
Modelo de texto GLM-4.7 de alta velocidade para codificação, raciocínio, escrita em contexto longo e chat, com 200K de contexto, chamadas de funções e busca na web.
Modelo de texto GLM-4.7 de alta velocidade para codificação, raciocínio, escrita em contexto longo e chat, com 200K de contexto, chamadas de funções e busca na web.
A busca web embutida é opcional via tool_web_search e adiciona $0.033 por requisição quando ativada. Suporta ferramentas funcionais, tool_choice auto, JSON response_format, controles de pensamento, tool_stream, temperatura, top_p, do_sample, max_tokens, stop e streaming.
Também conhecido como GLM FlashX, Z.ai GLM 4.7 FlashX
glm-4-7-flashx/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContentglm-4.7-flashxzai/glm-4.7-flashxzhipu/glm-4.7-flashxTarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
GLM 4.7 FlashX atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo glm-4-7-flashx. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4-7-flashx",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4-7-flashx",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API GLM 4.7 FlashX na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 a 1 | Temperatura de amostragem. Valores mais baixos são mais determinísticos. |
| top_p | number | 0.95 | 0.01 a 1 | Corte de amostragem do núcleo. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 131072 | Tokens de saída máximos. |
| stop | array | - | - | Lista de palavras de parada. Z.AI atualmente suporta uma cadeia de um stop em formato de array. |
| do_sample | boolean | true | - | Ative a amostragem. Quando falso, temperatura e top_p não afetam a geração. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Liga ou desliga o pensamento. Liga por padrão, e o modelo pensa; desliga para viradas simples de baixa latência. |
| thinking | object | - | - | Objeto de pensamento avançado. Use {"type":"enabled"} ou {"type":"disabled"}. O modelo pensa quando ativado. |
| tools | array | - | - | Ferramentas funcionais e a ferramenta web_search embutida são suportadas. |
| tool_choice | enum | auto | auto | Apenas o modo automático é suportado. Omita ferramentas para desativar o uso de ferramentas. |
| tool_stream | boolean | false | - | A ferramenta de chamada de função do fluxo é saída quando o fluxo é verdadeiro. Z.AI documentos tool_stream para o GLM-4.6 e modelos mais recentes. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Ative a busca web embutida. Adiciona $0.033 por requisição quando ativado. |
| search_result | boolean | true | - | Retorne metadados estruturados dos resultados da busca web quando a busca na web estiver habilitada. |
| search_prompt | string | - | - | Instrução opcional para resumir resultados de busca web recuperados. |
| count | number | 10 | 1 a 50 | Número de resultados de busca na web para recuperar. |
A busca web embutida é opcional através da tool_web_search e adiciona $0.033 por requisição quando ativada.
Na EmpirioLabs, GLM 4.7 FlashX é cobrado por uso: Entrada $0.07 por 1M de tokens de prompt; Saída $0.40 por 1M de tokens gerados; Leitura implícita do cache $0.063 por 1M de tokens de entrada cacheados; Pesquisa Web $0.033 por requisição quando ativado. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
GLM 4.7 FlashX suporta uma janela de contexto de 200K tokens com até 131.072 tokens de saída por resposta.
Sim. GLM 4.7 FlashX atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo glm-4-7-flashx.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa GLM 4.7 FlashX no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.