1.6T 합계/49B 활동적인 모수를 가진 Flagship MoE LLM 및 진보된 수학, 논리적인 주입 및 전문화한 기호화를 위한 본래 1M 컨텍스트.
DeepSeek텍스트 생성1M 컨텍스트출시 2026년 4월 24일Germany독점 엔드포인트1.6T 합계/49B 활동적인 모수를 가진 Flagship MoE LLM 및 진보된 수학, 논리적인 주입 및 전문화한 기호화를 위한 본래 1M 컨텍스트.
다른 이름 DeepSeek-V4-Pro
deepseek-v4-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContentdeepseek/deepseek-v4-proEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
DeepSeek V4 Pro은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID deepseek-v4-pro를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs에서 DeepSeek V4 Pro API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 ~ 2 | 샘플링 온도. 0 = 결정론적, 2 = 최대 무작위성. |
| top_p | number | 0.9 | 0 ~ 1 | 핵 샘플링 확률 질량. 더 낮은 = 더 집중된 상태입니다. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 ~ 393216 | 최대 출력 토큰. |
| stop | string | - | - | 최대 4개의 문자열에서 모델이 더 이상 토큰 생성을 멈춥니다. |
| enable_thinking | boolean | true | - | 답변하기 전에 step-by-step 추론을 가능하게 하세요. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 ~ 393216 | 추론 과정을 위해 최대 토큰을 예약했습니다. 393216까지. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | 추론 노력 수준. 어떤 것도 사고를 막지 못한다. 로우, 미디엄, 하이, 최대는 선택한 모델에 맞춘 제한된 사고 예산을 설정합니다. OpenAI 스타일의 reasoning_effort 필드로 전송되었고, 모델 서비스에 대한 enable_thinking와 thinking_budget로 번역되었습니다. |
| response_format | enum | - | - | 출력을 JSON으로 제한하세요. 유효한 JSON 객체에 대해 JSON 모드를 사용하거나, 제공한 스키마와 일치하는 출력 강제 JSON 스키마를 사용하세요. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Linkup이 제공하는 선택적 웹 검색. 활성화되면 최신 웹 소스를 쿼리로 최신 사용자 메시지를 검색하여 모델에 추가 맥락으로 제공합니다. 모델의 일반적인 토큰 비용 외에 호출당 $0.013 추가 비용이 발생합니다. 기본적으로 비활성화되어 있습니다. |
| disable_formatting | boolean | false | - | 활성화되면 게이트웨이는 Linkup 웹 검색을 사용한 어시스턴트 응답에 "Sources" 풋을 추가하지 않습니다. 모델 출력이 장식이 전혀 예상되지 않는 다른 시스템으로 전송될 때 유용합니다. |
변형은 자체 모델 ID를 가진 DeepSeek V4 Pro의 대체 버전입니다. 변형에 따라 서비스 리전, 요금, 지원 파라미터가 다를 수 있으며 그 외에는 동일하게 동작합니다.
deepseek-v4-pro:variant1deepseek-v4-pro:variant2EmpirioLabs에서 DeepSeek V4 Pro은(는) 종량제로 청구됩니다. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
DeepSeek V4 Pro은(는) 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 393,216 출력 토큰).
네. DeepSeek V4 Pro은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 deepseek-v4-pro로 설정하면 바로 동작합니다.
DeepSeek V4 Pro은(는) 3개의 모델 ID로 제공됩니다: 기본 deepseek-v4-pro와 deepseek-v4-pro:variant1 (Singapore), deepseek-v4-pro:variant2 (China). 변형은 서비스 리전, 요금, 지원 파라미터가 다를 수 있으며 각 요금표는 이 페이지에 있습니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 DeepSeek V4 Pro을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.
