
1M 토큰 컨텍스트, 이미지 및 비디오 입력, 병렬 도구 호출, 엄격한 JSON 스키마 출력을 이용한 프론티어 멀티모달 추론.
1M 토큰 컨텍스트, 이미지 및 비디오 입력, 병렬 도구 호출, 엄격한 JSON 스키마 출력을 이용한 프론티어 멀티모달 추론.
추론 예산을 제어하기 위해 낮음, 중간, 높음을 reasoning_effort 사용하세요. 모델은 추론을 reasoning_content로 반환하며, 해당 토큰들은 출력 토큰으로 청구됩니다. 프롬프트 캐시 히트는 캐시-리드 속도로 청구됩니다. 링크업 웹 검색은 web_search_linkup를 통해 가능하며, 호출 시 호출당 $0.013가 추가됩니다.
다른 이름 StepFun Step 5 Preview
step-5-preview/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/step-5-preview:generateContentstepfun/step-5-previewEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Step 5 Preview은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID step-5-preview를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-5-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="step-5-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs에서 Step 5 Preview API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 ~ 2 | 샘플링 온도. |
| top_p | number | 0.9 | 0 ~ 1 | 핵 샘플링 확률 질량. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 ~ 131072 | 최대 출력 토큰. 추론 토큰은 이 한도에 포함됩니다. |
| stop | array | - | - | 시퀀스 멈춰. |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 ~ 1 | 토큰을 반복하면 벌칙이 있습니다. |
| reasoning_effort | enum | low | low, medium, high | 모델이 답변하기 전에 얼마나 추론하는지 제어합니다. 노력이 많을수록 추론에 더 많은 토큰을 씁니다. |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | 추론 트레이스의 형식이 답변과 함께 돌아왔다. |
| tools | array | - | - | OpenAI 호환 기능 도구. |
| tool_choice | string | - | - | OpenAI 호환 도구 선택. |
| response_format | object | - | - | 출력을 유효한 JSON 형식으로 제한하세요. JSON 객체에 대해 JSON 모드를 사용하거나, 정확한 응답 형태를 강제하는 JSON 스키마를 제공하세요. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Linkup이 제공하는 선택적 웹 검색. 활성화되면 최신 웹 소스를 쿼리로 최신 사용자 메시지를 검색하여 모델에 추가 맥락으로 제공합니다. 모델의 일반적인 토큰 비용 외에 호출당 $0.013 추가 비용이 발생합니다. 기본적으로 비활성화되어 있습니다. |
| disable_formatting | boolean | false | - | 활성화되면 게이트웨이는 Linkup 웹 검색을 사용한 어시스턴트 응답에 "Sources" 풋을 추가하지 않습니다. 모델 출력이 장식이 전혀 예상되지 않는 다른 시스템으로 전송될 때 유용합니다. |
텍스트, 이미지, 비디오 입력을 지원하며, 1M 토큰 컨텍스트, 병렬 기능 도구, 엄격한 JSON 스키마 출력, reasoning_effort 로우, 미디엄, 하이 등급을 지원합니다. 프롬프트 캐시 히트는 캐시 리드 속도로 청구됩니다. 비디오 입력은 128MB 미만의 MP4를 지원하며, 5분 미만의 클립을 권장합니다. 이 버전은 미리보기 릴리스이므로 동작과 식별자가 변경될 수 있습니다.
EmpirioLabs에서 Step 5 Preview은(는) 종량제로 청구됩니다: 입력 $1.00 1M 프롬프트 토큰당; 제품정보 $2.70 생성된 토큰 1M 단위; 암묵적 캐시 읽기 $0.05 1M 캐시된 입력 토큰당; 웹 검색 (링크업) $0.013 호출 시 통화당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
Step 5 Preview은(는) 1.02M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 131,072 출력 토큰).
네. Step 5 Preview은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 step-5-preview로 설정하면 바로 동작합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Step 5 Preview을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.