
에이전트 최적화 Step 3.5 플래시 변형은 추론 노력 모드와 추론 노력 모드가 모두 가능합니다.
에이전트 최적화 Step 3.5 플래시 변형은 추론 노력 모드와 추론 노력 모드가 모두 가능합니다.
추론 토큰을 줄이려면 reasoning_effort 낮음을, 더 깊은 에이전트 작업에는 높음을 사용하세요. 프롬프트 캐시 히트는 StepFun 캐시 히트 비율로 청구됩니다. 링크업 웹 검색은 web_search_linkup를 통해 제공되며, 호출 시 통화당 $0.013 추가 정보를 제공합니다.
다른 이름 Step Flash 2603, StepFun Step 3.5 Flash 2603, Step-3.5-Flash-2603, step-3-5-flash-2603
step-3-5-flash-2603/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/step-3-5-flash-2603:generateContentstep-3.5-flash-2603stepfun/step-3-5-flash-2603stepfun/step-3.5-flash-2603EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Step 3.5 Flash 2603은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID step-3-5-flash-2603를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-3-5-flash-2603",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="step-3-5-flash-2603",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs에서 Step 3.5 Flash 2603 API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 ~ 2 | 샘플링 온도. |
| top_p | number | 0.9 | 0 ~ 1 | 핵 샘플링 확률 질량. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 ~ 131072 | 최대 출력 토큰. 추론 토큰은 이 한도에 포함됩니다. |
| stop | array | - | - | 시퀀스 멈춰. |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 ~ 1 | 토큰을 반복하면 벌칙이 있습니다. |
| reasoning_effort | enum | low | low, high | 에이전트 최적화 Step 3.5 Flash 2603 경로에 대한 추론 노력. |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | StepFun에서 반환한 추론 추적 형식. |
| tools | array | - | - | OpenAI 호환 기능 도구. |
| tool_choice | string | - | - | OpenAI 호환 도구 선택. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Linkup이 제공하는 선택적 웹 검색. 활성화되면 최신 웹 소스를 쿼리로 최신 사용자 메시지를 검색하여 모델에 추가 맥락으로 제공합니다. 모델의 일반적인 토큰 비용 외에 호출당 $0.013 추가 비용이 발생합니다. 기본적으로 비활성화되어 있습니다. |
텍스트 전용 에이전트 모델로, 256K 컨텍스트, 기능 도구, 프롬프트 캐시 청구, reasoning_effort 낮은 또는 높은 용량, 그리고 선택적 링크업 웹 검색.
EmpirioLabs에서 Step 3.5 Flash 2603은(는) 종량제로 청구됩니다: 이름 * $0.10 1M 신속한 토큰 당; 제품정보 $0.30 1M 생성 토큰; Implicit 캐시 읽기 $0.02 1M 캐시된 입력 토큰 당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
Step 3.5 Flash 2603은(는) 256K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 131,072 출력 토큰).
네. Step 3.5 Flash 2603은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 step-3-5-flash-2603로 설정하면 바로 동작합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Step 3.5 Flash 2603을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.