
빠른 멀티모달 코딩과 에이전트 모델, 1M 맥락, 조정 가능한 추론 깊이, 이미지 및 비디오 입력, 함수 호출, 내장 웹 검색.
빠른 멀티모달 코딩과 에이전트 모델, 1M 맥락, 조정 가능한 추론 깊이, 이미지 및 비디오 입력, 함수 호출, 내장 웹 검색.
텍스트, 이미지, 비디오 입력, 다섯 가지 추론 노력 수준(항상 작동 추론, 함수 호출, 암묵적 프롬프트 캐시 읽기, 실행 검색당 요금 내장된 웹 검색)을 지원합니다. 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다.
minimax-m3-1-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContentminimax-m3.1-flashminimax/m3.1-flashminimax/minimax-m3.1-flashEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
MiniMax M3.1 Flash은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID minimax-m3-1-flash를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3-1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3-1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs에서 MiniMax M3.1 Flash API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| reasoning_effort | enum | max | low, medium, high, xhigh, max | 추론은 항상 켜져 있습니다; 이는 모델이 답변하기 전에 얼마나 많은 노력을 들이는지를 결정합니다. 노력이 많을수록 더 많은 추론 토큰을 사용합니다. |
| temperature | number | 1 | 0 ~ 2 | 무작위성을 제어합니다. 낮은 수치는 더 결정적이며; 높은 수치는 더 탐색적이에요. |
| top_p | number | 0.95 | 0 ~ 1 | 생성을 가장 가능성 높은 토큰 질량으로 제한하여 핵 샘플링을 제어합니다. |
| max_completion_tokens | integer | 32768 | 1 ~ 524288 | 최대 생성 토큰, 추론 토큰 포함. |
| stop | array | - | - | 선택적으로 정지 시퀀스 또는 정지 시퀀스 목록. |
| tool_web_search | boolean | false | - | 실시간 정보를 웹에서 검색하세요. 호출 요청 비용에 $0.01 증가합니다. |
| tools | array | - | - | 함수 호출을 위한 OpenAI 호환 도구 정의. |
| tool_choice | object | - | - | 선택적으로 OpenAI 호환 tool_choice 값. |
| disable_formatting | boolean | false | - | 지원되는 경우 EmpirioLabs 소스 포맷 없이 원시 제공자 스타일 출력을 반환할 수 있습니다. |
텍스트, 이미지, 비디오 입력과 텍스트 출력, 1M 토큰 컨텍스트, 최대 524,288개의 출력 토큰을 지원합니다. 모델은 항상 다음과 같이 추론합니다: reasoning_effort 깊이(낮음, 중간, 높음, xhigh, 최대; 기본값은 max)를 설정하고, 추론 텍스트는 reasoning_content로 반환됩니다. 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 반복되는 프롬프트 접두사는 자동으로 캐시되어 캐시된 입력 속도로 청구됩니다. 모델을 웹에서 검색할 수 있도록 tool_web_search을 true로 설정하며; 실행된 모든 검색은 청구되며, 한 요청은 여러 번 검색할 수 있습니다. 웹 검색을 사용한 답변은 참이 아닌 한 출처 목록으로 끝disable_formatting. response_format를 통한 구조화된 출력은 지원되지 않습니다; 대신 프롬프트에서 JSON 요청을 하세요.
이 모델이 단일 요청 내에서 도구(웹 검색, 코드 인터프리터 등)를 호출할 때, 응답은 토큰 수와 함께 정규화된 usage.tool_usage 맵을 포함합니다. 아래 예시는 형태, 정확한 필드 이름, 단위, 그리고 제공자마다 약간 다를 수 있는 도구를 보여줍니다:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}도구 수는 이미 cost_usd에 반영되어 있으며, 투명성을 위해 표면에 표시되어 툴별 청구 감사를 할 수 있습니다. 도구가 호출되지 않았을 때는 해당 필드가 생략됩니다.
EmpirioLabs에서 MiniMax M3.1 Flash은(는) 종량제로 청구됩니다. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
MiniMax M3.1 Flash은(는) 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 524,288 출력 토큰).
네. MiniMax M3.1 Flash은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 minimax-m3-1-flash로 설정하면 바로 동작합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 MiniMax M3.1 Flash을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.