GLM 5.3 API

Coding and agentic model with a 1M token context, 128K output, always-on reasoning at low, high, or max effort, native web search, and tool calling.

Z.ai텍스트 생성1M 컨텍스트출시 2026년 8월 14일Singapore독점 엔드포인트신규

GLM 5.3 소개

Coding and agentic model with a 1M token context, 128K output, always-on reasoning at low, high, or max effort, native web search, and tool calling.

Notes: - Context window: 1M tokens - Maximum output: 128K tokens - Always reasons; thinking cannot be disabled - Reasoning effort: low, high, or max (max recommended for complex coding) - A request for a different effort, or to turn thinking off, is served at the nearest supported level - Built-in web search adds $0.033 per request when used - Supports function calling, structured output (JSON mode), and streaming

다른 이름 Z.ai GLM 5.3

reasoningfunction callingweb search

GLM 5.3 사양

모델 ID
glm-5-3
제공자
Z.ai
카테고리
텍스트 생성
출시
2026년 8월 14일
컨텍스트 창
1M 토큰
최대 출력
131,072 토큰
입력
텍스트
출력
텍스트
구조화된 출력
JSON 모드
리전
Singapore
엔드포인트
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-3:generateContent
대체 모델 ID
glm-5.3zai/glm-5.3zhipu/glm-5.3

GLM 5.3 API 요금

EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.

유형
사양
요금
입력
per 1M prompt tokens
$1.40
출력
per 1M generated tokens
$4.40
Web search
per request
$0.033
전체 가격 페이지에서 비교

GLM 5.3 API 호출 방법

GLM 5.3은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID glm-5-3를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
GLM 5.3 API 전체 레퍼런스

GLM 5.3 API 파라미터

EmpirioLabs에서 GLM 5.3 API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.

파라미터유형기본값범위 / 값설명
max_tokensinteger655361 ~ 131072Maximum number of output tokens to generate.
temperaturenumber10 ~ 1Controls randomness. Lower values make responses more deterministic.
top_pnumber0.950.01 ~ 1Nucleus sampling cutoff.
reasoning_effortenummaxlow, high, maxGLM 5.3 reasoning effort. This model always reasons and cannot be turned off. low is lightweight, high is enhanced, and max is deep reasoning. max is recommended for...
do_samplebooleantrue-Enable sampling. Turn off for greedy deterministic output (temperature and top_p are ignored).
tool_web_searchbooleanfalse-Enable built-in web search. Adds $0.033 per request when used.
search_recency_filterenumnoLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimitLimit web search results to a recency window.
countinteger101 ~ 50Number of web search results to retrieve when web search is enabled.
search_domain_filterstring--Restrict web search to a specific domain.
search_promptstring--Optional prompt used to summarize retrieved web search results.
search_resultbooleantrue-Return web search result metadata in the response when web search is enabled.
tool_streambooleanfalse-Stream function-call arguments incrementally when streaming.
toolsarray[]-OpenAI-compatible function calling tool definitions.
tool_choiceobject--OpenAI-compatible tool choice control.
문서에 파라미터 2개 더 있음

GLM 5.3 API: 자주 묻는 질문

GLM 5.3 API 비용은 얼마인가요?

EmpirioLabs에서 GLM 5.3은(는) 종량제로 청구됩니다: Input $1.40 per 1M prompt tokens; Output $4.40 per 1M generated tokens; Web search $0.033 per request. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

GLM 5.3의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?

GLM 5.3은(는) 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 131,072 출력 토큰).

GLM 5.3 API는 OpenAI와 호환되나요?

네. GLM 5.3은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_urlhttps://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 glm-5-3로 설정하면 바로 동작합니다.

통합하기 전에 브라우저에서 GLM 5.3을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 GLM 5.3을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.

GLM 5.3 API 키는 어떻게 발급받나요?

EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.

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