Original multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with 1M context, image input, function calling, and web search.
Sakana AIGeração de Texto1M contextoLançado 21 de jun. de 2026Endpoint proprietárioOriginal multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with 1M context, image input, function calling, and web search.
Supports text and image input, a 1M token context, function calling, JSON mode structured output, and built-in web search. Reasoning is always on with effort levels high, xhigh, and max; xhigh and max are aliases on v1.0. Web search has no separate fee. Full orchestration token usage is billed at the displayed input, output, and cache rates.
Também conhecido como Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v1.0, Fugu-Ultra-v1.0, fugu-ultra-v1-0
fugu-ultra-v1-0/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v1-0:generateContentfugu-ultrafugu-ultra-20260615fugu-ultra-v1.0sakana/fugu-ultrasakana/fugu-ultra-20260615sakana/fugu-ultra-v1-0sakana/fugu-ultra-v1.0Tarifas pay-as-you-go ao vivo do catálogo EmpirioLabs. Você paga só pelo que usa, sem mínimo mensal.
Fugu Ultra v1.0 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo fugu-ultra-v1-0. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v1-0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra-v1-0",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parâmetros de requisição suportados pela API Fugu Ultra v1.0 na EmpirioLabs. Os padrões valem quando um campo é omitido.
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Intervalo / valores | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 32768 | 16 a 131072 | Maximum number of output tokens for the final answer. Must be at least 16. The conductor needs room to work, so very small values can truncate or empty the answer. |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | How hard Fugu Ultra v1.0 reasons. Reasoning is always on. The default is high; xhigh and max are aliases of the same maximum effort. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Enable built-in web search. There is no separate fee; the search cost is reflected in the orchestration tokens billed for the request. |
| tools | array | [] | - | OpenAI-compatible function calling tool definitions. |
| tool_choice | object | - | - | OpenAI-compatible tool choice control. |
| response_format | enum | - | - | Return the output as a valid JSON object (JSON mode). Describe the fields you want in your prompt. |
Fugu Ultra v1.0 is the original multi-agent conductor: each request coordinates a pool of expert models and composes their work into a single answer.
Na EmpirioLabs, Fugu Ultra v1.0 é cobrado por uso. A tabela de tarifas ao vivo desta página sempre corresponde ao que a API cobra.
Fugu Ultra v1.0 suporta uma janela de contexto de 1M tokens com até 131.072 tokens de saída por resposta.
Sim. Fugu Ultra v1.0 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI, então SDKs OpenAI existentes funcionam apontando base_url para https://api.empiriolabs.ai/v1 e definindo o id de modelo fugu-ultra-v1-0.
Sim. O playground da EmpirioLabs executa Fugu Ultra v1.0 no navegador com os mesmos parâmetros que a API expõe, para você testar prompts antes de escrever código.
Crie uma conta EmpirioLabs e gere uma chave em API Keys no painel. A cobrança usa créditos pay-as-you-go, então você paga apenas pelas requisições que faz.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
