텍스트, 이미지, 문서 및 1M 컨텍스트에 비디오에 대한 빠르고 비용 효율적인 멀티모드 감응작용 모델 (긴 문서 및 ~90 분 클립).
Amazon텍스트 생성1M 컨텍스트출시 2025년 12월 2일독점 엔드포인트텍스트, 이미지, 문서 및 1M 컨텍스트에 비디오에 대한 빠르고 비용 효율적인 멀티모드 감응작용 모델 (긴 문서 및 ~90 분 클립).
다른 이름 Amazon Nova Lite 2, Nova-Lite-2
nova-lite-2/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/nova-lite-2:generateContentamazon-nova-lite-2amazon/nova-lite-2us.amazon.nova-2-lite-v1:0EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Nova Lite 2은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID nova-lite-2를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nova-lite-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="nova-lite-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs에서 Nova Lite 2 API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 ~ 2 | 샘플링 온도. 0 = 결정론적, 2 = 최대 무작위성. |
| top_p | number | 0.9 | 0 ~ 1 | 핵 샘플링 확률 질량. 더 낮은 = 더 집중된 상태입니다. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 ~ 65536 | 응답에 최대 토큰을 사용하세요. |
| stop | string | - | - | 최대 4개의 문자열에서 모델이 더 이상 토큰 생성을 멈춥니다. |
| enable_reasoning | boolean | true | - | 모델의 추론 모드를 활성화하세요. 느리지만 다단계 문제를 개선합니다. |
| enable_thinking | boolean | true | - | 최종 답변 전에 확장 추론을 활성화하세요. enable_reasoning의 별명. |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | 추론 노력 수준 (낮음 | 중간 | 높음). 더 높을수록 = 더 많은 생각 시간. |
| reasoning | string | - | - | 응답 API 추론 객체: {"effort":"low|medium|high"} |
| response_format | enum | - | - | 출력을 유효한 JSON 객체(JSON 모드)로 반환합니다. 프롬프트에 원하는 필드를 설명하세요. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Linkup이 제공하는 선택적 웹 검색. 활성화되면 최신 웹 소스를 쿼리로 최신 사용자 메시지를 검색하여 모델에 추가 맥락으로 제공합니다. 모델의 일반적인 토큰 비용 외에 호출당 $0.013 추가 비용이 발생합니다. 기본적으로 비활성화되어 있습니다. |
| disable_formatting | boolean | false | - | 활성화되면 게이트웨이는 Linkup 웹 검색을 사용한 어시스턴트 응답에 "Sources" 풋을 추가하지 않습니다. 모델 출력이 장식이 전혀 예상되지 않는 다른 시스템으로 전송될 때 유용합니다. |
Reasoning 추적은 AWS에서 노출되지 않습니다. 비디오 업로드 ~ 1 GB.
EmpirioLabs에서 Nova Lite 2은(는) 종량제로 청구됩니다: 이름 * $0.38 1M 신속한 토큰 당; 제품정보 $3.16 1M 생성 토큰; 자주 묻는 질문 $0.2128 1M 토큰 당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
Nova Lite 2은(는) 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 32,000 출력 토큰).
네. Nova Lite 2은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 nova-lite-2로 설정하면 바로 동작합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Nova Lite 2을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.
