
max_tokensnumber40961 a 131072Tokens de saída máximos.
stoparray--Lista de palavras de parada. Z.AI atualmente suporta uma cadeia de um stop em formato de array.
do_samplebooleantrue-Ative a amostragem. Quando falso, temperatura e top_p não afetam a geração.
enable_thinkingbooleantrue-Liga ou desliga o pensamento. Liga por padrão, e o modelo pensa; desliga para viradas simples de baixa latência.
thinkingobject--Objeto de pensamento avançado. Use {"type":"enabled"} ou {"type":"disabled"}. O modelo pensa quando ativado.
toolsarray--Ferramentas funcionais e a ferramenta web_search embutida são suportadas.
tool_choiceenumautoautoApenas o modo automático é suportado. Omita ferramentas para desativar o uso de ferramentas.
tool_streambooleanfalse-A ferramenta de chamada de função do fluxo é saída quando o fluxo é verdadeiro. Z.AI documentos tool_stream para o GLM-4.6 e modelos mais recentes.
tool_web_searchbooleanfalse-Ative a busca web embutida. Adiciona $0.033 por requisição quando ativado.
search_resultbooleantrue-Retorne metadados estruturados dos resultados da busca web quando a busca na web estiver habilitada.
search_promptstring--Instrução opcional para resumir resultados de busca web recuperados.
countnumber101 a 50Número de resultados de busca na web para recuperar.
3 parâmetros a mais na documentação

Bom saber

A busca web embutida é opcional através da tool_web_search e adiciona $0.033 por requisição quando ativada.

API GLM 4.7 FlashX: perguntas frequentes

Quanto custa a API GLM 4.7 FlashX?

Na EmpirioLabs, GLM 4.7 FlashX é cobrado por uso: Entrada $0.07 por 1M de tokens de prompt; Saída $0.40 por 1M de tokens gerados; Leitura implícita do cache $0.063 por 1M de tokens de entrada cacheados; Pesquisa Web $0.033 por requisição quando ativado. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.

Qual é a janela de contexto de GLM 4.7 FlashX?

GLM 4.7 FlashX suporta uma janela de contexto de 200K tokens com até 131.072 tokens de saída por resposta.

A API GLM 4.7 FlashX é compatível com OpenAI?

Sim. GLM 4.7 FlashX atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo glm-4-7-flashx.

Posso testar GLM 4.7 FlashX no navegador antes de integrar?

Sim. O playground da EmpirioLabs executa GLM 4.7 FlashX no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.

Como consigo uma chave de API GLM 4.7 FlashX?

Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.

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