MiniMax M3는 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 사용하여 코딩, 에이전트 및 긴 텍스트 분석을위한 멀티 모달 이유 모델입니다.
MiniMax텍스트 생성1M 컨텍스트출시 2026년 6월 1일Singapore독점 엔드포인트신규MiniMax M3는 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 사용하여 코딩, 에이전트 및 긴 텍스트 분석을위한 멀티 모달 이유 모델입니다.
enable thinking, 함수 호출 및 implicit 신속한 캐시를 통해 텍스트, 이미지 및 비디오 입력, 적응 사고를 지원합니다. 가격은 시렁을 포함하여 신속한 토큰에 의해 계층화됩니다: <=512K는 할인된 표준 층을 사용하고, >512K는 high-context 층을 이용합니다. Thinking 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. Linkup 웹 검색은 web_search_linkup 을 통해 사용할 수 있으며 성공적인 검색 당 $0.013 를 추가합니다.
다른 이름 MiniMax-M3
minimax-m3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m3:generateContentminimax-m3-standardminimax/m3minimax/m3-standardEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
MiniMax M3은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID minimax-m3를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs에서 MiniMax M3 API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 ~ 2 | 무작위성을 제어합니다. 낮은 수치는 더 결정적이며; 높은 수치는 더 탐색적이에요. |
| top_p | number | 0.95 | 0 ~ 1 | 생성을 가장 가능성 높은 토큰 질량으로 제한하여 핵 샘플링을 제어합니다. |
| max_completion_tokens | integer | 4096 | 1 ~ 524288 | 최대 생성 토큰, 사고 시 추론 토큰 포함. |
| stop | array | - | - | 선택적으로 정지 시퀀스 또는 정지 시퀀스 목록. |
| enable_thinking | boolean | true | - | 답변하기 전에 적응형 모델 사고를 활성화하세요. false를 설정해 추론 단계 없이 직접적인 답변을 요청하세요. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Linkup이 제공하는 선택적 웹 검색. 활성화되면 최신 웹 소스를 쿼리로 최신 사용자 메시지를 검색하여 모델에 추가 맥락으로 제공합니다. 모델의 일반적인 토큰 비용 외에 호출당 $0.013 추가 비용이 발생합니다. 기본적으로 비활성화되어 있습니다. |
| tools | array | - | - | 함수 호출을 위한 OpenAI 호환 도구 정의. |
| tool_choice | object | - | - | 선택적으로 OpenAI 호환 tool_choice 값. |
| response_format | enum | - | - | 출력을 유효한 JSON 객체(JSON 모드)로 반환합니다. 프롬프트에 원하는 필드를 설명하세요. |
텍스트, 이미지, 비디오 입력과 텍스트 출력. 사고는 기본적으로 적응형으로 전환되며 비활성화할 수 있습니다. 가격은 캐시 히트를 포함한 입력 토큰을 기준으로 합니다: <=512K는 할인된 표준 계층을, >512K는 고컨텍스트 계층을 사용합니다. 최대 100만 개의 입력 토큰을 지원합니다. 링크업 웹 검색은 web_search_linkup를 통해 제공되며, 성공할 때마다 $0.013 개가 추가됩니다.
:priority
이것이 우선 서비스 계층으로, 요청은 더 빠른 응답 시간과 향상된 신뢰성을 위해 우선 승인을 받으며, 표준 MiniMax M3 경로보다 높은 가격에 책정됩니다. 텍스트, 이미지, 비디오 입력과 텍스트 출력. 사고는 기본적으로 적응형으로 전환되며 비활성화할 수 있습니다. 가격은 캐시 히트를 포함한 입력 토큰에 따라 계층화되며, <=512K가 >512K보다 저렴합니다. 최대 100만 개의 입력 토큰을 지원합니다. 링크업 웹 검색은 web_search_linkup를 통해 제공되며, 성공할 때마다 $0.013 개가 추가됩니다.
변형은 자체 모델 ID를 가진 MiniMax M3의 대체 버전입니다. 변형에 따라 서비스 리전, 요금, 지원 파라미터가 다를 수 있으며 그 외에는 동일하게 동작합니다.
minimax-m3:priorityEmpirioLabs에서 MiniMax M3은(는) 종량제로 청구됩니다. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
MiniMax M3은(는) 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 524,288 출력 토큰).
네. MiniMax M3은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 minimax-m3로 설정하면 바로 동작합니다.
MiniMax M3은(는) 2개의 모델 ID로 제공됩니다: 기본 minimax-m3와 minimax-m3:priority (Singapore). 변형은 서비스 리전, 요금, 지원 파라미터가 다를 수 있으며 각 요금표는 이 페이지에 있습니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 MiniMax M3을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.
