Moonshot의 대표적인 추론 모델로, 긴 코딩과 에이전트 작업을 위한 모델로, 1M 토큰 컨텍스트, 이미지 입력, 웹 검색, 코드 해석기를 갖추고 있습니다.
Moonshot AI텍스트 생성1M 컨텍스트출시 2026년 10월 23일Germany독점 엔드포인트신규Moonshot의 대표적인 추론 모델로, 긴 코딩과 에이전트 작업을 위한 모델로, 1M 토큰 컨텍스트, 이미지 입력, 웹 검색, 코드 해석기를 갖추고 있습니다.
텍스트 및 이미지 입력, 함수 호출, JSON 스키마 구조화 출력, 내장 도구를 지원합니다: 호출당 $0.015 요금으로 웹 검색, 추가 비용 없이 웹 추출기와 코드 해석기를 지원합니다. 기본적으로 reasoning_effort 컨트롤(기본값은 max)과 enable_thinking 스위치로 Thinking이 켜져 있습니다; 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 프롬프트 캐싱은 자동으로 작동합니다. 정지 문자열은 해석과 답변 모두에 적용됩니다. 온도 및 기타 샘플링 설정은 모델 서비스에 의해 고정됩니다. 비디오 입력, 명시적 캐시 제어, 배치, 미세 조정은 지원되지 않습니다.
다른 이름 Kimi K3.1, Moonshot AI Kimi K3.1 Pro
kimi-k3-1-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k3-1-pro:generateContentkimi-k3.1-promoonshotai/kimi-k3.1-proEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Kimi K3.1 Pro은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID kimi-k3-1-pro를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3-1-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs에서 Kimi K3.1 Pro API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 131072 | 1 ~ 131072 | 최대 출력 토큰. 추론 토큰은 이 한도에 포함됩니다. |
| stop | string | - | - | 최대 4개의 문자열에서 모델이 더 이상 토큰 생성을 멈춥니다. |
| enable_thinking | boolean | true | - | 답변하기 전에 추론을 활성화하세요. 끄면 출력 품질이 떨어집니다. |
| reasoning_effort | enum | max | low, medium, high, max | Kimi K3.1 프로 추론 노력. 노력이 높을수록 답변하기 전에 더 많은 추론 토큰을 소비합니다. 최대치가 권장되며 기본값입니다. |
| tool_web_search | boolean | false | - | 실시간 정보를 웹에서 검색하세요. 호출된 각 호출마다 요청 비용이 $0.015 추가됩니다. |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | URL에서 콘텐츠를 추출하고 읽습니다. 웹 검색과 사고가 필요합니다. |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | 샌드박스에서 파이썬 코드를 실행하세요. 생각이 필요합니다. |
| disable_formatting | boolean | false | - | 웹 검색이 추가하는 출처 목록 없이 답변을 반환하세요. |
| response_format | enum | - | - | 출력을 유효한 JSON 형식으로 제한하세요. JSON 객체에 대해 JSON 모드를 사용하거나, 정확한 응답 형태를 강제하는 JSON 스키마를 제공하세요. |
텍스트 및 이미지 입력과 1M 토큰 컨텍스트, 함수 호출, JSON 스키마 구조화된 출력을 지원합니다. 내장 도구는 기본적으로 꺼져 있습니다: 호출당 $0.015 웹 검색, 추가 비용 없이 웹 추출기와 코드 해석기가 가능합니다. 한 요청은 여러 검색을 실행할 수 있으며, 각 검색마다 청구됩니다. Thinking은 기본적으로 켜져 있습니다: 깊이를 reasoning_effort로 설정하거나(기본값은 max), enable_thinking로 끄면 출력 품질이 저하됩니다. 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 웹 추출기와 코드 해석기는 생각이 필요하며, 웹 추출기도 웹 검색이 필요합니다. 정지 문자열은 논리와 답변 모두에 적용되므로, 추론에 나타나는 정지 문자열은 응답을 조기 종료시킵니다. 온도 및 기타 샘플링 설정은 모델 서비스가 고정합니다.
이 모델이 단일 요청 내에서 도구(웹 검색, 코드 인터프리터 등)를 호출할 때, 응답은 토큰 수와 함께 정규화된 usage.tool_usage 맵을 포함합니다. 아래 예시는 형태, 정확한 필드 이름, 단위, 그리고 제공자마다 약간 다를 수 있는 도구를 보여줍니다:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}도구 수는 이미 cost_usd에 반영되어 있으며, 투명성을 위해 표면에 표시되어 툴별 청구 감사를 할 수 있습니다. 도구가 호출되지 않았을 때는 해당 필드가 생략됩니다.
EmpirioLabs에서 Kimi K3.1 Pro은(는) 종량제로 청구됩니다: 입력 $2.00 1M 프롬프트 토큰당; 출력 $10.00 생성된 토큰 1M 단위; 암묵적 캐시 읽기 $1.80 1M 캐시된 입력 토큰당; 웹 검색 $0.015 호출 시 통화당; 웹 추출기 $0.00 호출 시 통화당; 코드 인터프리터 $0.00 호출 시 통화당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
Kimi K3.1 Pro은(는) 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 131,072 출력 토큰).
네. Kimi K3.1 Pro은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 kimi-k3-1-pro로 설정하면 바로 동작합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Kimi K3.1 Pro을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.
