MiniMax M3 API

MiniMax M3 소개

MiniMax M3는 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 포함한 코딩, 에이전트, 장기 맥락 분석을 위한 다중 모달 추론 모델입니다.

텍스트, 이미지, 비디오 입력, enable_thinking 통한 적응적 사고, 함수 호출, 암묵적 프롬프트 캐시 읽기를 지원합니다. 가격은 캐시 히트를 포함한 프롬프트 토큰에 따라 계층화됩니다: <=512K는 할인된 표준 계층을, >512K는 고컨텍스트 계층을 사용합니다. 사고 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 내장된 웹 검색은 실행 검색당 요금이 부과됩니다.

MiniMax M3 사양

모델 ID

minimax-m3

개발사

MiniMax

카테고리

텍스트 생성

출시

2026년 6월 1일

컨텍스트 창

1M 토큰

최대 출력

524,288 토큰

입력

텍스트이미지비디오

출력

텍스트

구조화된 출력

미지원

리전

Singapore

엔드포인트

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m3:generateContent

대체 모델 ID

minimax-m3-standardminimax/m3minimax/m3-standard

MiniMax M3 API 요금최대 25% 절약

EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.

MiniMax M3 API 호출 방법

MiniMax M3은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID minimax-m3를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

MiniMax M3 API 파라미터

EmpirioLabs에서 MiniMax M3 API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.

알아두면 좋은 점

텍스트, 이미지, 비디오 입력과 텍스트 출력. 사고는 기본적으로 적응형이며 비활성화할 수 있습니다. 가격 책정은 캐시 히트를 포함한 입력 토큰을 기준으로 합니다: <=512K는 할인된 표준 계층을, >512K는 고문맥 계층을 사용합니다. 최대 100만 개의 입력 토큰을 지원합니다. tool_web_search을 true로 설정하여 모델이 웹을 검색할 수 있게 합니다; 실행된 모든 검색은 청구되며, 한 요청이 여러 번 검색할 수 있습니다. 웹 검색을 사용한 답변은 disable_formatting가 참일 경우 제외하면 출처 목록으로 끝납니다. response_format를 통한 구조화된 출력은 지원되지 않습니다; 대신 프롬프트에서 JSON 요청을 하세요.

도구별 청구 (usage.tool_usage)

이 모델이 단일 요청 내에서 도구(웹 검색, 코드 인터프리터 등)를 호출할 때, 응답은 토큰 수와 함께 정규화된 usage.tool_usage 맵을 포함합니다. 아래 예시는 형태, 정확한 필드 이름, 단위, 그리고 제공자마다 약간 다를 수 있는 도구를 보여줍니다:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

도구 수는 이미 cost_usd에 반영되어 있으며, 투명성을 위해 표면에 표시되어 툴별 청구 감사를 할 수 있습니다. 도구가 호출되지 않았을 때는 해당 필드가 생략됩니다.

:priority

이것이 우선순위 서비스 계층입니다: 요청은 더 빠른 응답 시간과 향상된 신뢰성을 위해 우선 허용되며, 표준 MiniMax M3 경로보다 높은 가격이 책정됩니다. 텍스트, 이미지, 비디오 입력과 텍스트 출력이 가능합니다. 사고는 기본적으로 적응형으로 설정되며 비활성화할 수 있습니다. 가격 책정은 캐시 히트를 포함한 입력 토큰별로 계층화되며, <=512K가 >512K보다 저렴합니다. 최대 100만 개의 입력 토큰을 지원합니다. tool_web_search를 true로 설정하여 모델이 웹을 검색할 수 있습니다; 실행된 모든 검색은 청구되며, 한 요청은 여러 검색을 실행할 수 있습니다. 웹 검색을 사용한 답변은 참이 아닌 한 출처 목록으로 끝납니다disable_formatting. response_format를 통한 구조화된 출력은 지원되지 않습니다; 대신 프롬프트에서 JSON 요청을 하세요.

MiniMax M3 변형

변형은 자체 모델 ID를 가진 MiniMax M3의 대체 버전입니다. 변형에 따라 서비스 리전, 요금, 지원 파라미터가 다를 수 있으며 그 외에는 동일하게 동작합니다.

MiniMax M3 :priority최대 25% 절약

모델 ID

minimax-m3:priority

리전

Singapore

컨텍스트 창

1M 토큰

구조화된 출력

미지원

MiniMax M3 API: 자주 묻는 질문

MiniMax M3 API 비용은 얼마인가요?

EmpirioLabs에서 MiniMax M3은(는) 종량제로 청구됩니다. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

MiniMax M3의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?

MiniMax M3은(는) 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 524,288 출력 토큰).

MiniMax M3 API는 OpenAI와 호환되나요?

네. MiniMax M3은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 minimax-m3로 설정하면 바로 동작합니다.

MiniMax M3의 어떤 변형을 사용할 수 있나요?

MiniMax M3은(는) 2개의 모델 ID로 제공됩니다: 기본 minimax-m3와 minimax-m3:priority (Singapore). 변형은 서비스 리전, 요금, 지원 파라미터가 다를 수 있으며 각 요금표는 이 페이지에 있습니다.

통합하기 전에 브라우저에서 MiniMax M3을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 MiniMax M3을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.

MiniMax M3 API 키는 어떻게 발급받나요?

EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.