
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 읽고 텍스트로 답변을 제공하는 옴니 모달 추론기로, 1M 토큰 컨텍스트, 사고, 네이티브 웹 검색을 지원합니다.
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 읽고 텍스트로 답변을 제공하는 옴니 모달 추론기로, 1M 토큰 컨텍스트, 사고, 네이티브 웹 검색을 지원합니다.
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력, 최대 262144 토큰 enable_thinking 및 thinking_budget 있는 사고 모드, 함수 호출, 엄격한 JSON 스키마를 포함한 구조화된 출력, tool_web_search 내장 도구를 지원합니다. 생각하는 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다.
다른 이름 Alibaba Cloud Qwen3.8 Omni Flash
qwen3-8-omni-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-8-omni-flash:generateContentqwen3.8-omni-flashEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Qwen3.8 Omni Flash은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID qwen3-8-omni-flash를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-omni-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-8-omni-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs에서 Qwen3.8 Omni Flash API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 ~ 2 | 샘플링 온도. 0은 결정론적이고 2는 최대 무작위성입니다. |
| top_p | number | 0.9 | 0 ~ 1 | 핵 샘플링 확률 질량. 값이 낮을수록 출력이 더 집중됩니다. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 ~ 131072 | 최대 출력 토큰. |
| stop | string | - | - | 최대 4개의 문자열에서 모델이 더 이상 토큰 생성을 멈춥니다. |
| enable_thinking | boolean | true | - | 답변하기 전에 추론을 가능하게 하세요. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | 추론 노력 수준. 어떤 것도 사고를 막지 못한다. 로우, 미디엄, 하이, 최대는 선택한 모델에 맞춘 제한된 사고 예산을 설정합니다. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 ~ 262144 | 사고할 때 추론용으로 예약된 최대 토큰이 활성화되어 있습니다. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | 이미지 입력에는 고해상도 처리를 사용하세요. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 ~ 16777216 | 고해상도 처리가 비활성화되었을 때 이미지당 최대 픽셀 수. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 ~ 10 | 초당 프레임으로 비디오 입력을 샘플링하는 것. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | 이미지 연속을 비디오 프레임으로 취급하세요. |
| tool_web_search | boolean | false | - | 실시간 정보를 웹에서 검색하세요. 호출된 각 호출마다 요청 비용이 $0.02 추가됩니다. |
| disable_formatting | boolean | false | - | 지원되는 경우 EmpirioLabs 소스 포맷 없이 원시 제공자 스타일 출력을 반환할 수 있습니다. |
| response_format | enum | - | - | 출력을 유효한 JSON 형식으로 제한하세요. JSON 객체에 대해 JSON 모드를 사용하거나, 정확한 응답 형태를 강제하는 JSON 스키마를 제공하세요. |
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력이 지원되며, 모델은 텍스트로 응답합니다. Thinking은 기본적으로 켜져 있습니다; enable_thinking을 사용하면 끌고 thinking_budget 최대 262144 토큰으로 제한합니다. Thinking 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 웹 검색은 tool_web_search를 통해 제공되는 선택 내장 도구로, 호출된 호출마다 $0.02을 추가합니다; 단일 요청으로 여러 번 호출할 수 있으며, 호출된 호출마다 청구됩니다. 오디오 입력의 경우, 파일을 URL 또는 base64 데이터 URI로 전달합니다. 비디오의 사운드트랙은 비디오 토큰과 함께 오디오 토큰으로 청구됩니다.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3}
}Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
EmpirioLabs에서 Qwen3.8 Omni Flash은(는) 종량제로 청구됩니다: 입력 $0.30 1M 프롬프트 토큰당; 제품정보 $0.94 생성된 토큰 1M 단위; 웹 검색 $0.02 호출 시 통화당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
Qwen3.8 Omni Flash은(는) 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 131,072 출력 토큰).
네. Qwen3.8 Omni Flash은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 qwen3-8-omni-flash로 설정하면 바로 동작합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Qwen3.8 Omni Flash을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.