Kimi K2.6 API

Kimi K2.6는 256K 컨텍스트, 강력한 코딩 및 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 가진 Moonshot 멀티모드의 이유 모델입니다.

Moonshot AI텍스트 생성256K 컨텍스트출시 2026년 4월 20일China독점 엔드포인트

Kimi K2.6 소개

Kimi K2.6는 256K 컨텍스트, 강력한 코딩 및 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 가진 Moonshot 멀티모드의 이유 모델입니다.

텍스트, 이미지 및 비디오 입력, 기본으로 생각 모드, 호출 기능, 자동 프롬프트 캐싱. 웹 검색, 구조 출력, 일괄 처리 및 미세 조정은 지원되지 않습니다.

다른 이름 Moonshot AI Kimi K2.6, Kimi-K2.6, kimi-k2-6

reasoningfunction callingcachemultimodal

Kimi K2.6 사양

모델 ID
kimi-k2-6
제공자
Moonshot AI
카테고리
텍스트 생성
출시
2026년 4월 20일
컨텍스트 창
256K 토큰
최대 출력
16,000 토큰
입력
텍스트이미지비디오
출력
텍스트
구조화된 출력
JSON Schema
리전
China
엔드포인트
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k2-6:generateContent

Kimi K2.6 API 요금최대 7% 절약

EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.

유형
사양
요금
이름 *
1M 신속한 토큰 당
$0.95$0.8939
제품정보
1M 생성 토큰
$4.00$3.7131
Implicit 캐시 읽기
1M 캐시된 입력 토큰 당
$0.1788
Web Search (Linkup)
per call when invoked
$0.013
전체 가격 페이지에서 비교

Kimi K2.6 API 호출 방법

Kimi K2.6은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID kimi-k2-6를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-6",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Kimi K2.6 API 전체 레퍼런스

Kimi K2.6 API 파라미터

EmpirioLabs에서 Kimi K2.6 API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.

파라미터유형기본값범위 / 값설명
temperaturenumber0.70 ~ 2샘플링 온도. 0 = 결정론적, 2 = 최대 무작위성.
top_pnumber0.90 ~ 1핵 샘플링 확률 질량. 값이 낮을수록 출력이 더 집중됩니다.
max_tokensnumber40961 ~ 16000최대 출력 토큰.
stopstring--최대 4개의 문자열에서 모델이 더 이상 토큰 생성을 멈춥니다.
enable_thinkingbooleantrue-답변하기 전에 추론을 가능하게 하세요.
thinking_budgetnumber327681 ~ 81920사고할 때 추론용으로 예약된 최대 토큰이 활성화되어 있습니다.
reasoning_effortenummediumnone, low, medium, high, max추론 노력 수준. 어떤 것도 사고를 막지 못한다. 로우, 미디엄, 하이, 최대는 선택한 모델에 맞춘 제한된 사고 예산을 설정합니다. OpenAI 스타일의 reasoning_effort 필드로 전송되었고, 모델 서비스에 대한 enable_thinking와 thinking_budget로 번역되었습니다.
response_formatenum--출력을 JSON으로 제한하세요. 유효한 JSON 객체에 대해 JSON 모드를 사용하거나, 제공한 스키마와 일치하는 출력 강제 JSON 스키마를 사용하세요.
web_search_linkupbooleanfalse-Linkup이 제공하는 선택적 웹 검색. 활성화되면 최신 웹 소스를 쿼리로 최신 사용자 메시지를 검색하여 모델에 추가 맥락으로 제공합니다. 모델의 일반적인 토큰 비용 외에 호출당 $0.013 추가 비용이 발생합니다. 기본적으로 비활성화되어 있습니다.
disable_formattingbooleanfalse-활성화되면 게이트웨이는 Linkup 웹 검색을 사용한 어시스턴트 응답에 "Sources" 풋을 추가하지 않습니다. 모델 출력이 장식이 전혀 예상되지 않는 다른 시스템으로 전송될 때 유용합니다.

Kimi K2.6 API: 자주 묻는 질문

Kimi K2.6 API 비용은 얼마인가요?

EmpirioLabs에서 Kimi K2.6은(는) 종량제로 청구됩니다. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Kimi K2.6의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?

Kimi K2.6은(는) 256K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 16,000 출력 토큰).

Kimi K2.6 API는 OpenAI와 호환되나요?

네. Kimi K2.6은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_urlhttps://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 kimi-k2-6로 설정하면 바로 동작합니다.

통합하기 전에 브라우저에서 Kimi K2.6을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Kimi K2.6을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.

Kimi K2.6 API 키는 어떻게 발급받나요?

EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.

더 나은 엔드포인트를 사용할 준비가 되셨나요?

저희 가격을 확인하시거나 저희 스택에 자체 모델을 배포하고 싶으시면 연락해 주세요.